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检索条件"机构=陕西动力机械设计研究所5室"

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基于蚁群算法的无人机航路规划: 收藏
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引用; 《飞行力学》2005年第2期23卷 35-38页; 作者：白俊强柳长安西北工业大学航空学院陕西西安710072 陕西动力机械设计研究所5室陕西西安710100; 为了提高无人机(UAV)作战任务的成功率,在敌方防御区域内执行攻击任务前必须规划设计出高效的无人机飞行航路,保证无人机能够以最小的被发现概率及可接受的航程到达目标点。针对这一问题,对新近发展的蚁群算法进行了讨论,提出了适用于...; 为了提高无人机(UAV)作战任务的成功率,在敌方防御区域内执行攻击任务前必须规划设计出高效的无人机飞行航路,保证无人机能够以最小的被发现概率及可接受的航程到达目标点。针对这一问题,对新近发展的蚁群算法进行了讨论,提出了适用于航路规划的优化方法,并对无人机的攻击任务航路进行了仿真计算。仿真结果表明,该方法是一种有效的航路规划方法。; 来源：详细信息评论

巡航导弹加速爬升段弹道优化设计: 收藏
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引用; 《飞行力学》2006年第1期24卷 45-47,51页; 作者：侯宏录柳长安周德云何红丽西北工业大学电子信息学院陕西动力机械设计研究所5室陕西西安710100 中国飞行试验研究院测试所陕西西安710089; 为了解决巡航导弹加速爬升段的弹道设计,使导弹能以一种最优方式到达巡航高度并开始巡航,提出了一种弹道优化方法。该方法采用NURBS曲线拟合控制律,并通过遗传算法优化弹道。仿真计算表明,该方法可以解决基准弹道的设定问题,为发动机及...; 为了解决巡航导弹加速爬升段的弹道设计,使导弹能以一种最优方式到达巡航高度并开始巡航,提出了一种弹道优化方法。该方法采用NURBS曲线拟合控制律,并通过遗传算法优化弹道。仿真计算表明,该方法可以解决基准弹道的设定问题,为发动机及导弹的研制提供数据参考,同时也可以初步确定发动机和导弹的控制律,为进一步的设计提供依据和基础。; 来源：详细信息评论

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