摘要：本研究旨在辅助羊场生产数据规范化管理及良种繁育智能科学化应用,采用MySQL数据库及Java、R编程语言,基于Spring Boot+Vue框架设计了一套羊场综合管理系统软件。该系统优化了羊只信息管理、羊场配种方案,实现生产数据可视化,设置预警功能帮助羊场及时掌握羊只产羔时间与生产性能情况;系统设计羊只基本信息管理、生产信息、疫病信息、繁殖信息、药品管理、饲料管理、统计报表与预警、科学育种八个模块。其中,在科学育种管理子模块中,根据羊场育种需求,构建了三种育种值计算模型(BLUP模型、GLMM模型、平均表现型模型),结合种公母羊实际表现,实现种公母羊的等级排序并自动生成近交系数,得到科学合理的配种方案。本系统在陕北某集约化肉羊场、横山区某绒山羊养殖联合育种户、富平县某奶山羊养殖场进行为期半年的实际生产应用,通过跟踪核心群体,完善与优化系统各项功能,为羊场智慧化、数字化育种管理提供了数据平台,同时也为实现智慧羊场的发展增添了新版本1.0。

摘要：针对现有区块链物联网体系主要采用链上存储摘要链下保留原始数据的存储方式中链上无法直接获得真实数据的问题,该研究提出了一种具有高价值密度的农业物联网数据区块链压缩存储方案。首先,边缘服务器将收集的同一批数据聚合到同一批事务中;其次,设计离群值可处理的自适应有损压缩方法,在满足用户保真度要求的前提下降低数据冗余;最后,压缩数据上链,实现区块链上物联网数据的高价值密度存储。与现有方案相比,该方案能提高链上存储真实物联网数据的效率。试验结果表明,在使用自适应压缩方法压缩数据时,针对不同的数据集会自适应选取k值,在满足用户重建精度的前提下,获得良好压缩效果,减少链上存储空间,提高了数据价值密度;相对于风速之类频率较高的数据,温湿度、二氧化碳等变化频率较低的数据可以获得较高的压缩比;当假设正常数据压缩比为10:1时,该方案可节省约85%的链上存储空间,相应的价值密度提高了约85%。该研究可为农产品溯源过程中的物联网数据高效存储提供解决方案,为实现分布式农业物联网数据压缩存储提供技术支持。

摘要：单位面积麦穗数是估算小麦产量的重要指标,对于作物表型参数计算、产量预测和大田管理都具有重要的意义。目前的研究均未以单位面积麦穗图像为研究对象,为准确获取单位面积麦穗数,该研究提出了基于改进YOLOX的单位面积麦穗检测方法,利用采样框直接实现单位面积麦穗计数。首先,设计了一种简单的单位面积采样框,通过训练角点检测网络识别采样框,以提取单位面积小麦区域;其次,针对麦穗检测中存在的目标密集和相互遮挡问题,在麦穗检测网络的特征融合层,采用上下文信息进行特征重组的上采样方法(Content-Aware ReAssembly of Features,CARAFE)代替YOLOX-m模型中的上采样算法,同时结合迭代注意力特征融合模块(iterative Attentional Feature Fusion,iAFF),增加对麦穗空间信息和语义信息的提取。试验结果表明,改进的YOLOX-m模型明显改善了对密集麦穗和遮挡麦穗的检测效果,其精确率、召回率、平均精确度和F1值分别为96.83%、91.29%、92.29%和93.97%,与SSD、CenterNet和原YOLOX-m模型相比,平均精确度分别提升了10.26、8.2和1.14个百分点。该研究方法能够直接对复杂大田场景下的单位面积麦穗进行准确检测和计数,为实际生产小麦产量预测中的麦穗智能化计数提供了一种方法参考。

摘要：DKCHER算法是基于超扩展规则的求差知识编译算法.本文首先研究了DKCHER算法的执行流程,并定义了互补量的概念,然后设计了启发式策略MACR(maximum complementary amount of clauses with middle result),用于动态选择与中间结果互补量最大的子句.针对互补展开过程,设计了动态启发式策略CAL(optimal sequence sorted by complementary amount of literals),将互补展开中的文字按照与输入公式互补量的大小进行排序并展开.将上述两种启发式策略与DKCHER算法相结合,分别设计了MACR_DKCHER算法、CAL_DKCHER算法和MACR_CAL_DKCHER算法.实验结果表明,MACR启发式策略能够提升DKCHER算法的编译效率和编译质量,编译效率最高可提升9倍,编译质量最高可提升1.9倍;CAL启发式策略在子句数和变量数比值较大的实例上,能够提高DKCHER算法的编译效率,但会降低DKCHER算法的编译质量;MACR_CAL启发式最高可将DKCHER算法的编译效率提高12倍,但会导致DKCHER算法的编译质量有所降低.

