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检索条件"机构=陕西电力科学研究院水电技术研究所"

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大坝基础帷幕体防渗效果评价方法综述: 收藏
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引用; 《大坝与安全》2008年第1期22卷 4-8页; 作者：彭鹏宋汉周郭张军河海大学地球科学与工程系江苏南京210098 陕西电力科学研究院水电技术研究所陕西西安710054; 由于地质条件复杂、设计标准不一等原因,部分大坝存在安全隐患,坝基渗流就是其中之一。大坝基础的工作性态很大程度上受控于帷幕体的完好程度和止水效果。评价帷幕体防渗效果及其时效的方法有多种,包括压水试验法、声波CT法、地下水宏...; 由于地质条件复杂、设计标准不一等原因,部分大坝存在安全隐患,坝基渗流就是其中之一。大坝基础的工作性态很大程度上受控于帷幕体的完好程度和止水效果。评价帷幕体防渗效果及其时效的方法有多种,包括压水试验法、声波CT法、地下水宏观动态分析方法、地下水微观动态分析方法以及析出物分析方法等,本文对之逐一展开讨论,并给予评述,认为宜采用多指标评价的方法。; 来源：详细信息评论

小波网络模型在渗流量预测中的应用: 收藏
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引用; 《勘察科学技术》2008年第1期 40-43页; 作者：郭张军宋汉周彭鹏陕西电力科学研究院水电技术研究所西安市710054 河海大学地质及岩土工程系南京市210098; 将小波理论与神经网络理论相结合,建立了小波网络模型,并应用于工程实例。它避免了BP神经网络结构设计的盲目性和局部最优等非线性优化问题,大大简化了训练,具有较强的函数学习能力和推广能力。实例计算结果表明,小波网络模型具有比BP...; 将小波理论与神经网络理论相结合,建立了小波网络模型,并应用于工程实例。它避免了BP神经网络结构设计的盲目性和局部最优等非线性优化问题,大大简化了训练,具有较强的函数学习能力和推广能力。实例计算结果表明,小波网络模型具有比BP神经网络收敛速度快、预测精度高等特点,因而具有广阔的应用前景。; 来源：详细信息评论

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