摘要：蜂窝移动网络可提供话音、数据、视频图像等业务,具有终端移动性、越区切换和跨本地网自动漫游功能,因此上述网络环境中的数据为移动宽带数据流量,数据量巨大,并一直处于自更新状态,导致其聚类过程中易产生异常数据。针对上述问题,提出蜂窝移动网络大数据聚类异常挖掘方法。根据蜂窝移动网络的结构、数据存储结构以及数据特征,对数据属性聚类,并提取异常数据的弱相关特征值。基于以上情况,将提取的弱相关特征值输入至聚类器中,挖掘蜂窝移动网络大数据的异常数据。实验结果表明,蜂窝移动网络大数据量逐渐增多时,研究方法的挖掘准确性仍能保持在98.5%以上,耗时可控制4ms以内,漏检率始终低于1%,误检率不超过2%。以上所得数据说明该方法的应用可靠性更优。

摘要：美术教育在培养美术生的创造能力、审美能力、表达能力等方面起着重要作用。然而,传统美术教育往往存在教学资源有限、美术生个性化需求得不到满足等问题。ChatGPT作为一项成熟的自然语言处理技术可以为教师和美术生提供全新的学习方式和体验,它具有强大的语言生成和理解能力,可以与虚拟现实技术、AI艺术创作技术以及大数据技术融合,提升美术教师的授课质效,为美术生提供更多的学习资源,提升美术生的创作实践能力、对数字化时代的适应能力以及与社会的沟通交流能力。文章旨在探讨如何利用ChatGPT技术构建美术教育的新模式,为美术生提供更加智能、高效的学习方法,为美术教育的智能化创新和发展提供新的思路。

摘要：为提高中国鲎人工繁育养殖效率,针对中国鲎人工繁殖和幼体培育过程中的养殖装置进行了优化设计、改进,并比较了新旧装置的养殖效果。结果表明:新型亲鲎暂养系统平均每只雌鲎产卵量为3530粒,显著高于常规亲鲎暂养系统(2320粒)(P<0.05),过滤桶清洗频率显著低于常规亲鲎暂养系统(P<0.05);新型幼体培育装置获得2龄幼体比率(93.33%)和3龄幼体比率(35.33%)显著高于常规幼体培育装置(2龄83.33%和3龄10.33%)(P<0.05);新型幼体培育装置1龄幼体平均死亡率(6.67%)和2龄幼体平均死亡率(6.33%)均显著低于常规幼体培育装置(16.67%和30.67%)(P<0.05);新型幼体培育装置养殖第11~12 d开始2龄蜕壳、21~30 d开始3龄蜕壳,常规幼体培育装置2、3龄蜕壳均从第31~40 d开始,新型幼体培育装置所需蜕壳时间显著降低(P<0.05)。以上结果显示,新型亲鲎暂养系统可增强水体净化能力,提高亲鲎产卵量,显著加快2龄和3龄幼鲎蜕皮速度,降低2龄幼鲎死亡率。研究结果可为后续大规模鲎人工繁育和幼体培育提供重要技术参考。

摘要：设计制作一种新型体表标签,标记了770尾18月龄大黄鱼,在室内进行28 d以植物蛋白源为主的无鱼粉配合饲料饲养实验,借助视频记录观察摄食情况,获得了210尾大黄鱼的完整摄食量和饲料效率测定数据。结果显示,大黄鱼个体间的摄食情况和饲料效率都差异巨大。实验期间有的个体摄食活跃,最高摄食饲料量达到409颗(颗粒均重0.2627 g),增重显著,增重率达43.77%;有的个体则很少摄食、甚至完全没有摄食,体重出现负生长,减重最多的达30.3%;有的个体在初始体重、摄食量均相近的情况下,饲料效率、增重率以及特定生长率却存在极显著差异(P<0.01),在体重正增长的个体中,饲料效率最高的达0.827(饲料系数1.21),最低的只有0.008(饲料系数128.73)。这些结果提示大黄鱼对无鱼粉饲料的适应性与饲料效率都有很大的遗传改良潜力。

摘要：[目的]随着海上风电场不断增加,海域使用矛盾也越来越严重,海上风电和渔业养殖融合发展吸引越来越多的关注,并陆续提出了不同类型的风机基础融合养殖网箱的结构设计。这些设计多数处于概念设计阶段,距离工程应用还有比较遥远的距离。[方法]文章基于网衣质量相等、网衣附加海生物质量相等、网衣水动力性能等效的要求,提出高效的网箱等效载荷计算方法。根据14 MW风机设计载荷和海洋水文条件,设计适用于14 MW海上风机的导管架基础结构,并融合内网箱和外网箱,设计出2种导管架基础与海洋养殖网箱融合系统。基于Morison模型,考虑非线性波的影响,根据提出的网箱等效建模方法在SACS对不同设计进行静力分析。[结果]研究表明,内外网箱与导管架融合设计对整机频率一二阶影响较小可忽略不计,对三阶频率影响较大;转角工况是控制工况,增加内外养殖网箱后需对导管架基础进行局部加强,14 MW海上风机导管架基础与内网箱或外网箱融合的设计方案的计算结果均满足规范设计要求。[结论]研究结果可为海上风机基础与海洋养殖网箱融合系统设计的工程应用提供参考。

