摘要：为了提高探求工程机械新方案的设计速度与水平,综合运用仿真设计理论与实体参数化设计软件P ro/Eng ineer,根据ZL 50C轮式装载机变速箱总成零部件结构图样,完成了变速箱全部零件的参数化仿真造型设计和部件总成的装配连接.研究工作将仿真设计理论与实体参数化设计软件P ro/Eng ineer结合起来,形成和体现了一种对优秀样机结构性能快速、精确再现的设计思想和方法,能够有效缩短机器产品的设计周期,降低研制开发费用,提高设计速度与水平,为机器总成零部件及总体的方案修改、技术分析与性能模拟以及数控机床无纸自动化制造奠定了基础.

摘要：信号检测的最优量化是降低实现复杂度的重要手段．在有限精度量化前提下，本文推导了多次观测信号检测的检测性能（检测概率和虚警概率），并证明了实际信号环境中多次观测积累值是最佳统计量，文中进一步提出了基于遗传算法的最优量化设计方法，可方便地优化等效检测能力因子等各种检测性能指标，离线设计最优量化参数，以红外弱小目标检测多帧图像预积累为例，最优量化设计可将量化比特数由通常的8～14比特减少到2～4比特，有效降低图像处理实现复杂度。

摘要：针对机动作战平台的天线共享需求,本文提出了一种面向雷达-通信一体化的平面阵天线孔径分配方法。首先在平面阵列的基础上建立了共享孔径的模型;其次,将阵元位置的分配转化为多目标优化问题,选择雷达阵列方向图的最高峰值旁瓣电平和通信阵元的信道容量作为优化目标;最后,用改进的遗传算法进行优化计算,并完成了相关的仿真实验。仿真结果证明,雷达最高峰值旁瓣电平和通信信道容量能同时达到工作指标要求,实现了天线孔径的共享。

摘要：狼群算法启发于狼群群体生存智慧,已被用于复杂函数寻优和0-1普通背包问题求解。针对多维背包问题特点,设计了试探装载式的修复机制有效修复和改进人工狼群中的不可行解,改进了传统基于大惩罚参数的目标函数,减小了由于惩罚参数过大而导致算法陷入局部最优的风险;并受狼群的繁衍方式的启发,在二进制狼群算法的基础上提出了求解多维背包问题的改进二进制狼群算法(improve binary wolf pack algorithm,IBWPA)。通过求解19组不同规模的典型多维背包算例和与其他算法的对比分析,例证了算法的有效性和计算稳定性。

摘要：针对当前网络安全事件频发以及异常检测方法大多集中在对系统调用数据的建模研究上等问题,提出一种基于隐马尔可夫模型的入侵检测方法。该算法基于系统调用和函数返回地址链的联合信息来建立主机进程的隐马尔可夫模型。此外,针对常用训练方法存在的不足,设计了一种快速算法用以训练模型的各个参数。实验结果表明:基于系统调用和函数返回地址链的联合信息的引入能够有效区分进程的正常行为和异常行为,大幅度降低训练时间,取得了良好的运算效果。

摘要：为了提高引信状态控制的安全性,增强其抵抗引信内、外强电磁干扰的能力,提出了一种应用于微小型引信安全系统的硅基微光机电保险机构。该机构采用光纤作为过程能量传输的载体,通过静电驱动方式实现对光纤光路错位与对准的控制,达到引信安全与解除保险的目的。设计了MOEMS保险机构的总体结构和耦合光路,并对它进行SOI+DRIE工艺设计和加工。通过开展静电微驱动器性能测试试验和光路性能测试试验得出,静电微驱动器能够实现130μm的大位移输出,MOEMS保险机构的解除保险时间和恢复保险时间分别为13 ms和5 ms,光能传输效率为46.1%。所设计的MOEMS保险机构能够满足功能要求,具备天然的抗电磁干扰能力,有效提高了引信的本征安全性。

摘要：为了提高传统负压力波检测石油管道泄漏的灵敏度和定位精度,采用C/S架构设计了多点分布式的检测和定位监测系统,该系统由管道沿线检测节点、监测分站和监测中心三部分构成。检测节点采集管道内部的压力信号,并通过GPRS网络传输到监测中心,实现对整个管道压力的实时在线监测。利用多点分布式负压力波检测方法以及相关分析法理论对采集到的实时数据进行分析和处理,使系统具有更高的响应速度和定位精度。该系统能够迅速检测泄漏点并精确定位,避免造成巨大经济损失和环境污染事件的发生。

摘要：针对基于深度学习的高容量图像隐写方案存在的载体图像和含密图像的残差图像会暴露秘密图像的问题,提出了结合图像加密和深度学习的高容量图像隐写算法。该算法设计使用了一种图像特征提取方法,使得从载体图像中提取的特征与从含密图像中提取的特征是一致的。发送方在图像隐写前,从载体图像中提取特征作为密钥,用来加密秘密图像。提取方提取加密过的秘密图像后,从含密图像中提取特征作为密钥,用来解密秘密图像。实验结果表明,攻击者无法从残差图像中发现秘密图像的信息,且密钥传递的频率更低,算法安全性得到了提升。

摘要：通过对盘绕钢丝、刻槽破片筒、钢珠套三种威力结构的破碎性、飞散速度、杀伤威力等方面的技术比较分析,提出了采用盘绕钢丝作为威力结构的思想,将对杀伤榴弹威力结构的研究产生深刻的影响。

摘要：针对工程实际应用中桥式起重机或门式起重机吊重摆角和摆角角速度不易直接测量的问题,利用小车位置信息设计了状态观测器,对吊重摆角和摆角角速度信息进行估计.通过引入观测器输出与小车吊重系统输出之间的差值,该差值经过观测器的增益向量调节送至观测器的输入端,将观测器的极点配置在负实轴上,实现观测器对摆角和摆角角速度稳定、快速估计.仿真研究表明:基于状态估计的吊重摆角信息获取方法可行,观测器具有较强的鲁棒性;随极点增大,观测器对吊重和绳长变化具有更宽的适应范围,但极点过大时,会出现估计误差上冲或下冲现象;当极点确定时,观测器对绳长变化比吊重变化敏感.