摘要：为了解决自然场景下人脸表情识别任务中的无用信息干扰和遮挡对识别性能的影响问题,提出一种基于关键区域遮挡与重建的人脸表情识别模型。利用多尺度特征提取网络,提取人脸图像的全局特征。根据68个人脸关键点划分出68个关键区域,并通过插值法提取68个关键区域的特征,同时采用注意力机制学习关键区域特征之间的先验关系。设计自监督的遮挡与重建模块,对关键区域特征进行随机遮挡,并利用已知区域信息来预测和重建被遮挡区域的特征,从而提高模型在自然场景下的表情识别性能。设计多个实验验证了该模型的泛化能力,并通过消融实验验证了模型中每个模块的有效性。实验结果表明,该模型在真实世界的情感面孔数据集(RAF-DB)和Occlusion-RAF-DB数据集上分别达到了88.44%和86.09%的识别准确率,相比于视觉Transformer(Vi T)等模型有效地提升了自然场景下人脸表情识别的性能。

摘要：介绍了一个基于GIS的配电网管理信息系统的设计方案,讨论了系统的功能和特点以及设计原则,并详述了实现该系统的关键技术。该系统结构合理、功能齐全、扩展性好,符合当前配电管理系统的发展要求。

摘要：基于循环移位异或运算的MDS线性变换以其具有良好的扩散雪崩性能被广泛应用于分组密码扩散层的设计中.在现有研究中,小有限域(F_(2)^(n))^(4)上最优线性变换寻找工作已接近完备,而大有限域(F_(2)^(n))^(8)上异或项数为9和11时,却不存在最优线性变换.探寻大有限域(F_(2)^(8))^(8)上次优线性变换对64位环境的实际应用需求而言具有重要意义.本文基于现有的研究成果,以大有限域(F_(2)^(n))^(8)为研究对象,通过分析循环异或扩散层的结构特点,将分支数的测试问题转换为布尔可满足性问题,借助可满足性模理论求解器Boolector求解的过程,完成对大有限域(F_(2)^(n))^(8)上次优线性变换组进行探寻研究.实验结果显示,大有限域(F_(2)^(8))^(8)上存在分支数可以达到8的次优线性变换,结合测试并给出一种具体循环异或形式,为最优扩散层的实际需求提出一种候补方法.未来将进一步研究大有限域(F_(2)^(n))^(8)上次优线性变换的理论特征和推广应用.

摘要：针对太阳方位存在时变性、太阳能能量分散的问题,提出一种基于液压传动的二维双轴太阳能聚光照明跟踪系统。设计一种新型粗、精调相结合的二级定位跟踪传感器,完成粗调大范围追踪阳光信号及细调精准采集阳光方位;主控核心STM32单片机控制液压传动系统自动高精度寻找阳光,保证太阳光垂直照射机械平台的采光板;通过直径为100 mm的菲涅尔透镜将阳光汇聚成2 mm高亮光斑,利用光纤将光斑导入特定区域照明,实现自然光照明目标;使用多传感器数据有效融合来增加系统在外界恶劣天气下的工作稳定性与自保护性。结果表明:该系统的跟踪误差小于0.1°,且光纤终端光斑始终高亮,符合新能源精准利用的发展要求。

摘要：目的 沈阳故宫作为世界文化遗产,拥有深厚的非物质文化资源,其建筑形制、空间布局、色彩装饰上表现出满、汉、蒙、藏等多民族特征。针对沈阳故宫的多民族融合特征进行文化衍生品创新设计,发扬和传承沈阳故宫的优秀民族文化。方法 首先将各民族特征元素进行层级化处理,并提取元素符号。使用层次分析法(AHP)构建评价矩阵,进行权重计算。确定最能引起消费者共鸣的民族文化元素符号,将其抽象变形融入到产品设计中,最终形成体现沈阳故宫民族文化特征的设计方案。结论 通过提取元素符号与层次分析法相结合,排除主观因素的影响,打造具有民族特色的沈阳故宫文化衍生品,对传承优秀民族文化具有重要的启示意义,也为相关类型文化衍生品创新设计提供借鉴意义。

