摘要：为了提高以直线电机为作动器的电磁直线悬架的动态特性,提出了一种由主环与内环构成的主动控制策略。其中,主环采用通过粒子群算法优化的LQG控制计算出理想主动控制力,内环采用基于空间矢量脉宽调制(SVPWM)技术的直接推力控制策略跟踪理想主动控制力。建立了电磁悬架动力学模型及直线电机数学模型,并通过试验验证了直线电机数学模型的正确性。同时,为了降低传统直接推力控制中的磁链、电磁推力波动,采用磁链、电磁推力双闭环控制器替换滞环比较器,利用SVPWM模块代替开关选择模块。在此基础上,针对PI控制器鲁棒性差、精度低的缺点,设计了速度环滑模控制器以提高电机系统控制特性。最后对电机控制性能及悬架动态特性进行了仿真分析。结果表明:相较于无控制策略,所设计的主动控制策略使电磁直线悬架车身加速度、悬架动挠度及轮胎动载荷分别降低了21.8%、9.8%及17.6%,有效改善了悬架的动态特性。

摘要：文章依据国家驾驶适宜性检测标准,使用软件开发和硬件数据采集等技术设计开发一种整体式驾驶适宜性检测仪器,完成了检测方案设计、软件开发和方向盘、脚踏板等数据采集并上传到上位机进行结果检测。该仪器将五个非视力检测项目集成于一个系统,使检测者不用移步便可完成一系列检测,解决了上一代国内检测仪器的弊端,具有结构简单、集成度高、占地面积小、便携性好等特点,可广泛应用于营运企业、交管部门、高校科研等领域。

摘要：目前汽车工业正从传统燃油车向纯电动汽车转型,48V轻混汽车可以实现高效的节能减排,满足中国国VI油耗排放法规需要,而且整车改动量小、成本增加相对较低,具有很好的市场应用前景。在传统车的基础之上设计了48V轻混动力系统。首先,分析了12V/48V双电压电气系统架构,对48V轻混动力系统的布置构型进行综合对比分析,最终确定采用P2布置。对48V轻混汽车P2结构的节能原理进行详细叙述。

摘要：在混合模式制动应用中,需要对电动机/发电机和液压阀进行控制,以满足驾驶员的制动需求。控制这些制动元件是通过调节电动机/发电机产生的电流和调节流向车轮制动缸的液压来实现的。文章对再生制动和液压制动系统即感应电机、逆变器、镍氢电池、控制器、压力源、压力控制单元和制动卡钳进行建模和设计。15 kW、1500 r/min的感应电机配备一个减速齿轮,齿轮传动比为4,使用了能够产生40 bar液压的液压制动器。在电动机/发电机和液压电磁阀中,选择直接转矩控制和压力控制作为控制标准。在MATLAB/Simulink中开发了两个仿真模型来分析各个制动系统中控制策略的性能。结果表明:该控制系统在制动系统中引入转矩脉动和压力振荡,压力脉动的高频特性和车辆惯性的阻尼效应不影响车辆的制动性能,实验结果也证明了该模型的有效性。

摘要：在ADAMS软件中建立新能源汽车前悬架运动学仿真模型进行跳动试验,对汽车车轮定位参数进行分析,找出不合理的参数,并对ADAMS软件的优化模块中不合理的参数进行优化设计,从而提高汽车的行驶平顺性。

摘要：机械滥用、热滥用和电滥用等电池滥用方式会引发电池内部短路,从而引发电池热失控等安全事故。从解决锂离子电池内短路问题出发,分析了锂离子电池内部短路产生机理和内短路发展阶段性特征,从方法分类、触发机理及优缺点等角度综合分析了内短路诱发实验方法。然后阐述了五类内短路识别方法的识别原理及适用范围,从电池材料、工艺、设计和使用等方面归纳了内短路抑制措施。最后总结出锂电池内短路未来发展方向和研究重点,为锂离子电池安全防护和应用提供借鉴。

摘要：在传统汽车发动机的基础上设计了P2双离合结构48 V轻混动力系统,以提高燃油经济性和降低排放为目的,制定了以SOC、需求转矩、车速以及制动强度为输入,电机转矩分配系数、再生制动比例系数为输出的双模糊控制策略。在AVL-CRUISE中搭建了48 V轻混动力汽车模型,与MATLAB联合,在NEDC工况下进行仿真,与传统汽车进行对比分析。结果显示:对所设计的48 V轻混动力系统制定驱动和制动双模糊控制策略,不但满足动力需求,且在燃油经济性和排放性能上有很大改善。

摘要：新能源汽车的快速发展推动了新能源二手车市场的快速崛起和发展,同时伴随着日益迫切的人才需求。在高职汽车人才的培养中,要按照市场发展需求,培养既能进行传统汽车鉴定又能进行新能源汽车鉴定的高素质二手车鉴定评估人才。文章以陕西工业职业技术学院为例,阐述了专业核心课《车辆鉴定与评估》“岗课赛证”综合育人教学改革的模式。在结合新能源二手车行业发展的新规范基础上,对接鉴定评估师的岗位需求,将课程内容进行重构,同时进行课程整体教学设计并实施,取得一定教学效果,对高职课程改革和人才培养具有一定借鉴意义。

摘要：针对主动悬架线性二次型调节器(LQG)控制算法存在权重系数依靠经验来确定的不足,采用了粒子群优化算法对LQG算法参数进行离线优化,但传统粒子群算法存在易早熟收敛陷入局部最优的缺点,鲁棒性较差,因此提出了混沌粒子群优化算法。该算法首先利用混沌映射遍历性、随机性的特点,对粒子进行初始化,随后引入动态惯性权重系数及学习因子,可以权衡全局搜索能力和局部搜索能力。通过MATLAB对所设计的优化算法及悬架特性进行仿真,并与传统粒子群算法进行对比分析,结果表明,改进后的混沌粒子群优化收敛速度更快、收敛精度更好,且悬架车身加速度、悬架动挠度与轮胎动载荷均方根值分别降低了5.8%、0.8%、6.0%,验证了所提方法的可行性与有效性。

摘要：以大众POLO原型车为基础，对其动力系统关键总成进行了重新设计，确定了其参数并与之与匹配，在MATLAB／Simulink环境下完成了混合动力电动汽车整车建模，并通过在CYC-UDDS和CYC_ECE_EUDC循环工况下进行整车的性能仿真模拟，验证了模型的正确性。结果表明，设计车辆动力总成性能参数匹配合理，在保证原型车动力性的前提下，燃油经济性分别提高了31．9％和28．7％，排放性能也较原型车有较大改善。该研究为我国混合动力电动汽车的创新和设计提供了一种新的研究方法与思路。