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GF-6影像下的南方路域针叶植被LAI反演研究: 收藏
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引用; 《测绘科学》2021年第9期46卷 136-143页; 作者：郭云开刘建琴章琼曹骁郭燕青广州城建职业学院建筑工程学院广州510925 长沙理工大学测绘遥感应用研究所长沙410076 宁夏公路勘察设计院有限公司银川750001; 为了更好应用国产高分辨率遥感影像监测评价南方路域植被环境,研究南方路域针叶植被叶面积指数遥感反演。该文以长益高速研究区域的高分六号影像(GF-6)为基础,提出了可适用于针叶叶片的LIBERTY+SAIL耦合模型并结合多元线性回归、局部加...; 为了更好应用国产高分辨率遥感影像监测评价南方路域植被环境,研究南方路域针叶植被叶面积指数遥感反演。该文以长益高速研究区域的高分六号影像(GF-6)为基础,提出了可适用于针叶叶片的LIBERTY+SAIL耦合模型并结合多元线性回归、局部加权回归反演路域植被针叶LAI的方法。研究中以耦合模型模拟的冠层光谱反射率、GF-6影像和野外实测生化参数为数据源,通过相关性分析,将与LAI相关性较高的SAVI、RVI和EVI 3种植被指数作为反演因子,结合组合模型反演LAI并评定模型的反演精度。结果表明,耦合模型对南方路域针叶植被LAI的估算精度整体较高,对比分析两种叶面积指数的组合预测模型,耦合模型结合局部加权回归组合反演LAI具有优越性,可更好地反演路域植被针叶LAI。; 来源：详细信息评论

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