摘要：在深亚微米及纳米级集成电路设计过程中,电路的可靠性评估是非常重要的一个环节.该文提出了一种基于差错传播概率矩阵(Error Propagation Probability Matrix,EPPM)的时序电路软错误可靠性评估方法,即先将逻辑门和触发器在当前时钟周期对差错的传播概率用4种EPPM表示,再利用自定义的矩阵并积运算计算多周期情况下的差错传播概率,最后结合二项分布的特点计算时序电路的可靠度.用ISCAS’89基准电路为对象进行实验,结果表明所提方法是准确和有效的.

摘要：针对电池供电系统放电过程中输出电压不恒定的特性,在临界电压区设计电压自适应超时策略。根据工作负载的变化情况,在线动态调整超时门限值,在?V(?t)值恒定情况下,通过改变?t(?V)值达到系统性能与电池寿命间的平衡,并扩展动态电压管理自适应对象的范畴。在嵌入式系统开发平台的应用结果表明,该策略在降低系统功耗的同时,能延长电池持续使用时间。

摘要：针对编辑传播技术中存在的需要选择合适图像特征、手动调整图像特征权重等问题,提出一种单幅图像训练深度神经网络的编辑传播方法.首先将用户交互转换成距离图并与输入图像级联生成多通道图像,有效地结合图像的视觉和空间特征;其次以多通道图像子块作为深度神经网络的输入,抽取符合用户交互的深度特征,并对深度神经网络进行端到端的训练,从而自动分配图像特征的权重;最后将学习的网络模型作为分类器,估计图像像素属于每类用户交互的概率值,进一步后处理获得高质量的图像编辑.采用MARA 1k数据的实验结果表明,该方法能够很好地响应用户交互以进行编辑传播.

摘要：过高的测试功耗和过长的测试应用时间是基于伪随机内建自测试(BIST)的扫描测试所面临的两大主要问题.提出了一种基于扫描子链轮流扫描捕获的BIST方法.在提出的方法中,每条扫描链被划分成N(N>1)条子链,使用扫描链阻塞技术,同一时刻每条扫描链中只有一条扫描子链活跃,扫描子链轮流进行扫描和捕获,有效地降低了扫描移位和响应捕获期间扫描单元的翻转频率.同时,为检测抗随机故障提出了一种适用于所提出测试方法的线性反馈移位寄存器(LFSR)种子产生算法.在ISCAS89基准电路上进行的实验表明,提出的方案不但降低约(N-1)?N的平均功耗和峰值功耗,而且显著地减少随机测试的测试应用时间和LFSR重播种的种子存储量.

摘要：为了在提供少量用户交互的情况下快速、准确地处理复杂自然图像的前景提取任务,提出一种基于双边空间和置信颜色模型的快速图像鲁棒分割方法.首先使用分辨率明显低于输入图像的双边网格重采样输入图像,极大地减少待处理的图像数据量;其次基于双边网格顶点构建图并定义图切割能量项,根据高斯分布规律定义未知颜色和二义颜色的辨别准则,以构建鲁棒的颜色模型;最后采用标准的最大流/最小割算法进行全局优化求解,实现高质量的图像前景提取.实验结果表明,该方法不仅能够在1 s内提取出高分辨率图像满足实时性要求的、有意义目标物体,而且还实现了复杂场景下的图像鲁棒分割.

摘要：采用条件风险(CVaR)作为风险度量指标,建立了双层优化的发电商投标模型,上层解决社会效益最大和风险最小问题,下层解决发电商利润最大问题,设计了启发式粒子群算法(PSO)求解该复杂的双层优化模型.在4节点2机系统和9节点3机系统进行了实验,说明该模型和算法具有较好的计算效果和时效性,通过实验数据比较显示CVaR比VaR更准确地度量了发电商的风险.

摘要：针对传统电流比较器功耗高、精度低等问题,提出了一种基于Wilson电流源的CMOS电流比较器电路.它由Wilson电流源、差分放大器和输出增益级3部分组成.由于Wilson电流源具有较好的恒流特性以及较高的输出阻抗,所以该电流比较器具有较高的比较精度和低延迟的传播特性.采用TSMC 0.18 CMOS工艺HSPICE模型参数对该电流比较器的性能进行了模拟,该电路具有较高的比较精度,当参考输入电流为5 nA时,电路正常工作.当输入差分电流为1μA时延迟为2.2 ns,电路的功耗在TT(typical)工艺角下为95μW.结果表明,该CMOS电流比较器具有较大的速度/功耗比,性能受工艺偏差影响较小,适用于高速、低功耗电流模集成电路.

摘要：采用机会路由下无线Mesh网络的链路吞吐量模型,利用确定性网络演算工具,得到无线Mesh网络节点数据积压的上界以及端到端数据流延迟和抖动的上界;设计满足流媒体服务质量的确定性网络编码(DNC),提出ETC作为确定机会路由中编码节点的指标,在节点数据积压未达到上界时,编码节点采用网络编码,提高网络的性能;提出ETP作为机会路由中选择候选节点的指标,主要考虑端到端的延迟和延迟抖动确定接收数据的候选集,然后,在侯选集中选择ETC最大的节点进行编码。仿真结果表明:吞吐量在增加的同时,端到端的延时和抖动值下降。

摘要：提出了一个基于Web服务的大型移动电子商务系统的设计方案,给出了使用J2ME_J2EE技术来实现的具体途径,该方案能较好的解决移动电子商务普遍存在的一些关键问题,如移动设备内存容量小、收费昂贵、资源有限等问题。

摘要：基因表达式程序设计(GEP)在时间序列分析、分类、自动程序设计、多目标优化、海量数据分析等领域中有着广泛的应用。在GEP解码过程中,将深度优先和广度优先技术的优点相结合,提出了基于深度广度联合解码的GEP算法,从而既能适量地增加种群中个体的多样性,又能适当地保留较优的子树信息(sub_ET)。实验表明,相比标准GEP算法,新算法在进化时间增加不多的情况下提高了平均适应度,获得了更高的成功率。