摘要：为了解决具有非线性和环境干扰的船舶动力定位系统的控制问题,提出了一种基于线性矩阵不等式的滑模控制算法;将跟踪误差设计为滑模函数,设计线性矩阵不等式,求解状态反馈增益;基于二次型Lyapunov函数证明了闭环系统的稳定性;设计切换函数,使系统对不确定性和外加干扰具有较强的鲁棒性,避免出现抖振现象;对基于线性矩阵不等式的滑模控制器进行仿真,计算出动力定位船舶在无扰动的匀速运动和有外界环境扰动的变速运动2种不同情况下的前进速度、横荡速度、艏向角速度、前进加速度、横荡加速度、艏向角加速度、前进控制力、横荡控制力和艏向控制力矩等;分析了状态反馈增益线性矩阵、边界层、切换项增益等参数对控制性能的影响。研究结果表明:采用基本滑模控制使前进速度达到期望值所需的上升时间为29s,而新算法为15s,节约了48.28%;采用基本滑模控制使横荡速度达到期望值所需的上升时间为24s,而新算法为14s,节约了41.67%;采用基本滑模控制使艏向角速度达到期望值所需的上升时间为13s,而新算法为10s,节约了23.08%。可见,设计的控制器对有非线性和环境干扰的船舶动力定位系统都具有较强的鲁棒性,具有控制输入连续、控制抖振小、不存在过高增益等特点。

摘要：模型微调是一种重要的迁移学习技术,在各种缺乏训练数据的任务中取得了显著成功,并且只需少量训练时间就能获得满意效果。然而,随着网络模型规模和结构复杂性增加,为特定目标任务设计合适的微调方案变得越来越困难。为了解决这个问题,本文提出了一种基于粒子群优化的自适应微调算法。该算法将预训练模型中的微调层选择问题建模为参数优化问题,并基于种群进化思想,自适应地为目标任务找到合适的层微调方案。实验结果表明,该算法能够精确地求解适合目标任务的层微调方案,并且能够显著提升微调性能。与标准微调基线方法相比,本文算法只需要几次迭代即可实现具有竞争力的性能,从而大幅度减少了训练时间。

摘要：集美大学以建设“工海”特色鲜明的一流大学为总目标,以立德树人为根本,以“学生为中心、成果导向、持续改进”的育人理念,顶层设计了教学质量闭环反馈保障体系,构建“评价-反馈-改进-跟踪”持续性改进的教学质量闭环反馈的三维一体评价体系。建立多主体多角度评价队伍,构建全校教学评价联动系统,借助教学质量管理平台,多方参与、联合评价,关注过程,闭环反馈,“学生增值评价”信息反馈系统构建,关注学生在校发展和毕业后离校发展,培养了大批适应国家需求的高质量人才。

摘要：在分层分布式控制的基础上,充分利用触摸屏电脑和基于人工智能AI(Artificial Intelligence)系列仪表的现场总线技术AIFCS(Artificial Intelligence Fieldbus Control System)的优点,重点进行了智能开关柜的整体设计、各功能单元设计、保护功能设计、抗干扰设计和监控软件设计等方法研究。样机实现了在模拟工业配电环境中通过RS-485接口控制三相电机、风扇等常用电器设备。智能开关柜能满足工业控制系统分散化、网络化、智能化的要求。

摘要：对具有输入时滞的二轮自平衡车系统,设计了一种自适应滑模控制算法;采用拉格朗日函数建立二轮自平衡车系统的动力学数学模型,并在系统模型中考虑实际中存在输入时滞,以及在处理输入时滞时所引入的未知扰动;对变换后的输入矩阵做奇异值分解,进一步设计了对扰动参数具有自适应估计能力的自适应滑模控制器;基于Lyapunov稳定性理论,保证了闭环系统鲁棒渐近稳定;试验采用陀螺仪MPU-6050以及加速度传感器构成小车姿态检测装置。分析结果表明:当控制参数较小时,系统的超调量较小,然而系统的调节时间较长;当控制参数较大时,系统产生了较明显的超调量,然而系统的调节时间缩短了;当外加扰动较小时,车体速度变化小于0.08 m·s-1,倾角角速度变化小于0.6°·s-1;当外加扰动较大时,车体速度变化小于0.10 m·s-1,倾角角速度变化小于0.8°·s-1;初始倾角为5°时,车体速度保持在0.005 m·s-1范围内,倾角角速度保持在0.022°·s-1范围内;初始倾角为10°时,车体速度保持在0.007 m·s-1范围内,倾角角速度保持在0.031°·s-1范围内。可见,自适应滑模控制算法能在引入适量干扰和不同初始车体倾角的情况下,使小车自主调整并迅速恢复稳定状态。