摘要：改善离心泵的水力性能,提高效率是离心泵优化设计的重要研究内容。采用Fluent软件,基于Reynolds时均N-S方程和RNGκ-ε湍流模型,对IS65-40-250型偏置短叶片离心泵进行三维流场数值模拟,分析了流体在离心泵内的速度和压力分布,揭示其内部的流动规律。研究表明:采用短叶片偏置设计方法,有利于提高离心泵内流场速度和压力分布的均匀性,减小了叶轮出口处的压力脉动,降低了冲击损失;对改进后的离心泵扬程和水力效率进行计算,发现其扬程和水力效率较原型离心泵分别提高了3.46%和1.7%,达到增效节能的目的。

摘要：偏置分流叶片离心泵内流动机理是水力机械研究的热点问题之一。通过对偏置分流叶片离心泵内流场的流动机理进行分析,并采用FLUENT软件,对IS65-40-250型偏置分流叶片离心泵进行流场的数值模拟计算,揭示了流体在离心泵内的速度和压力分布规律。研究表明,采用分流叶片偏置方法,有利于提高离心泵内流场速度和压力分布的均匀性,减小了叶轮出口处的压力脉动,降低了冲击损失,仿真结果与机理分析吻合较好。通过计算发现其扬程和水力效率较普通离心泵分别提高了3.46%和1.7%。

摘要：针对卫星导航定位基准站高程时间序列受各类噪声干扰导致难以提取有用信号的问题,该文结合互补集合经验模态分解方法(CEEMD)算法和时移多尺度排列熵(TSMPE),提出了一种CEEMD-TSMPE的高程时间序列降噪方法。该方法利用噪声与信号各自的本征模态函数(IMF)分量的时移多尺度排列熵值存在差异的特点将其区分为噪声分量、信噪混合分量、信号分量;利用软阈值法对混合分量进行降噪;将混合分量的降噪结果与信号分量进行重构。采用BJFS站与JOEN站2000—2020年的高程时间序列和仿真信号数据进行实验分析。实验结果表明:该文提出的降噪方法可以根据信噪自身性质有效界定信噪分量并完成降噪,可为进一步研究提供可靠的数据支持。

摘要：采用河北CORS网一期站点近4年的GPS观测数据,利用GAMIT/GLOBK软件进行地壳垂直运动速度场解算。结果表明:河北地壳垂直运动以下降为主,东南平原地区为严重沉降区,局部地区3年累计沉降量已超过150 mm;11月垂直下降速率比4月快,较大的速率差值已超过10 mm/a。利用多面函数法建立河北地壳垂直运动速度场模型,计算了6'×6'格网速度值,并绘制了垂直运动速度等值线图。

摘要：为抑制谐振接地系统对地电容中的工频信号和其它谐波成分,分析和比较了基于LMS和RLS算法的自适应滤波算法。对两种算法滤波理论、性能及算法进行仿真研究表明:RLS算法提高了滤波的稳定性、快速性和精确性,优于其它自适应算法。

摘要：针对面向对象的PolSAR影像分类中"维数灾难"的问题,该文提出过滤式与封装式联合的特征选择方法。该方法利用ReliefF算法和增益率评估模型作为特征过滤器剔除与分类相关性小的特征,采用CART算法进一步对剩余特征进行筛选,获得最优特征子集进行分类,并和Wishart监督分类、不进行ReliefF算法与增益率评估模型特征提取的分类方法进行比较。以GF-3影像数据为例进行实验,结果表明,本方法在时间成本和分类精度上较其他两种方法都有显著提高,验证了该算法在面向对象土地利用分类中的可行性。

摘要：在66KV变电站电气设计过程中,我们要全面考虑综合分析变电站的实用性、灵活性和可靠性,有效地控制建设所需的成本。在满足用户的用电需求和保证供电的可靠性的前提下,灵活选择和尽量优化设计方案,科学合理地选择设计手段。

摘要：针对长短期记忆网络(LSTM)对利用动力学模型预报的北斗卫星导航系统(BDS)轨道预报误差值拟合效果不优的问题,设计一种互补集合经验模态分解与时间卷积网络结合(CEEMD-TCN)的BDS轨道误差预报算法。该算法首先采用互补集合经验模态分解(CEEMD),对BDS轨道预报误差序列进行降噪处理,接着对降噪后的信号进行重构,最后将重构得到的轨道误差序列作为数据训练集进行时间卷积网络(TCN)训练。以地球静止轨道(GEO)、倾斜地球同步轨道(IGSO)、中圆地球轨道(MEO)上的三颗卫星的轨道误差序列作为研究对象,分别采用CEEMD-TCN、TCN、CEEMD-LSTM、LSTM四种补偿模型对卫星轨道预报在X、Y、Z方向上的误差进行短、中长期预报。实验结果表明:CEEMD-TCN相较于其他三种方法对BDS轨道误差预报效果最好,且CEEMD-TCN与CEEMD-LSTM中长期预报效果分别优于对应的TCN和LSTM,说明对中长期轨道误差序列进行降噪处理有利于提高预报精度。

摘要：针对传统整体经验模态分解(EEMD)方法进行信号分解时整体平均的结果未能完全消除随机噪声影响使分解信噪比降低、信号重构效果差的问题,结合距离评价函数和熵的聚类算法提出了一种改进的噪声自适应整体经验模态分解方法。在经验模态分解处理时,添加白噪声分解的模态分量并对迭代过程中各阶本征模函数(IMF)分量进行聚类分析。采用该方法和EEMD方法对2个连续运行参考站(CORS)站近20 a高程时间序列进行分解,基于信噪比、正交指数以及均方根误差指标对2种方法的分解精度进行分析比较。实验结果表明:该方法提高信噪比5%以上,提高分解精度26%以上,降低重构信号均方根误差21%以上,降低了随机噪声对时间序列分解和信号重构的影响。

摘要：利用Hector软件解算我国东北地区16个陆态网络连续站近10 a的时间序列观测数据,获取连续站坐标残差时间序列数据,进而确定最优噪声模型,最终得出基于有色噪声(CN)以及环境负载改正后的速度场.结果表明:东北地区陆态网络坐标时间序列数据中主要存在白噪声(WN)、闪烁噪声(FN)与幂律噪声(PL);北(N)和天顶(U)方向的最优噪声模型为WN+FN;E方向的最优噪声模型均为WN+PL.在顾及CN及环境负载的影响下,东北地区陆态网络基于ITRF14框架下在N方向上运动的平均速率为-13.003 mm/a,东(E)方向上运动的平均速率为27.020 mm/a,U方向上运动的平均速率为0.528 mm/a,整体呈隆升趋势.