摘要：堰塞坝是由滑坡等失稳地质体快速堆积并阻塞河道而形成的天然坝体,溃决后会对下游人民生命财产安全造成严重威胁。深入开展非均质结构对堰塞坝溃决过程的影响研究,可为堰塞坝灾害的风险评估和应急处置提供重要参考。依托自主研发的水槽试验装置,通过开展不同结构类型堰塞坝的溃决模型试验,分析了均质、竖向非均质和水平非均质结构对坝体溃决的影响。研究发现:1)堰塞坝侵蚀过程受局部区域材料性质影响严重。2)均质坝中,随着中值粒径增大,材料抗侵蚀能力增强,溃决特征先由层状冲刷变为陡坎侵蚀,再变为多级陡坎侵蚀,峰值流量逐渐减小,峰现时间逐渐推迟。3)竖向非均质坝中,坝体上部材料主要影响溃口形成阶段历时和坝前水位;中部材料主要影响溃口发展阶段的溃口下切速率;底部材料主要影响下游坡脚稳定性和残留坝体形态。受溃口加速下切和溃决流量增加彼此间相互叠加影响作用,中部及底部材料分布对峰值流量的影响最为显著。4)水平非均质坝中,坝体内部4个区域对溃口发展的影响不同。过流侧上方材料影响溃决前期的溃口下切速率;过流侧下方、对岸侧上方材料分别影响溃决中后期的溃口下切、展宽速率;对岸侧下方材料对溃口发展影响最小。泄流槽设计时,应考虑非均质结构的影响,基于坝体结构特征采用工程措施限制溃口深切、促进溃口展宽,以降低峰值流量。

摘要：论文提出了一种新的遗传算法对含有离散属性和连续属性值的混合数据进行分类。在染色体设计上采用两层结构染色体,同时实现搜索连续属性数据的最优分割点集和对混合数据进行分类。

摘要：针对现有无线传感器网络中各节点能量消耗不均的缺陷,提出基于网格的二层分簇方案设计能量感知路由协议,在分簇过程中,利用节点位置信息确定簇的大小,通过簇头节点来实现均匀的网络划分。经过理论分析和仿真实验,对该协议的性能进行验证,并与LEACH协议进行比较。结果表明,该协议能够使网络中各节点较均衡地消耗能量,从而延长整个网络的生命周期。

摘要：为克服神经网络软件仿真实时性差、并行处理能力弱等缺点,提出了采用电路的方法实现秀丽线虫的接触感知神经网络,模拟秀丽线虫的回撤行为。其中所有参数由实数编码遗传算法训练秀丽线虫接触感知神经网络模型所得参数转化而来。通过Hspice仿真器进行仿真,Hspice仿真结果和秀丽线虫接触感知神经网络模型的数值仿真结果相符,验证了该电路的有效性和正确性。

摘要：提出了一种基于多维混沌系统的自适用加密算法,先从矩阵的某个元素开始遍历各个元素。根据图像的行的遍历顺序来决定的列的置乱顺序,再根据列的遍历顺序来对行进行置乱。然后使用三维Liu混沌系统对置乱后的图像进行加密。理论分析和实验表明,该方案具有良好的密码特性。