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相似模拟实验中数字编码标志自动识别研究: 收藏
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引用; 《测绘与空间地理信息》2018年第10期41卷 231-235页; 作者：马亚飞陈佳赵静波来平军陕西省第二测绘工程院陕西西安710054 陕西省第六测绘工程院陕西西安710054; 为解决相似模拟实验中相似模型变形观测中存在的自动化程度低、工作量大、精度差以及模型影像特征纹理不足、灰度单一、存在噪声等问题,本文给出利用所设计的编码标志实现对模型监测点自动识别的方案。采用设计点状编码,在传统阈值算法...; 为解决相似模拟实验中相似模型变形观测中存在的自动化程度低、工作量大、精度差以及模型影像特征纹理不足、灰度单一、存在噪声等问题,本文给出利用所设计的编码标志实现对模型监测点自动识别的方案。采用设计点状编码,在传统阈值算法的基础上提出一种多层阈值模型,以最大限度地捕捉编码点。通过使用高斯优化算法对每一个编码点进行亚像素级的边缘定位,椭圆拟合求取编码点中心,然后对提取出来的编码点进行聚类。最终,利用针对数字编码标志设计的编码识别算法来自动识别聚类结果。实验结果表明,本文所给方法不受拍摄角度、光照等影响,可实现对相似材料模型自动变形观测,提高相似模拟实验数据观测自动化水平。; 来源：详细信息评论

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