摘要：随着近年来政府不断提出加快“数字中国”建设和快速推动5G商用的发展,给B2B、C2B业务带来了新的契机和机会,云办公、云教育、云医疗等云计算+应用的使用场景快速孵化。面对这些机遇和挑战,信息化领航企业审时度势迅速成立云计算产品中心、物联网产品中心和安全产品中心等相关产品中心,积极拥抱主流开源技术,加快数字转型,整合企业内外部资源,建立信息化领航企业云运营体系,应对市场带来的机遇和挑战。基于此,本文以企业自建自用、基础资源在企业数据中心内部、运行维护也由企业自己承担为立足点.

摘要：近年来,我国的经济飞速发展,在此背景下,我国的科技工作也取得了丰硕的成绩,其中,超短波无线通信是当前较为突出的一项保密技术,该技术具有响应快、搭建灵活、自适应能力强、适应各种环境等优势,已被广泛地应用于我国各行业。为加快超短波通信在保密领域的发展,本论文主要针对超短波通信系统中的超短波通信、跳频通信、超短波跳频通信等关键技术展开研究,以期为相关领域的科研人员提供参考。

摘要：本文聚焦于构建省ETC客户服务热线(96166)平台,旨在通过此平台,打造高效的信息反馈和服务渠道,从而提升ETC售后服务水平与质量。期望通过此举将ETC塑造为交通行业的崭新窗口与名片,展现其服务社会、促进交通运输发展的独特魅力。这一平台不仅将提高社会公众对交通运输服务的满意度,更将为他们提供一个互动交流的场所,推动行业内部形成持续改进服务的良性机制。

摘要：文章总结了楼面塔桅在实际使用中存在的隐患,分析了引起隐患的两个主要原因,并针对其提出了具体可行的整治方法,按照处理的紧急程度对隐患进行了分级,以具体的案例阐述了整个整治流程,为塔桅的安全使用提供保证。随着通信技术的不断发展,城市内的基站密度在不断加大,随之为其配套的塔桅数量也逐渐增多。为了快速提供网络服务,运营商、铁塔公司在建设配套设施时,多选择位置合适的楼宇作为配套建设的站址。由于网络以及设备的换新迭代,塔桅上挂着的设备不断增加,以及楼宇的管理要求等因素,导致部分楼宇内的塔体长久失修、维护不到位等问题的出现,从而使塔桅的使用存在极大的隐患。

摘要：随着现代社会的发展与进步,人们对于生活的需求也在持续地提升,而在现代社会中,信息技术行业也是一个很重要的行业。从目前社会的需求来看,国家对无线通信的要求正在快速地提升。在信息技术不断发展的今天,中国的通讯产业正处于高速发展时期,5 G时代的来临,使得无线通信基站建造与维护的要求越来越高,这就给有关的勘察设计工作带来了更大的挑战。为了更好地满足社会的需求,也为了更好地满足人民的要求,必须要对基站展开一定的维护和建设工作。然而只有将勘察工作做好,才可以在真正意义上推动无线通信基站网络的发展。因为基站的勘测设计是无线移动网络建设的基础,其优劣在很大程度上决定着网络运行的质量。所以,在目前的时代背景下,对无线通讯基站的勘察与设计进行进一步的优化,并使勘察工作的效率得到持续的提升,是通信基站勘察工作的重点与难点。

摘要：科技的发展促进了通信技术的大范围覆盖,如今,手机已经在人们的日常生活中得到了广泛的应用,通过手机,人们可以在任何时间、任何地点与别人进行通讯和交流,极大地提高了工作和办事的效率。然而,移动通信设备也有其自身的安全问题,例如,移动通信基站,它是移动信号的一个主要变换场,很可能会被雷电击中而被损坏。因此,要重视对移动通信基站的防雷设计,采用合适的接地技术,从而提高移动通信基站的安全性。

摘要：本文在对目前城市移动通信基站的安装形式、在选址和建站过程中遇到的困难进行了分析的基础上,指出了基站建设必须要将信号覆盖和电磁辐射这两个关键点考虑进去。首先,对无线基站信号覆盖差的问题展开了分析,然后,给出了相应的解决方法,为今后运营商解决无线基站信号覆盖问题提供了理论指导。目的是为了便于通信主管部门为通信运营商提供有关基站的技术指导。

摘要：现阶段,我国通信网络中IP网络已经演变成基础网络,随着网络技术越来越成熟,全IP化是新建网络的主要特点,在本文中笔者将探讨在IP网络的基础上构建语音通信系统的方案。同时,因为现网中仍然拥有较大的传统PSTN技术存量,在本次构建语音通信系统的过程中也将有机结合传统PSTN模拟电话语音和IP网络中的IP电话,希望能够为相关人员提供一定借鉴意义。

摘要：随着5G通信网络的发展,大数据将成为5G通信网络的重要组成部分。在充分认识到大数据技术的使用价值的同时,也意识到了其使用的局限性和实际的困难,站在趋利避害的立场上,找到二者合适的融合方式,将大数据技术与5G行业的发展相融合,引入统一的行业结构模式、技术规范、完善的管理体系,加强对外保护,让大数据技术在5G通信网络中得到充分运用,促进5G通信网络的发展。

摘要：现有的通信网故障分类方法未充分利用报警和故障数据所蕴含的隐含特性,致使故障识别精度不高,因此提出一种基于数据挖掘的通信网络故障分类算法。首先,通据对数据背景和数据特点的理解、使用特征构造挖掘数据中潜在的特征,对数据进行隐含特征挖掘,并将其与原始数据相结合。在此基础上,利用LightGBM中的属性重要性评价函数,对每一个新的属性进行评价,并将其剔除。在此基础上,将该方法应用到基于特征的数据集上,开展基于集成学习的故障分类方法的研究。通过实例分析,证明该方法在通讯网络中的应用具有较高准确度。