摘要：利用规约规则可以约简EPCCL理论的规模,从而提高扩展规则知识编译算法的编译质量。为此,设计了约简EPCCL理论相邻子句的算法(reducing adjacent clauses in EPCCL,RACE),用于约简EPCCL理论中满足规约规则的相邻子句,进而降低了基于超扩展规则的求差知识编译算法(computing the difference set for knowledge compilation based on hyper extension rule,DKCHER)的中间结果EPCCL理论和最终结果EPCCL理论的规模。结合RACE算法和DKCHER算法,设计并实现了改进的DKCHER算法(improved DKCHER,imp-DKCHER)。实验结果表明:imp-DKCHER算法能够显著提高DKCHER算法的编译质量,平均可提高17.3%,并在大部分实例上能够提高DKCHER算法的编译效率。

摘要：针对轻量型目标检测网络对静态手势特征提取能力不足、错检率和漏检率高的问题,基于YOLOv4-tiny网络结构提出轻量型手势识别算法.首先引入表征力更强、成本更低的重影特征映射,增强网络获取多尺度手势特征的能力;然后嵌入通道注意力机制实现特征重标定,达到减少背景干扰的目的;最后采用Swish作为主激活函数,进一步提升手势识别准确率.在手势数据集上的实验结果表明,相比YOLOv4-tiny,所提算法具有较优的识别性能;并且对于不同环境条件下的多尺度手势,该算法能够实现精准的分类和实时的检测,对小尺度的手势具有更好的识别效果.

摘要：目的数字浅浮雕是在平面载体上塑造高低起伏形象的一种造型艺术,具有独特的结构及视觉效果,应用场景极为广泛。为了增加数字浮雕设计的多样性,实现浮雕的风格化应用,提出一种基于高度图的浅浮雕模型生成方法。方法引入掩模理论,利用掩模操作对待处理的图像进行处理,融合图像处理技术,控制所要生成浮雕不同部位的高度,得到控制浮雕生成效果的高度图,借鉴已有的浅浮雕模型生成方法,利用基于高斯混合模型的滚动引导法向滤波(Gaussian mixture model based rolling guidance normal filtering,GRNF)进行法向分解,基于Sf G(surface from gradients)的局部调整和全局重建的方法进行曲面重建,采用拉普拉斯算子及双边滤波器进行去噪平滑处理,最终生成不同高度风格的浅浮雕模型。结果实验结果表明,本文方法能够生成带有不同视觉效果的浅浮雕模型,通过对细节特征及结构特征相关参数的调整,均能够生成轮廓清晰、细节丰富的浅浮雕模型。结论本文提出的基于高度图的浅浮雕模型生成方法能够为浅浮雕的多样化设计提供新的思路和方法,在家居装饰行业中有重要的应用价值。

摘要：基于植物病理学科的教学需要,我们设计开发了FLASH动画课件,形象地展示了病原与寄主植物相互作用的过程。本文介绍了动画课件的设计和制作过程,经过教学实践,所制作的动画课件取得了良好的教学效果。

摘要：近些年来有毒植物大量滋生蔓延，严重破坏牧草和草原生态环境，已成为草原畜牧业的一大灾害。为方便科技工作者对种类繁多的有毒植物研究快速查找资料，本文对大量文献资料进行综合分析与总结，将有毒植物的各种信息分成14类，再结合数据库技术，采用Borland Delphi 7和MS SQL Server 2000，开发制作了中国草地重要有毒植物信息系统，可以发布到Internet上，以供科研工作者共享。为开展有毒植物中毒病的防治，提高兽医诊断水平，将兽医诊断技术与计算机人工智能技术有机结合，应用Visual Prolog5．2语言，以六个典型的中毒病为例，开发设计了牛羊中毒病专家诊断原型系统。

摘要：农民专业合作社进入发展的快速期,但是如何更有效的实现信息化,利用信息技术来为农业发展服务成为合作社发展的关键。本研究通过对合作社传统的经营管理模式的回顾,基于电子商务构建新的经营管理模式——网上销售系统,并对系统的设计和实现予以分析研究。