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一种基于HOG和SVM的人眼开闭状态实时检测方法: 收藏
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引用; 《牡丹江师范学院学报（自然科学版）》2022年第2期48卷 36-40页; 作者：宋建华袁磊李嘉辰李祜来侯珂党莉彬闽南师范大学智能优化与信息处理重点实验室福建漳州363000 闽南师范大学物理与信息工程学院福建漳州363000; 设计一种基于人眼开闭状态的非接触式疲劳驾驶实时检测方法.利用支持向量机(SVM)方法构造人脸识别分类器,设计一种基于面部坐标点定位的方法,快速定位人眼区域,实现对驾驶员人眼闭合活动的实时检测;利用PERCLOS疲劳判定标准判断驾驶员...; 设计一种基于人眼开闭状态的非接触式疲劳驾驶实时检测方法.利用支持向量机(SVM)方法构造人脸识别分类器,设计一种基于面部坐标点定位的方法,快速定位人眼区域,实现对驾驶员人眼闭合活动的实时检测;利用PERCLOS疲劳判定标准判断驾驶员是否存在疲劳驾驶行为.实验结果表明,该系统可对疲劳驾驶进行有效检测,并及时做出警告提醒.; 来源：详细信息评论

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