摘要：人工智能作为一项新兴的辅助设计技术,正推动数字创意领域迅速发展。为了解人工智能在数字创意设计中的应用现状,分析了设计与人工智能在解决问题时各自的思维方式和表现特征,并由此总结了当前设计与人工智能之间的关系和挑战;从支持设计过程和生产创意内容两个角度出发,综述了人工智能赋能设计领域的研究进展和最新技术,特别是针对需求分析、创意激发、原型设计和设计评价4个阶段重点论述了人工智能对传统设计流程的支持和启发。最后,从人机关系多元化和设计新范式两个方面探讨了在人工智能赋能的背景下数字创意设计领域的未来发展趋势。

摘要：目的人工智能赋能的设计评价方法正成为智能设计领域的新关注点,也带来了全新的挑战。分析智能设计评价方法的发展趋势,总结评价方法及其模型构建过程中的关键问题,能为设计评价研究和应用提供参考,也对智能设计的发展提供支持。方法以人工智能赋能的设计评价方法在阿里巴巴的应用实践为例,重点描述面向电商场景的短视频智能评价方法的构建,深入分析短视频设计特征对业务效果的影响,探讨智能评价方法在短视频智能设计中的实际应用。结果短视频智能评价方法可以通过预测短视频广告效果,形成数据驱动的设计优化链路,为阿里巴巴的短视频智能设计提供支持。结论人工智能赋能的设计评价方法是基于大数据分析和挖掘设计对象与特征之间的影响关系,可以有效地支持设计过程及结果的优化。智能评价方法是智能设计体系的延伸,对智能设计的进一步发展有着巨大的价值。

摘要：目的以人为本的人工智能作为一种独特的设计材料正成为智能产品设计的新关注点,也带来了全新的挑战。分析人本人工智能背景下的智能产品设计特点,总结人本智能产品设计的现状并预测其发展趋势,能够对智能产品设计的未来发展提供参考。方法分析机器思维与设计思维的差异,以阐述人本人工智能背景下智能产品设计的特点。从设计方法和设计工具两个层面总结目前的研究现状,梳理以人为中心的智能产品设计的发展脉络。结论智能产品设计正逐渐从技术驱动转向以人为本,逐步整合机器思维与设计思维。然而,目前针对人工智能技术的设计方法和设计工具仍相对较少,智能产品的设计实践迫切需要符合人工智能技术特性的设计教育、设计方法与工具,以弥合机器思维与设计思维的差异。

摘要：后量子密码(PQC)算法的提出源于非对称密码的新需求.其主要包括密钥交换、非对称加密和数字签名.后量子密码算法的加密计算环节,需要同时抵御传统计算机以及量子计算机的破解和攻击.然而,PQC算法本身仍然需要进行一些基于常规数学函数的软件或者硬件实现.因此,通常的基于实现层面的攻击仍然有效.PQC算法的一些功能,例如有限域的取模、求逆、非均匀随机数采样以及解码算法等,已经采用了“常数时间”等相关防御实现,对其开展评估具有很大的难度.本文主要列举了PQC在实现过程中可能面临的挑战,特别是与旁路分析相关的泄漏,并进行更加深入的检测和研究.首先,我们详细说明了对条件控制语句以及条件访问数据结构中存在的旁路泄漏的探测与预防方法.其次,在操作数据被分成若干块(即掩码防御方法)的条件下,传统的纵向泄漏检测方法并不适用,但是我们的前述方法却可以适用于数据旁路的泄漏检测.本文反映出PQC算法的安全实现仍然需要安全评估以及安全编码等相关的知识.本文主要介绍了一种通用的检测方法,应对多种PQC算法存在不同算法类型、不同数学类型及其不同参数配置的复杂问题,并旨在给读者提供关于安全代码实现评估和设计的全面介绍.

摘要：以AI芯片、新型传感器件为代表的AI硬件迅速发展,催生了全新的应用模式并带来了设计挑战。分析AI硬件支持的智能产品设计特点,阐述智能产品设计的特点与趋势,建议智能产品设计未来可开展的研究内容。通过分析国内外研究现状,梳理AI硬件在智能产品中的应用模式和挑战;从概念设计工具和原型设计工具两个层面总结支撑当前智能产品设计的相关工作,进一步提出潜在的研究方向。从相关领域现状可见,该领域主要存在产品转化、认知汇聚、人机交互等挑战。建议探索智能产品设计方法与快速设计解决方案;重点研发面向智能产品的认知计算引擎和平台、智能产品中的人机交互理论与方法和智能产品解决方案等支撑技术;设计开发典型智能产品并培育典型智能产品生态群。

摘要：近年来,知识图谱因具有以统一的方式组织数据等优势,被广泛应用于许多需要知识的任务,并且在电子商务领域大放光彩。然而知识服务通常需要烦琐的数据选择和知识注入模型的设计,这会给业务带来不良影响。为了更好地解决这一问题,提出了“预训练+知识向量服务”的模式,并设计了知识图谱预训练模型(PKGM),在不直接访问商品知识图谱中三元组数据的情况下,以知识向量的方式为下游任务提供知识图谱服务。在商品分类、同款商品识别和商品推荐等知识图谱下游任务中进行测试,实验结果表明,知识图谱预训练模型能够有效地提高每个任务的性能。