摘要：垃圾焚烧电厂的烟气处理能耗在总出力中占较大比例,其上网出力受到发电环节与烟气处理环节耦合关系的限制。通过加装储气装置,调控烟气处理时间,实现两者关系解耦,提高垃圾焚烧电厂在担任风电大规模并网配合电源时出力调整的灵活性。将风电厂、垃圾焚烧电厂、加装储气装置后的烟气处理系统聚合为虚拟电厂,以整体净收益最大化为目标,建立包含储气装置烟气处理系统子模型的日前–实时双阶段优化调度模型。以日前调度结果作为申报出力,根据风电实际出力与预测出力偏差,调整储气装置的烟气量,实时修正垃圾焚烧电厂的净出力,以跟随风电变化。仿真结果验证了所建模型的合理性,在实际应用中具有显著经济及社会价值。

摘要：针对电源出力曲线与需求侧负荷曲线因功率实时平衡而完全一致的特点,证明二者存在数学意义上的协整关系。在新能源高渗透率系统的源-网-荷-储协调运行中,将源网、荷储功率曲线分别合计为源、荷曲线,提出源-网-荷-储协调调度的源-荷协整关系和理论依据。为了实现协整并消纳新能源,提出源-荷与电价时间序列协整的经济技术模型,该模型以常规机组出力波动率最小为目标,以不平衡电价为约束。算例结果表明:源-荷曲线时间序列与电价之间协整后得到的常规机组出力波动率较小,因此变量之间的协整关系可以充分发挥终端用户的资源配置潜力,激励需求侧资源负荷曲线的变化,最大化地消纳新能源。

摘要：选择性催化还原(SCR)技术已广泛应用在燃煤电站烟气脱硝技术中,开发低温高活性、高抗中毒性能的催化剂体系已经成为国内外学者的研究重点。Cu系催化剂由于具有良好的脱硝性能及水热稳定性,得到了广泛的研究和关注。本文综述了近年来活性组分Cu负载在TiO_2、Al_2O_3、碳基材料和分子筛等材料上的研究进展;重点分析了Cu系催化剂低温SCR反应机理,主要包括Eley-Rideal(E-R)机理和Langmuir-Hinshelwood(L-H)机理,同时分析了SCR反应的两个必然过程:吸附(NH3吸附和NOx吸附)和反应;简要地介绍了Cu系催化剂的抗水抗硫中毒性能研究现状以及反应机理,同时介绍了碱金属中毒、飞灰和催化剂烧结对催化剂失活的影响,结合生命周期分析SCR脱硝系统还原剂氨和尿素对NO排放的影响。在此基础上展望了未来铜系催化剂的研究方向:采用新型方式对催化剂进行改性、进一步采用表征和模拟技术研究催化体系的反应机理、优化锅炉和催化剂设计减轻催化剂失活以及研究适用于其他还原剂条件的高选择性催化剂。

摘要：针对新型含碳捕集热电联产燃气机组的碳利用和经济运行问题,构建其与风电、电转气(powerto-gas,P2G)聚合的虚拟电厂。将所排放的CO2捕集并输送至P2G,作为电转气的碳原料,产气为燃气机组提供燃料补充,从而在虚拟电厂中实现碳循环利用。以虚拟电厂收益最大为目标,以CO2捕集率、热电比、热电厂电出力以及电转气功率为决策变量,建立虚拟电厂优化运行模型。仿真结果表明,这种聚合模式的虚拟电厂,可获得更高的经济效益、更好的风电消纳效果、更低的碳排放。这种虚拟电厂及其碳循环利用方式,是一种有效的减少弃风、降低排放、增强碳利用的能源运转途径,具有显著经济及社会效益。

摘要：新型热电系统中,蓄热装置可有效解耦"以热定电"约束、消纳弃风功率。针对蓄热罐容量最优配置问题,在风电–热电–蓄热罐–碳捕集虚拟电厂运行模型中,增设蓄热罐投资和维护成本,并将其折算为日折旧与日维护成本,建立了以实现虚拟电厂总投资运行成本为最低的目标函数,并考虑热电联产机组的热电耦合约束及蓄热罐、碳捕集机组爬坡运行约束等。仿真结果表明,对蓄热罐容量进行优化定容后,比传统给定蓄热罐容量更经济、蓄热作用更高效。蓄热罐最优容量不仅取决于虚拟电厂的经济性,同时还受虚拟电厂中碳捕集、风电消纳等约束影响,无碳捕集、风功率消纳比例要求越高,则蓄热罐最优容量越大。

