T=题名(书名、题名),A=作者(责任者),K=主题词,P=出版物名称,PU=出版社名称,O=机构(作者单位、学位授予单位、专利申请人),L=中图分类号,C=学科分类号,U=全部字段,Y=年(出版发行年、学位年度、标准发布年)
AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
范例一:(K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 AND Y=1982-2016
范例二:P=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT K=Visual AND Y=2011-2016
摘要:为了使高速铁路的安全监督及运输监管等职能效率得到进一步的提高,实现基于资源共享的高速铁路监测预警和应急平台的设计和分析。将云计算技术、物联网概念等作为基础,使用传感设备长期实时收集桥梁运营状态中的信息,利用通信技术使海量数据到数据处理服务器中输入。之后利用网络将数据到云计算中心服务器中传输,通过第三方专业机构中的数据评估及风险预警等云计算服务,实现结果的评估及预警,将结果到信息数据处理平台可视化监控终端中传输,从而提出针对性的解决对策。最后对设计的平台进行分析,表示此系统能够对高速铁路运营情况进行实时监测,从而提出风险预警及应急处理对策,消出告诉铁路运行过程中的安全隐患。
摘要:针对现代综合性物流仓储的需求以及当前物流管理软件中存在的弊端,在充分了解当代物流的发展现状的基础上,采用当下流行的SSH(struts+spring+hibernate)框架设计开发了具有针对性的专业化、集成化的现代综合性物流仓储系统,实现了对员工、货物、订单、车辆等的有效管理。系统由于采用了SSH框架,具有耦合度低,维护方便,复用性强的优点,便捷可靠。
摘要:由于客户订单日益复杂和多样化,仓库运营管理也逐步实现智能化。由于客户订单需求的个性化,对实时数据和上下文信息的需求增大,由于这些订单往往是小批量但具有高品种特性,订单经常根据客户要求而变化,因此需确保采购订单的同步完成对生产的支持;然而,低效且不准确的订单拣选过程对订单履行产生不利影响。本文的目的是提出一个基于物联网的仓库管理系统,该系统采用先进的数据分析方法,使用计算智能技术为工业4.0提供智能物流;并且通过案例采集的数据,结果证明本文所提方法可对生产率,拣选准确性和效率得到提升。
摘要:为量化改造后居住建筑节能效果,以神经网络为基础,提出一种电力节能效果评价方法。根据常用的居住建筑电力能耗种类,结合能耗运行特征、建筑设计参数与供配电形式,构建节能效果评价指标体系,明确各指标权重,基于一般的反向传播神经网络,利用近似均方误差的梯度下降法推导出敏感性递推关系,完成敏感性反向传播,通过融合反向传播神经网络与居住建筑电力节能效果评价指标,经明确评价因子、分类评价等级、设置网络参数以及确定网络限值等阶段,实现电力节能效果评价。仿真实验结果表明,所提方法的居住建筑电力节能效果评价精度较高,评价时间较短。
地址:宁波市钱湖南路8号浙江万里学院(315100)
Tel:0574-88222222
招生:0574-88222065 88222066
Email:yzb@zwu.edu.cn