摘要：针对无伞末敏弹稳态扫描时做大攻角圆运动的特点,求取了其在一般形式赤道阻尼力矩作用下攻角方程的近似解析解。在此基础上,运用振幅平面法分析了此种情况下的运动稳定性。结果表明:与在二次方赤道阻尼力矩作用下无伞末敏弹不可能形成稳定大攻角圆运动以实现稳态扫描不同,在考虑大攻角时赤道阻尼力矩不仅与攻角大小有关,还与攻角变化率有关,且章动阻尼与进动阻尼特性不同时,弹丸所受赤道阻尼力矩为一般形式的阻尼力矩情况下,无伞末敏弹可以形成稳定大攻角圆运动,并推导出了此种情况下实现稳态圆运动应满足的条件,给出了算例,为无伞末敏弹的结构设计和气动设计提供了理论参考。

摘要：针对远场声源定位问题,提出到达时间差(TDoA)定位的短基线传感器网络方案.通常有一类定位算法无需估计初始点,而另一类算法则依赖初始估计值,提出将这2类方法相结合,设计出几种组合定位算法.主要思想是扬长避短,由第1类定位算法实现粗定位和输出初始估计位置,将其作为初始点输入给定位精度高和依赖初始值的第2类算法.提出利用蒙特卡洛法和简化的几何配置案例,计算定位算法的概率误差圆,论证了这种性能评估准则的可行性.通过对组合算法的概率误差圆进行数值分析,得出球形插值法与最小二乘方程差法的有机组合具有最优性能的结论,并分析了这种组合算法的盒图特性.根据不同的距离和声程差标准偏差进行模拟,以及采用野外真实场景下获得的声源数据进行试验,验证了结论.

摘要：针对基于L2范数的主分量分析(L2-PCA)易受离群数据的影响,使得传统的基于L2-PCA的视觉跟踪对目标遮挡的鲁棒性较差的问题,提出一种基于L1范数最大化主分量分析(PCA-L1)的视觉跟踪算法.利用PCA-L1对目标表观建模,以粒子滤波为框架估计目标的状态;为了适应目标变化并克服"模型漂移"问题,提出一种PCA-L1的在线更新方法以实现子空间的更新.通过实验验证并与现有算法进行了比较的结果表明,文中算法具有较优的跟踪性能.

摘要：稀疏表示已经成为运动目标检测的有效方法之一,但其还没有很好地解决目标检测的快速性和鲁棒性.本文基于最大后验概率提出了一种快速鲁棒的运动目标检测模型,并设计了该模型的求解算法.该算法包括两个阶段:在第一阶段利用编码迁移实现稀疏系数的快速求解;在第二阶段基于运动目标的空间连续性结构,利用图切实现目标检测.在多个具有挑战性的图像序列上的实验结果表明,与其他经典运动目标检测算法相比,本文方法在快速性和鲁棒性方面具有较优的性能.

摘要：针对弹载器件在火炮发射环境下较同样峰值冲击实验环境下更易损坏的现象,以某型特种弹所用弹载光电器件及其减载组件为例,分析了应力波的传播特点和规律;根据特征线相容关系,运用差分方法,通过对黏弹性材料在高过载环境下的动力学方程进行离散化处理,研究了弹载器件的过载时间累积效应形成机理和应力计算方法,对比分析了过载峰值、持续时间不同情况下作用于弹载器件的应力,为不同弹载器件的抗高过载设计提供理论分析和方法参考。

摘要：针对传统高层体系结构HLA存在的不足,借鉴云计算的理念,结合HLA Evolved规范,采用面向服务的架构SOA,提出了一种基于云计算理念的网络化仿真框架,并对框架中涉及到的资源池构建、RTI服务化、联邦成员服务化、错误恢复策略以及仿真服务动态发现与匹配等关键技术进行了研究。初步实现了云计算、SOA与HLA的结合,提高了HLA的互操作性,扩展了HLA的应用范围,丰富了仿真系统的容错机制,解决了仿真服务的自动发现与匹配问题。通过一个实例进行了仿真测试,验证了框架设计方案的可行性和有效性,为大规模作战仿真的实现提供支撑。

摘要：牵引火炮是当前部队装备很多的炮种,行军要通过牵引车牵引车轮运动,因此牵引火炮轮胎的状态参数是火炮行军过程中的需要密切关注掌握的情况。针对目前炮兵部队尚无专门设备对行军中火炮轮胎状态进行监测这一状况,基于现代传感器技术、单片机技术以及无线传输技术,介绍设计了一种牵引火炮轮胎状态数据自动监测和报警系统。分析了系统的总体设计,硬件设计,软件设计,进行了验证分析,结果表明此系统能够实现牵引火炮在行军中的温度压力等状态的实时准确监测,有效防止轮胎爆胎,减少轮胎的损毁,避免故障发生,降低火炮的非战斗损失,具有很强的实用性。

摘要：仿真系统的VV&A一直是仿真领域研究的热点,其目的在于提高仿真系统的可信度。目前,关于仿真系统的验证方法研究都是偏向于某个侧面,缺少对仿真系统的开发全过程进行验证的方法,导致系统的验证与开发衔接不紧密,影响验证方法的实际使用。现代仿真系统主要采用面向对象思想设计开发,UML是面向对象仿真中不可或缺的一个建模仿真工具。根据仿真系统开发过程,将仿真系统开发过程中形成的UML图用于对仿真系统的验证中,使验证覆盖仿真系统开发的全过程,增强了系统开发和验证的连贯性,并通过对实际系统的验证,检验了所提出方法的可行性。

摘要：L1跟踪对局部遮挡具有较好的稳健性,但存在对模板中的离群信息比较敏感和计算速度慢的问题。针对这两个问题,提出了两阶段稀疏表示模型,并基于块坐标优化原理设计了相应的快速求解算法。在第一阶段,该算法利用局部约束线性编码,求解目标模板表示系数,在第二阶段,该算法利用软阈值操作,求解小模板表示系数。以粒子滤波为跟踪方法,结合提出的模型和算法实现了稳健快速的视觉跟踪。利用标准图像序列对提出的方法进行了验证,实验结果表明,提出的跟踪方法在稳健性和跟踪速度方面均优于现有跟踪方法。

摘要：推导得出了毫米波隐身涂层发射率随着目标表面真实温度以及几种典型环境发射率之间的关系;在此基础上,以地面为典型环境,将其发射率作为主色发射率,推导了三色毫米波迷彩发射率取值范围表达式,分三种情况讨论了三色毫米波迷彩发射率的取值范围,及其随着目标表面真实温度变化之间的关系。结果表明,在300~400 K温度范围内,迷彩主色发射率应与环境发射率相近(对于地面来说为εg=0.935),配色发射率取值随着目标表面真实温度的变化单调变化;且它们的取值范围相同,并随着目标表面真实温度的升高而减少。所得到的结论对毫米波隐身迷彩涂层色斑发射率分布设计具有指导意义。