摘要：针对距离矢量跳(DV-Hop)定位模型定位精度低、优化策略场景依赖性强的问题,提出一种基于函数分析和模拟定参的改进DV-Hop模型——函数修正距离矢量跳(FuncDV-Hop)定位模型。首先,分析DV-Hop模型的平均跳距、距离估计和最小二乘法中的误差原因,引入待定系数优化、阶跃函数分段实验、带等效点的权重函数策略和极大似然估计修正;其次,考虑多应用场景,用控制变量法,分别将总节点数、信标节点比例、通信半径、信标节点数和待测节点数作为变量,设计对照实验;最后,进行仿真定参和整合优化测试两阶段实验,最终的改进策略较原DV-Hop模型的定位精度提高了23.70%~75.76%,平均优化率57.23%。实验结果表明,FuncDV-Hop模型的优化率最高达到了50.73%,与基于遗传算法和神经动力学改进的DV-Hop模型相比,FuncDV-Hop模型的优化率提升了0.55%~18.77%。所提模型不引入其他参量,不增加无线传感器网络(WSN)的协议开销,且有效提高定位精度。

摘要：锌快粗选是锌浮选的第一个浮选工艺,其工况状态直接影响后续精选和扫选的性能效果。现有基于卷积神经网络的浮选工况识别方法直接构建泡沫图像和工况类别的关系模型,自动挖掘与工况关联的泡沫深度特征,取得了一定的效果,但忽略了不同采样率下泡沫视频的动态时序信息。为此,提出一种基于改进慢快双流网络的模型,通过泡沫视频对锌快粗选工况进行识别。首先,以慢快双流网络作为主干网络,引入P3D-A轻量化结构减少网络参数,提高模型推理效率。然后,融入时间注意力模块(Time Attention, TA)、空间注意力模块(Channel Spatial Attention, CSA)和空间时间聚合模块(Spatial Time Together, STT),对泡沫视频时空特征进行有效表征,促进双流网络融合。最后,设计辅助网络(Auxiliary Network, AN),降低模型过拟合,提高工况识别准确率。实验结果表明,所提方法能准确地识别锌快粗选工况,准确率达82.54%,与已有的慢快双流网络相比,准确率提高了11.98%。

摘要：[研究目的]探究ChatGPT从“命令驱动”升级为“意图驱动”之后可供应用的内容范畴和作用机制,为解构并建构ChatGPT的可持续赋能发展提供新的理论工具、解释框架与系统性反思。[研究方法]借助“可供性”的理论视角,全面解析ChatGPT的可供逻辑及其赋能效用,并洞悉随之衍生的各类风险问题。[研究结论]ChatGPT的“可供性”集中表现为功能设计上的“感知可供”、算法操控下的“技术可供”、生态延展中的“平台可供”等三种赋能效用。但在可供赋能过程中,也产生了算法裹挟下的真理偏离、群体分异中的感知极化、人机对话中的情感流失、资本捆绑下的信息集权、智能超越后的社会恐慌等多重风险,未来仍需对这些“可供”中的“不可供”进行有效回应和长效治理。

摘要：普通的音乐相册通常只适合在计算机或移动端上展示和播放,无法满足某些特定场景的应用需求。因此,基于Cortex-A53为核心处理器的硬件平台和嵌入式Linux操作系统软件平台开发了一款音乐相册软件,用户通过点击触摸屏选择音乐相册的展示方式,有单张图片展示、带背景音乐的单张图片展示、带背景音乐的图片轮播以及音乐播放4种工作模式,适用于博物馆、展览中心、客厅或卧室等场景的图片展示。

摘要：针对特定脑电信号数据集的情绪分类问题,研究紧凑型的卷积神经网络EEGNet在不同脑电数据集上的能力与效果,并通过在不同的脑电数据集上对EEGNet进行训练与调试,实现单模态脑电数据集的情绪分类。首先,介绍紧凑轻量型卷积神经网络EEGNet结构在时空数据集上的强大处理能力,提出在对EEG信号特征进行编码时的有效性假设。其次,介绍两种经典的脑电公开数据集SEED和SEED-IV,设计针对性的预处理方法、基于EEGNet的情绪分类实验并与其他经典分类方法进行了比较分析。最终,经过在SEED和SEED-IV数据集上的多轮测试,分别得到了85.3%和73.3%的分类准确率,验证了EEGNet在基于脑电信号的情绪分类任务中具有较好的健壮性与准确率。

摘要：随着慕课的兴起,线上线下混合式教学模式逐渐普及,随之带来课程考核方式的巨大变化。对混合式教学模式下的课程考核评价方法进行了研究,首先分析了混合式教学模式的内涵和特点,针对混合式教学模式的典型特征,提出了混合式教学模式下课程考核评价的思路、课程考核方案设计原则以及具体的考核实施方案;在此基础上设计了课程考核评价指标体系,并运用层次分析法确定了指标权重,最终对混合式教学模式下的课程考核评价方法进行了实践,取得了较好的应用效果,具有一定的借鉴意义。

摘要：传统的台灯功能简单,不具备无线遥控、语音控制、人体感应和坐姿检测等功能,与当前家电设计的智能和低碳环保理念相悖。本文设计的多功能智能台灯,采用STM32单片机作为主控制器,加上超声波模块、语音模块、人体感应模块、OLED显示模块、蓝牙模块、温湿度传感器和锂电池模块等硬件电路,可通过智能手机APP远程控制或语音控制,具有坐姿检测、温度湿度显示、语音识别与播报等功能。

摘要：高等院校原有的云计算相关课程仅面向计算机类专业学生,其具有知识点复杂、理解难、联系实际难等特点。文章全面阐述高校通识性云计算技术课程建设目标与教学设计,总结面向大范围受众的信息技术教育的经验,并对云计算技术通识性教学取得的效果进行评价。

摘要：自由曲面的高斯图计算中,需要对由抛物线和直线段组成的闭域进行包含检测来判断该闭域是否为最小闭域,抛物线段由逼近折线多边形表示且单调。基于点与简单闭域的拓扑关系,重新定义了“穿越边界”,设计了点与简单闭域关系判断的算法。该算法通过检测穿越闭域边界次数的奇偶性来判断点与闭域的位置关系;其中对射线与抛物线相交的处理大大减少了判断次数。可以证明算法的时间复杂度仅为o(n);实验表明,该算法简单有效可靠。

摘要：测定单一类型(凸或马鞍)区域和计算其边界是进行自由曲面的形状分析与控制研究的基本内容之一.目前这方面的研究局限于一些特殊曲面,如可展曲面,对自由曲面则无系统的理论和方法.本文提出了一些对复杂自由曲面进行形状分析的几何结论.通过计算高斯抛物线,划分了曲面的单类型区域,设计了算法判断单类型区域、分离单类型区域,并计算其边界,对自由曲面整体的形状有了较好的把握.最后给出了算法对两个例子的计算结果.