摘要：提出并设计了一种基于冲击式空气透平的波浪能摩擦纳米发电机,将其应用于振荡水柱波浪能转换装置中,能够将低频的海洋波浪能高效转换为电能。详细阐述了该发电机的结构与工作原理,搭建了两个实验平台,分别进行了电极参数优化实验和电学输出性能实验。实验结果表明,利用聚四氟乙烯作为电极的介电材料,其电学输出性能最优,聚四氟乙烯的厚度越大,电学性能输出越好。当发电机电极角度逐渐减小时,短路电流呈上升趋势。设计并制造了冲击式波浪能摩擦纳米发电机,进行了单风向半物理仿真实验。研究了不同风速下的电学输出性能,并进行了电容充电实验。通过电路设计驱动点亮了33盏LED。验证了冲击式波浪能摩擦纳米发电机的可靠性以及对小型传感器供能的潜力。

摘要：为了探究垂荡板几何结构参数对垂荡板式浮标的水动力性能和转换效率的影响,提高垂荡板式振荡水柱式波浪能发电浮标的发电效率,利用AQWA水动力学软件,对具有不同开孔率、长度、厚度的垂荡板浮标的水动力特性和波浪能捕获效率的影响进行了分析。结果表明,减小垂荡板开孔率、适当增加垂荡板长度和厚度,能提高浮标模型的俘获宽度比,最大俘获宽度比可达到57.84%。研究成果能为带垂荡板振荡水柱式波浪能发电浮标的设计提供理论基础。

摘要：为推动数字经济产业和金融服务业的深度融合助力金融服务业数字化转型,从技术角度对数字技术和金融服务业的融合度进行测算和分析。首先运用赫芬达尔指数法,对2013—2022年我国的数字技术与金融服务业的融合度进行了测算,然后针对测算结果对其融合趋势、融合的行业结构和技术结构进行了比较分析。最后,为促进我国数字技术和金融服务业融合发展提出了相关政策建议:一是布局顶层设计引导数字技术的发展和深化应用;二是制定差异化融合战略助力数字技术与不同细分行业的融合;三是培养复合型人才搭建融合的桥梁。

摘要：为提高海洋红法夫酵母Phaffia rhodozyma RP-306的虾青素产量,本研究利用单因素和响应面实验对其发酵条件进行了优化。首先用单因素实验确定了蔗糖、酵母粉、硫酸铵、pH、温度和装液量6个因素的初始值,再利用Plackett-Burman实验筛选出了影响较大的3个因素:蔗糖、pH、温度,并采用最陡爬坡实验确定了因素的合理范围,最后采用响应面法中的中心组合设计进行优化,其优化发酵条件为:蔗糖29.93 g/L,酵母粉2.0 g/L,硫酸铵5.0 g/L,pH 5.27,温度19.9℃。在此条件下虾青素产量从13.46 mg/L提高到17.04 mg/L,比优化前提高了26.61%。以优化后发酵条件进行分批发酵,虾青素产量达到28.86 mg/L,为进一步发酵放大研究奠定了良好基础。

摘要：为了探究不同类型中心管式结构参数对中心管气动性能的影响,提高中心管式波浪能发电浮标的发电效率,通过改变中心管管径比、中心管上管长度、中心管上管倾斜角度,利用CFD软件建立数值波浪水槽模型,对3组中心管式波能发电浮标在4种不同波高下进行仿真分析。结果表明,减小中心管的管径比、减小中心管上管的长度、适当增加中心管上管倾斜角度,能提高中心管气动性能。研究成果能为中心管式波浪能发电浮标的设计提供理论基础。

摘要：近年来,随着高分辨率遥感影像和船舶智能化的发展,通过遥感技术在大范围内对船舶目标进行检测识别已在海洋监管和安全等领域发挥出重要的现实意义。考虑到人类的视觉回路系统中对外界特定目标有很强的方向选择性,借鉴视觉的方向选择性机制,将有助于提升舰船检测识别任务的性能。从3个方面来模拟这种视觉的方向性选择机制:对卷积层采用Gabor卷积核分解的方法来模拟视觉回路的方向性,使深度卷积网络具有方向不变性;通过采用方向回归的方式估计舰船目标的主方向,模拟方向性选择机制;结合方向性目标来提升舰船检测识别任务的性能。试验结果表明:与快速区域卷积神经网络(Faster R-CNN)、单步多框检测(SSD)和定向响应网络(ORN)方法相比,该方法能取得较好的效果,表现出潜在的优势,均值平均精度(mAP)可达到约98%。

摘要：为评价四种镁合金牺牲阳极材料在炼化企业循环水水冷器系统中的阴极保护性能,采用四天加速试验法对阳极材料工作电位、电流效率进行测量,使用扫描电子显微镜和能谱仪对溶解形貌和腐蚀产物成分进行表征,同时使用电化学工作站测量阳极材料的阳极极化曲线。结果显示,四种镁合金牺牲阳极材料高纯镁、M1C、AZ63B和AZ31B在两种实际工况循环水介质中都呈现出活化极化行为,溶解形貌都比较均匀,腐蚀产物主要是Mg(OH)_(2),高纯镁和M1C的工作电位比AZ63B和AZ31B的工作电位稍负一些;电流效率排序为高纯镁、AZ63B、M1C、AZ31B;在阴极保护设计时,可参考文中得到的镁牺牲阳极阴极保护性能表现,并综合经济性考量,选择合适的材料,同时需注意到在镁阳极表面极可能形成Mg(OH)_(2)沉积。

摘要：以5 t装载机23.5-25规格轮胎为研究对象,利用SolidWorks软件建立了轮胎拆装机械手初始三维模型,并通过SolidWorks Simulation对夹爪和悬臂部分进行负载模拟仿真与应力静态分析。依据有限元分析结果对机械手初始三维模型进行结构优化和可靠性验证,通过增加肋板和加强筋减小了悬臂端部的形变,避免了悬臂容易发生弯曲断裂的问题,同时兼顾了因机械手自重增加而导致的成本升高问题。经过优化的机械手三维模型具有经济性、安全性和可视性等优点,为有效预防机械手工作过程的失效及提高生产率提供了有益借鉴。

摘要：在人工智能产业化应用加速的背景下,利用2017—2021年193家A股人工智能板块企业的财务数据,基于系统GMM模型实证考察税收优惠和政府补助对人工智能产业发展的影响。结果表明,税收优惠有利于人工智能产业发展,政府补助对其亦有显著促进作用。应采用加强财税政策顶层设计、强化财税政策导向、加大财税政策执行力度、进一步发挥财税政策激励作用、推进突破性人工智能创新成果产出等财税政策以促进人工智能产业发展。

摘要：针对某超长条结构件加工过程中由于使用传统工装夹具造成的工艺准备时间长、工装数量多、材料浪费严重等问题,开展一种柔性工装平台的研究。该工装平台采用多个可旋转夹臂替代传统夹具进行夹持,在工件外形变化时,可通过更换夹臂长度、按压角度等保持良好夹持效果,满足柔性工装的需求。对该工装平台结构进行设计,对关键参数进行建模和校核,通过样机对工装效果进行验证。结果表明,该工装平台在加工相同工件的情况下,可节省约3%的零件材料,缩短310 min工艺准备时间,同时由于该工装平台采用了新型柔性固持方案,还提高了加工连续性,避免由于工艺变化造成大量的夹具浪费,为超长条结构件的加工提供了一种新的工装固持方案。