摘要：将体视学原理应用于对古陶瓷釉显微结构的分析,提取出陶瓷结构的二维基本数据,进而得到三维普适参量,以达到对分析结构的特征重建,并建立了相应计算机模糊模式识别系统,集显微结构的图像分析、数据提取、数据管理于一体。为掌握影响瓷釉特殊艺术外观的主要相结构提供数据依据,提供了计算机预报陶瓷材料性能的可靠性。

摘要：针对目前太阳能照明光-电-光模式中太阳能利用效率低下的现状,该文研制一套基于多传感器信息融合和智能寻光感知技术的双轴太阳能聚光照明装置,实现太阳能高效利用。使用两组寻光感知器件光敏二极管设计一种全天候阳光跟踪传感器,能在竖直方向上0°~90°、水平方向180°范围内感知太阳光照射强度;以模糊-PID算法控制电机角度,可驱动采光板精准快速追踪至最大光强处;在高倍聚光条件下,光纤聚受光区域接口装置对太阳直射光进行光谱分离,有效实现低温聚光且消除了光污染。实验结果表明,当聚焦比P=2500时,该照明装置的跟踪精度可达0.09°且光纤输出端光谱特性为390~670 nm可见光。

摘要：目的 基于清晰图像训练的深度神经网络检测模型因为成像差异导致的域偏移问题使其难以直接泛化到水下场景。为了有效解决清晰图像和水下图像的特征偏移问题,提出一种即插即用的特征增强模块(feature de-drifting module Unet, FDM-Unet)。方法 首先提出一种基于成像模型的水下图像合成方法,从真实水下图像中估计色偏颜色和亮度,从清晰图像估计得到场景深度信息,根据改进的光照散射模型将清晰图像合成为具有真实感的水下图像。然后,借鉴U-Net结构,设计了一个轻量的特征增强模块FDM-Unet。在清晰图像和对应的合成水下图像对上,采用常见的清晰图像上预训练的检测器,提取它们对应的浅层特征,将水下图像对应的退化浅层特征输入FDM-Unet进行增强,并将增强之后的特征与清晰图像对应的特征计算均方误差(mean-square error, MSE)损失,从而监督FDM-Unet进行训练。最后,将训练好的FDM-Unet直接插入上述预训练的检测器的浅层位置,不需要对网络进行重新训练或微调,即可以直接处理水下图像目标检测。结果 实验结果表明,FDM-Unet在PASCAL VOC 2007(pattern analysis, statistical modeling and computational learning visual object classes 2007)合成水下图像测试集上,针对YOLO v3(you only look once v3)和SSD(single shot multibox detector)预训练检测器,检测精度mAP(mean average precision)分别提高了8.58%和7.71%;在真实水下数据集URPC19(underwater robot professional contest 19)上,使用不同比例的数据进行微调,相比YOLO v3和SSD,mAP分别提高了4.4%~10.6%和3.9%~10.7%。结论 本文提出的特征增强模块FDM-Unet以增加极小的参数量和计算量为代价,不仅能直接提升预训练检测器在合成水下图像的检测精度,也能在提升在真实水下图像上微调后的检测精度。

摘要：随着企业规模扩大,分支机构扩展,移动办公增加,企业内部及企业间信息传递越来越多。如何以最低的费用保障通信的高效性和安全性,流行的解决方案是利用Internet等公共网络建立VPN(虚拟专用网)。文章提出了一种在IPSec下实现VPN网关的方案,重点论述了IPSec协议的基本规范和VPN网关设计方案及其实现。

摘要：在网络化协同制造环境下,为有效实现制造企业应用集成,需要开发统一的信息集成规范。XML技术为解决制造信息集成、定义异构系统间数据交换的内容和格式提供了有效的途径。针对机床产品协同设计中数据交换复杂等特点,提出了通用的、可扩展的集成规范制定原则,以及基于XML产品模型数据交换标准的映射方法,并对集成规范设计的支撑技术与工具进行了深入探讨,对集成规范建立和实施的前景进行了说明。