摘要：目的:本研究评定不同负荷量对人体平衡能力和下肢生物力学参数产生的影响,为负重训练提供依据。方法:采用随机交互设计,15名健康男性受试者(平均年龄:18.93±0.44岁;身高:181.20±3.49cm;体重:74.70±8.20kg)分别进行四次双脚平衡能力测试:负重0kg、负重17.5kg、负重27.5kg、负重50kg。负重采取背心模式,前后负重量相对平衡,采用Vicon光学运动捕捉系统和AMTI测力台记录运动学和动力学数据。结果:当负重量达到50kg(67%BW)时,平衡能力指标显示受试者平衡能力随着负重量的增加显著降低(P<0.01);运动学参数显示左右踝关节背屈角度减少(P<0.001),左右膝关节伸展角度增加(P<0.001),此外右侧踝关节外翻角度(P<0.05)和膝关节内收角度(P<0.01)增加;动力学参数显示左右膝关节弯曲力矩增加(P<0.01),而右侧踝关节跖屈力矩(P<0.001)、髋关节弯曲力矩(P<0.01)显著增加。结论:负重站立时,人体平衡能力受损,倾向于依靠膝关节和踝关节来维持姿态稳定,日常训练应强化踝关节和膝关节的力量。

摘要：微波吸收材料可以防止电磁干扰,保证电磁信息的安全,减轻电磁辐射对人体健康的危害,无论在军用和民用上都具有很高价值。复介电常数和复磁导率是影响材料微波吸收性能的基本参数。有关电磁参数的设计理论已发展较为成熟。通过相关数值方法,根据材料对反射损耗、厚度等的约束要求,可计算得到符合实际条件的电磁参数。然而,数值方法得到的电磁参数可能会偏离实际范畴,不能给具体的材料设计提供有意义的指导。因此,进一步了解材料的内在特性与GHz频段电磁辐射的相互作用规律,对吸波材料制备技术的持续进步至关重要。电磁波吸收的候选材料中,介电损耗材料因具有更强的损耗能力而表现出独特的优势,其高损耗能力来源于电导特性和极化弛豫。其中,设计具有低逾渗阈值的材料结构有利于电导能力的充分利用,引入缺陷/界面将增加极化位点使极化弛豫进一步增强。但过分追求高介电损耗可能会导致复介电常数过高,材料阻抗与空气失配,引入磁性材料可使复磁导率提高,改善阻抗匹配特性。复磁导率的提高可以通过完善材料静磁特性和优化磁共振实现。本文结合通过改善复介电常数/复磁导率来修饰材料吸波性能的相关成果,分别讨论了逾渗网络构建、单/多组分介质极化工程对复介电常数谱以及静磁特性修饰、磁共振优化对复磁导率谱的具体影响。最后,还指出材料内禀属性和电磁参数关联性研究中所面临的挑战。

摘要：提拉法生长的晶体肩部形状普遍为斜肩,但斜肩的肩部质量差且加工难度大,会降低晶体的利用率,生长平肩晶体可以解决该问题。然而,平肩晶体对热场和扩肩工艺要求非常高,扩肩阶段易出现多晶和包裹体缺陷。铌酸锂晶体作为一种多功能晶体材料,在电子技术、光通信技术、激光技术及集成光子学技术等领域得到了广泛应用。本研究以同成分铌酸锂晶体为例,利用数值模拟和实验方法,研究了提拉法生长平肩晶体的热场和扩肩工艺。结果表明:提拉法生长平肩晶体时,放肩阶段结晶前沿的界面形状需保持微凸;反射屏降低(10 mm)可减小结晶前沿的温度梯度,避免肩部生成多晶;扩肩速度以监控为主,微调加热功率保证扩肩趋势,适当增大扩肩初期(ϕ≤30 mm)的速度,降低中后期(ϕ≥35 mm)的扩肩速度,可达到不产生包裹体和缩短放肩周期的目的;采用小幅度(Δt=10 min)微调拉速(Δv=0.2 mm/h)和功率的策略,可实现拉速(0~1.5 mm/h)的快速变化(1.5~2 h)而不影响晶体扩肩趋势和质量。使用优化后的热场和扩肩工艺,获得了系列三英寸平肩同成分铌酸锂晶体,晶体光学均匀性良好。

摘要：组合逻辑电路中的竞争冒险现象可能会对数字系统产生不良影响甚至使其产生逻辑混乱,本文介绍了利用Multisim软件进行虚拟的仿真实验,形象地分析竞争冒险现象以及通过修改设计消除竞争冒险。

摘要：实验设备依靠手工建立台账、标签来进行管理,效率低下,容易出错,更新困难。物联网技术的飞速发展,为实验设备的管理开辟了一条崭新的道路。本文介绍了一种基于物联网技术的实验设备管理系统,阐述了各个模块的功能与建设流程,分析了该系统的运行结果及可能存在的问题,提出了解决问题的对策。

摘要：目的:本研究评定缩髋和挺髋直立行走对步态、表面肌电产生的影响。方法:采用随机交互设计,15名健康男性受试者(平均年龄:20.80±2.04岁;身高:173.99±2.87 cm;体重:68.53±3.21 kg)分别完成2次直立行走(缩髋和挺髋),分别采用Vicon运动捕捉系统和AMTI测力台检测步态参数的变化,并检测表面肌电。结果:与缩髋步态相比,时空数据显示挺髋行走时左侧步频、步速、步长显著增加(P0.05);运动学指标显示左侧踝关节内收角度(P0.05);动力学指标左侧髋关节前向剪切力(P0.05)。结论:整体上,研究表明挺髋行走,髋、膝、踝动力链发生局部调整,下肢激活程度增加,支持力向上传递,依据作用力与反作用力的原理,从而整体上缓解下肢的压力,因此,挺髋直立行走应为最佳化的步态。

摘要：目前CNN成为计算机视觉领域,特别是目标对象检测技术的主流方法之一。自然场景中的文本信息与一般目标对象不同,目标检测算法对自然场景文本检测的鲁棒性差,检测结果中的细小文本区域容易漏检,狭长文本区域检测的完整性较差。针对这一问题,对自然场景文本信息特征分析,提出了一种基于级联CNN的自然场景文本检测方法。该方法利用检测模型尽可能地发现疑似文本区域,然后利用分类模型分类筛选出最终的文本区域。在SSD目标检测算法的基础上,设计一种适用于自然场景文本的检测模型;然后对检测模型得到的疑似文本区域使用非极大值抑制和融合操作,消除重叠检测对结果的影响;最后使用针对性训练的分类模型对得到的候选区域进行分类筛选,得到最终的检测结果。该方法在数据集ICDAR2013上的召回率、准确率和F值分别为0.77、0.81和0.79,对于自然场景图像的文本检测有着较强的鲁棒性,能够有效地检测到图中细小的文本区域,明显改善狭长文本区域检测不全的情况。