摘要：为解决软件定义网络(SDN)数据平面中的三态内容可寻址存储器(TCAM)资源紧张问题,提出了一种基于内容表项树的SDN流表深度聚合方法,进而构建一种SDN大规模流表的适应性深度聚合存储架构ADAFT。该架构放宽了聚合表项之间的汉明距离要求,构建内容表项树聚合动作集不同的流表项,显著提高了流表聚合程度。设计了一种TCAM装载率感知的内容表项树动态限高机制,以降低流表查找开销。同时,提出了一种TCAM装载率感知的表项聚合适应性选择策略,以均衡流表聚合程度和查找开销。实验结果表明,ADAFT架构的流表压缩率明显高于现有方法,最高可达65.74%。

摘要：文章探讨了人工智能技术(AI)在儿童语音识别和语言障碍诊断中的应用。首先,介绍了儿童语音识别技术的基本概念、发展现状及在语言评估中的优势(如实时评估儿童语言发展、发现发音错误等)。其次,详细阐述了基于语音识别的儿童语言障碍诊断流程,包括数据采集、预处理、特征提取、模型(GRU-LSTM)设计与训练、诊断分析。最后,提出了基于语音识别的言语障碍干预策略,强调了个性化训练计划的重要性。该研究为儿童语言评估和诊断提供了新的思路和方法,有望促进人工智能技术在儿童语言教学领域的广泛应用。

摘要：儿童语音能力评估对提高其语言发展规律的认识,促进儿童语言、认知和社交能力的全面发展有重要意义。利用嵌入式硬件平台及深度神经网络隐马尔可夫模型(DNN-HMM)开展中文儿童语音能力评估研究。首先,使用LD3320语音芯片设计嵌入式硬件平台,然后利用线性校正单元构建深度神经网络,利用构建的DNN-HMM模型对中文儿童语音数据进行训练与测试,并结合一般内容概率潜在语义分析(GC-PLSA)模型开展语音评分,最后,将模型移植到嵌入式平台进行语音能力评估实验。实验结果表明:与传统高斯混合、隐马尔可夫模型(GMM-HMM)相比,基于DNN-HMM模型在儿童长、短句连续语音词错率(WER)方面均降低约5.4%、5.6%,且DNN-HMM模型获得的平均得分也要高于GMM-HMM模型。

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摘要：在软件定义网络(software-defined networking,SDN)中,OpenFlow交换机通常采用三态内容可寻址存储器(ternary content addressable memory,TCAM)存储流表,以支持快速通配查找.然而,TCAM采用并行查找方式,查找能耗高,因此有必要为OpenFlow交换机选择合适的TCAM容量,以平衡分组转发时延和能耗.针对软件定义数据中心网络(software-defined data center network,SD-DCN)这一典型应用场景,利用多优先级M/G/1排队模型刻画OpenFlow交换机的分组处理过程,进而建立OpenFlow分组转发时延模型.同时,基于网络流分布特性,建立TCAM流表命中率模型,以求解OpenFlow分组转发时延与TCAM容量的关系式.在此基础上,结合TCAM查找能耗,建立OpenFlow分组转发能效联合优化模型,并设计优化算法求解TCAM最优容量.实验结果表明:所提时延模型比现有模型更能准确刻画OpenFlow分组转发时延.同时,利用优化算法求解不同参数配置下的TCAM最优容量,为SD-DCN实际部署提供参考依据.

摘要：本研究依据水果罐头玻璃瓶尺寸,以C型瓦楞纸板建立缓冲结构,通过抗压实验和跌落实验分析所设计的包装结构在瓶盖缓冲高度、瓶身缓冲高度和卡扣宽度变化时的缓冲性能,并依据包装减量原则对结构进行优化设计。结果表明,随着瓶盖缓冲高度、瓶身缓冲高度、卡扣宽度的增加,缓冲结构的抗压能力逐渐增强,瓶身的最大加速度值逐渐降低。当瓶盖缓冲高度为15mm、瓶身缓冲高度为18mm、卡扣宽度为15mm时,缓冲结构的最大载荷为279.33N,最大加速度为191.42m/s~2。之后再增加缓冲结构参数时,最大载荷值的增幅和最大加速度值降幅均不明显。在水果罐头缓冲包装中,通过合理的结构设计,既能发挥瓦楞纸板的缓冲性能,实现结构的保护功能,又能节约材料,降低生产成本和流通成本,同时体现结构的完整性和艺术性。

摘要：提出和实验论证了基于量子弱测量系统的高分辨氨基酸种类识别方案,并探究了分辨率的提升规律。该量子弱测量系统利用氨基酸溶液的旋光角充当系统的后选择角,将放大后的光自旋霍尔效应位移作为探针识别氨基酸的种类,通过改变入射角可以提升该系统对旋光角的分辨率。通过合理设计BK7-介质结构界面,使其分辨率比单纯BK7玻璃界面有两个数量级的提升,可达9.7×10-6(°)/μm。这些研究将为氨基酸种类的高精度识别提供理论基础,并拓展量子弱测量的应用范围。

摘要：针对恶意攻击给OpenFlow虚拟流表查找带来的破坏性影响,构建了一种抗恶意攻击的OpenFlow虚拟流表高性能查找方法。该方法基于近似成员关系查询理论,采用布鲁姆过滤器预测元组查找失败结果,以绕过绝大多数元组失败查找操作,提高OpenFlow虚拟流表查找效率;进一步,设计了一种可扩展计数型布鲁姆过滤器,根据元组规模的动态变化进行适应性伸缩,从而始终以高准确率判定元组查找失败结果;最后,采用实际网络流量样本和模拟恶意攻击方式,评估所提OpenFlow虚拟流表查找方法的性能。实验结果表明:当攻击包与正常包分别按1:2和2:1比例混合时,所提方法的假阳性错误率始终保持在6%以下,比计数型布鲁姆过滤器降低了93%,而平均查找长度降低了90%。

摘要：聚焦儿童用品在城市隔代关系中的使用问题,提出代际无障碍的概念,将物的设计从隔代双方角度重新审视。通过调研构画出祖孙生活情境模式,分析祖孙典型互动活动,讨论双方在行为层、认知层、情感层的需求共性,以此作为代际无障碍设计的切入点。明确城市隔代教育视角下的代际无障碍设计策略,以设计手段消除代际关系中的障碍。通过平衡祖孙有差异化的需求把握儿童用品设计中的功能要素、人机要素、情感要素,由此充分协调老人的经验优势及儿童的发展规律,提高隔代教育中产品的利用率。

摘要：针对传统方法对教学资源的共享往往存在资源分类不明确、共享效率低等问题,提出了基于VEM(Variational Expectation Maximization)框架的教学资源共享平台设计方案。平台由对协同工作完成对教学资源的预处理、特征提取、分类以及共享4个层次组成。在预处理阶段,删除冗余信息,减少系统存储空间;特征提取模块运用语义邻接矩阵,计算资源中词汇的特征度值,挑选出特征度值较大的词汇;在分类模块,运用上下位关系构建分类框架,计算每个词对之间的关系强度,根据强度的不同实现分类;对完成分类的资源编号分别存储,教师可直接查找完成资源共享。实验结果表明,该教学资源共享平台的分类准确性为98.6%,资源共享平均用时为1.15 s,表明设计的教学资源共享平台的准确性和效率较高。