文献检索-宁波市创意产业特色资源库

限定检索结果

基于改进径向基函数神经网络的边坡稳定性研究: 收藏
分享
引用; 《微处理机》2020年第5期41卷 21-25页; 作者：徐根祺刘德阳曹宁贾亚娟南江萍张正勃西安交通工程学院电气工程学院西安710300 广东省特种设备检测研究院珠海检测院珠海519002 陕西森茂建筑安装工程有限公司西安710016; 边坡稳定性研究对于水利工程的勘探、设计、建设和管理工作至关重要,针对现有研究方法存在的适用性不强和误差较大等问题,基于粒子群优化算法对径向基函数神经网络进行改进,提出了一种水利工程边坡稳定性预测模型。该模型以孔隙水压比...; 边坡稳定性研究对于水利工程的勘探、设计、建设和管理工作至关重要,针对现有研究方法存在的适用性不强和误差较大等问题,基于粒子群优化算法对径向基函数神经网络进行改进,提出了一种水利工程边坡稳定性预测模型。该模型以孔隙水压比、土体容重、内摩擦角、粘聚力、坡高和坡角等参数为输入变量,以边坡稳定系数为输出变量。以实际工程为例对模型性能进行分析,结果表明,相比单一的RBF模型,优化后的模型在水利工程边坡稳定性分析中的预测精度更高、误差更小,获得了更好的分析效果,为水利工程边坡稳定性研究提供了一种有效的新的途径。; 来源：详细信息评论

限定检索结果