摘要：柴油机失火是其常见的故障模式,传统的诊断方法不仅参数获取困难且原始信号易受噪声污染导致准确性较差。针对此问题,提出了一种基于灰度图像纹理分析的二维故障特征提取模型,可以有效地降低噪声污染,简化计算过程。将时域振动信号转化为灰度图,通过局部二值模式对灰度图进行局部纹理分析,提取其局部特征,并通过二维傅里叶变换识别灰度图的特征频率,达到降噪及识别特征频率的目的。以三缸四冲程柴油机为研究对象,设计了柴油机失火故障的预置试验,采集排气噪声和缸盖振动信号对提出的方法进行验证。结果表明,该方法能有效降低信号噪声,识别柴油机的故障特征。

摘要：被测目标与激光测距瞄具的瞄准精度,直接影响其测距的性能,为了提高瞄具的测距精度,其中优化瞄具的光学系统设计是关键环节,为此提出了一种手持式半导体激光测距仪的瞄具光学设计方案,将激光发射与激光接收进行优化,实现瞄准光路与激光发收光路共轴,以提高测距精度、减小光学系统的体积和重量;同时,为了减少内部光噪声干扰,需要增加偏振滤光片。进而运用光学自动设计软件ZEMAX对瞄具光学系统进行优化设计。理论分析与实验结果表明:原理样机的体积和重量减小约三分之二;测距范围为100~2 000 m,测距误差为±2 m,满足预期需求。本设计为增强激光测距瞄具的瞄准性能、减小体积和重量提供了值得借鉴的解决方案。