摘要：重载铁路涉及业务系统众多、数据繁杂,各业务系统间存在严重的数据壁垒,导致决策局限于局部情况而整体合理性不足。从国内外重载铁路领域的数据使用现状入手,深入剖析重载铁路数据应用的主要问题,并结合重载铁路领域的业务特点与数据中台建设的实际经验,提出系统化的重载铁路数据中台技术体系架构,重点阐述数据中台建设详细的架构设计、中台内部数据分层及各层间详细的数据流向设计,并对架构建设过程涉及的关键技术和对应的解决方案提出了建议,以期能够为重载铁路研究和发展提供一定的理论和实践参考。

摘要：随着信息技术的快速发展,重载铁路不断引入虚拟化技术,以提高资源利用率、灵活性和可扩展性。容器和虚拟机作为常见的虚拟化技术,具备其特有的技术优势和适用场景,目前容器和虚拟机混合部署的重载铁路虚拟化方案成为备受关注的研究方向。针对重载铁路虚拟化环境下的容器和虚拟机混合部署策略展开了研究,对比混合部署、独立部署以及传统部署方式之间的差异,阐述虚拟环境下的容器和虚拟机混合部署在重载铁路中的应用,为虚拟化环境下部署策略提供新的思路,进一步提高系统性能、资源利用率和运维效率,推动重载铁路领域向更高效、更智能和可持续的方向发展。

摘要：建设一个基于数据中台的重载铁路专有云数据中心的通信网络,针对重载铁路业务系统特点,采用SDN软件定义网络方式,将物理网络设备的资源虚拟化成可复用、可自由分配的虚拟网络资源,实现网络资源的虚拟化和资源池化管理。根据业务配置需要灵活分配和调整网络资源,采用Spine-Leaf框架、链路冗余、负载均衡产品结合路径优化等网络优化技术,实现高安全、高可靠、可扩展、全流程基础网络环境。支撑铁路新业务应用的快速开发、更新、迭代,从而实现铁路物流业务的基础设施共建共用、数据资源汇聚共享、业务系统敏捷部署,达到全面提高铁路物流信息化水平的目的,为智能铁路和智慧物流提供基础支撑网络。