摘要：为满足新能源高渗透率电力系统在曲线性状、特征、度量上对负荷特性指标的新需求,提出一种将新能源出力和用电负荷曲线的负荷特性指标拓展为可表达其相互关系的新能源-负荷特性指标。计及数据分布特性与形态波动特征,改进时间序列相似性度量方法,将欧氏距离与改进后的动态时间弯曲距离相结合求取负荷曲线和新能源出力曲线的相似性距离,将其定义为源荷相似性距离作为新能源-负荷特性指标。算例表明,所提指标比传统负荷特性指标能更有效描述新能源高渗透率电力系统负荷特性。

摘要：为了对日趋海量的负荷数据进行有效地分类处理,提出一种采用深度学习和多维模糊C均值聚类的负荷分类方法。采用深度学习中的卷积自编码器CAEs堆叠形成深度卷积自编码网络,通过训练实现对输入的典型日负荷曲线集进行特征分层提取和降维处理。计及低维特征序列的数值维度和趋势维度,将数值序列的欧氏距离与趋势序列的改进动态时间弯曲距离相结合为多维相似性距离,作为新的相似性指标,提出一种多维模糊C均值聚类算法,用以对特征序列进行聚类分析。算例分析结果表明,所提出的方法在数据特征提取降维、负荷分类有效性、稳定性及聚类效率等方面具有较大优势,可为需求侧管理项目选择、电价制定、负荷管理优化等提供有效参考。

摘要：供热机组的电出力受到供热负荷的限制,无法根据实时电价调节其最优出力。考虑到人体对温度的适应能力,室内温度允许在一定范围内变化,提出了供热负荷作为可调节负荷,应用于参与电力市场竞争的热电厂的优化调度,建立了热负荷参与调节的日前-实时双阶段优化调度方法。将风电场、电锅炉以及热电厂组合成风-电-热组合电厂,在日前调度中通过合理调整风电供热比例,向上级电网提交日前最优申报出力;在实时调度中充分利用可调节的热负荷,使组合电厂在实时辅助平衡市场中获得最大收益。仿真结果表明,热负荷参与调节的风-电-热电厂双阶段优化调度方法可以增加风-电-热电厂的实际收益,降低煤耗和碳排放,有效提高能源的利用率、缓解温室效应及供暖季雾霾情况的出现,具有显著的经济及社会价值。

摘要：目前缺少对热电联供系统热力环节进行较为全面建模,以及较少灵活和恰当利用供用热特性为优化调度创造效益。在已有研究基础上,选取虚拟电厂为背景,日前调度中全面考虑热力供应环节的传输损耗、能耗和延迟的动态特性,日内调度中利用热力使用环节的弹性调节特性参与平衡市场,并以虚拟电厂调度收益最大为目标,建立了考虑供用热特性的虚拟电厂双阶段优化调度模型。仿真结果表明,未全面考虑供热特性会高估虚拟电厂日前期望收益;利用热负荷弹性调节能力可降低日内成本,从而增加虚拟电厂效益。文章揭示了供用热特性的影响特点,可为热电联供系统调度和规划提供借鉴。

摘要：针对电能替代背景下热泵供热的工商业园区如何提高并网运行经济性和离网用能可靠性的问题,提出了一种考虑非计划离网期用能需求的工商业园区优化运行模型。在负荷侧考虑柔性负荷响应,利用柔性电负荷的价格响应特性和柔性热负荷的弹性调节特性调整负荷变化;在储能侧划分储能能量状态区间,根据园区重要电、热负荷的持续用能需求,提出并计算各时刻发生非计划离网时所需的储能备用容量,模型以并网时园区运行成本最小为目标,以各时刻储能备用容量作为其存储能量下限的约束。算例结果表明,考虑非计划离网期用能将小幅度增加运行成本;不同的储能配置容量和能量状态区间划分,运行经济性和可靠性不同。所建模型可提高园区运行经济性,且满足任意时刻离网时重要负荷的短时用能需求,提高用能可靠性。