摘要：　针对TMS体系结构,从OSPF路由协议特点入手,通过对路由计算算法的分析,提出了一种五级模块调用实现模型,并对各个功能模块的实现给予了描述.

摘要：论文提出了一种利用Hopfield网络的码本设计方法,分析了LBG算法和离散Hopfield网络的特点,针对该特点构造聚类表格,并按离散Hopfield神经网络串行方式运行,从而得到最终码字集。通过实验表明,在码本大小相同的情况下,峰值信噪比提高了2.742～3.825dB,生成的码本质量较传统的LBG算法更加有效。

摘要：经过摄像机摄入的图像会发生倾斜,给车牌的准确识别带来了困难。针对此问题,利用SOM神经网络良好的聚类性能,在水平倾斜校正时,把车牌号码图像中的像素坐标聚成两类,拟合成一条直线,计算出该直线倾斜角,完成水平校正;按照以上同样方法进行垂直倾斜校正。实验结果表明,该方法能准确获取车牌号码的倾斜角,算法结构简单,抗干扰能力较强,符合汽车牌照图像的特点,具有较好的处理效果。

摘要：为克服神经网络软件仿真实时性差、并行处理能力弱等缺点,提出了采用电路的方法实现秀丽线虫的接触感知神经网络,模拟秀丽线虫的回撤行为。其中所有参数由实数编码遗传算法训练秀丽线虫接触感知神经网络模型所得参数转化而来。通过Hspice仿真器进行仿真,Hspice仿真结果和秀丽线虫接触感知神经网络模型的数值仿真结果相符,验证了该电路的有效性和正确性。

摘要：从矢量量化的特点和码本设计方法出发,探讨MatLab在矢量量化中的应用,利用MatLab编程实现图像矢量量化,并给出了程序运行结果,通过对运行结果进一步分析,效果良好,为图像矢量量化提供了一个新的途径。

摘要：论文主要探讨以UML对象类图作为数据库建模的方法:在UML的对象类中得到关系模式的键,把关联的多重性分配到关系模式中去,把泛化(继承)联系转换为关系模式,把行为(操作)转换为触发器和存储过程;从而将UML与关系数据库技术相结合,方便数据库的设计。

摘要：针对分布式构件服务器集群系统性能管理问题,研究分布式构件系统的内存消耗技术,在运行时内存消耗研究的基础上,设计了内存消耗模型,进一步分析降低物理内存消耗的关键因素,最后提出了内存优化策略。

摘要：线程模式是影响组件运行性能,资源消耗的重要因素.在简单介绍了COM+和COM+组件概念的基础上,深入探讨了COM+组件运行时的线程模式,分析了它们的资源开销,运行性能,并给出了一个COM+组件的设计实例.对基于COM+技术的高性能中间层软件开发具有工程指导意义.

摘要：优秀的软件开发人员都有着明显的认知风格的偏好。为了定量地实证研究这种偏好,课题组主要采用Riding的理论和编制方法,进行重新组题、修正并成功开发CSA(Cognitive Style Analysis)软件系统。