摘要：咖啡生豆的质量决定着商品咖啡豆的价格,目前对咖啡生豆的筛选主要由人工完成,费时费力。提出一种基于改进ResNet50模型来识别咖啡生豆的方法,首先收集8000张咖啡生豆图像建立数据集,并对其进行数据增强,基于ResNet50模型加入CBAM注意力机制,引入迁移学习机制,并使用深度可分离卷积来代替ResNet50残差单元中的传统卷积,构建适用于咖啡生豆分类识别的ResNet50-CBAM-DW模型。为评估模型改进的有效性,与ResNet50、AlexNet、VGG16、MobileNetV2等模型进行比较,改进后模型准确率达到91.1%,相较于原ResNet50模型准确率提升3.0%,参数量降低39.0%。

摘要：语用学视角下的电话诈骗是犯罪分子通过冒充他人信息,采取电话交流的方式,实施诈骗的一种犯罪,其危害社会稳定与人民财产安全。本研究选取真实的电话诈骗录音(50例,约4小时),运用会话分析的研究方法,转写并分析了犯罪分子与受骗群众之间的言语互动行为。研究发现犯罪分子通过动态构建机构身份来实施诈骗行为,且在诈骗活动的不同阶段其身份构建的方式有所差异。诈骗活动初始阶段,自报身份(self-identification)是主要的显性身份构建方式;当受害群众对诈骗活动有所怀疑时,犯罪分子常常通过恫吓(intimidate)等行为来构建显性的结构身份,用于诈骗的交际目的。本研究对诈骗电话中身份的动态建构研究具有一定的启示,对言语交际的宏观结构对诈骗电话中身份的构建限制研究具有一定的价值。

摘要：种子是农业生产最基本,最主要的生产资料。为实现玉米种子的快速鉴定识别与保护,本文提出基于卷积神经网络(Convolution Neural Network,CNN)与迁移学习相结合的玉米种子籽粒图像分类识别方法,可将预训练的CNN模型参数迁移到玉米籽粒图像分类识别任务中。实验采集了6种玉米种子籽粒图像双面图像共1976张,包括16DX531,京粘1号,科诺58,铁研,小金黄,郑单958,建立胚面,胚乳面和双面混合的3种数据集。按照7∶2∶1的比例随机划分训练集,验证集和测试集,并对训练集图像作数据增强处理。基于4种CNN模型Xception,ResNet50V2,MobileNetV2,DenseNet121进行参数迁移学习。实验结果表明Xception与胚乳数据集建模方法优于其他方法。Xception--胚乳模型训练集与验证集平均识别准确率分别为95.55%和95.97%,测试集准确率为92.78%。基于卷积神经网络与迁移学习相结合的玉米籽粒图像识别方法切实可行。

摘要：为实现玉米籽粒品种的快速鉴别与保护,实验提出了基于改进MobileNetV2的玉米籽粒品种识别方法。采集了11种玉米籽粒图像共3938张,建立胚面与非胚面的双面混合数据集。按照7∶2∶1的比例随机划分训练集、验证集和测试集。对MobileNetV2网络模型进行微调改进,探讨全连接层数量与维度以及dropout的取值对模型性能的影响,并在此基础上解冻部分骨干网络,最终模型准确率达到0.979 5,相较于基准模型准确率(0.948 7)提高0.030 8。实验结果表明,迁移学习时对基准模型微调是十分有必要的,可以有效提高模型准确率。

摘要：优良品种对提高农业产量和收入起着关键作用,针对现有的种业安全问题,为实现玉米品种的快速识别和保护,构建一种基于玉米果穗图像的品种识别模型。将采集到的1000张玉米果穗图像经预处理后按7∶2∶1的比例划分为训练集、验证集和测试集,并对数据集进行平移、翻转等多种数据增强处理。通过迁移学习,将预训练好的权重和参数迁移到NASNet-mobile、Xception、ResNet50V2、MobileNetV2、DenseNet121、VGG16模型进行对比,结果表明,NASNet-mobile识别性能较好,识别率达90%。不同优化算法的对比表明,优化器选择Adam模型具有更好的表现。在此基础上,对多种全连接层模块进行试验,结果表明,全连接层数量为2层、维度为256时可以得到更好的玉米果穗图像特征,最终模型在全连接层模块下的识别准确率达95%,较NASNet-mobile提升5%,实现了对玉米品种的分类识别。以上结果为玉米品种的快速精准鉴定以及种质资源保护提供了智能化技术支持。

摘要：该文对比我国南北方具有代表性的木版年画风格特点,阐述杨家埠木版年画的图像特征并探索其风格形成的文化根源。通过分析动画影像中对于年画转化的优秀案例,思考图像、影像之间的媒介语境转化,提出杨家埠木版年画的动画影像转化策略。动画作为影像的重要形式之一,与各类艺术媒介相互交融,而杨家埠木版年画是中国四大木版年画之一,具有较强的地域特征和民族风格,从中汲取养分既能为数字文创产品开发拓宽视野,为动画艺术创作提供创意思维,又能通过传统民间艺术看到当时的社会状况与人们的观念,通过影像对其进行重构,助力中国动画民族志的构建,并使传统非遗文化存续状态发生积极变化。

摘要：数字素养是信息社会公民的核心素养之一,数字素养的评价与认证能够为相关政策制定、教育培训、就业提供重要支撑。以欧洲统计局的Digital Skills Indicator、法国的PIX、丹麦的Digital Competence Wheel,以及欧盟的Check-In等四个典型数字素养测评工具为例,从适用对象、评价目的、测评方法、等级分类、评价报告等方面进行分析,总结国际数字素养测评工具的优缺点,以期为我国数字素养测评相关工具的开发与利用提供参考。研究成熟的数字素养框架是评价与认证的基础,数字素养评价报告要定量统计与定性描述相结合,基于绩效的评价是数字素养评价的发展趋势。

摘要：一个广告想要获得成功就必须符合消费者的心理需求与行为特点,消费者对广告的认知实际上有一个心理思维过程。所以在广告设计与传播中一定要对消费者的心理有透彻的了解,也因此广告心理学成了广告传媒专业重要的学习科目,为了提升教学效果符合当前社会的发展需求,广告心理学的教学模式应当积极创新与变革。本文对全媒体环境下广告心理学的教学模式进行了研究与分析,首先阐述了广告心理学教学模式变革的主要思路;其次则具体分析了教学模式变革的方式,最后则探讨了广告心理学教学模式转变的重要作用;以期通过本文的研究可以给该学科的教学工作提供一定的参考。

摘要：小麦赤霉病是小麦上的主要病害之一,在全世界范围内引起该病害的致病菌主要是禾谷镰孢菌Fusarium graminearum。目前,使用杀菌剂是生产上防治小麦赤霉病发生和危害的主要手段,常用的杀菌剂主要有苯并咪唑类杀菌剂(benzimidazoles)等,苯并咪唑类杀菌剂的作用靶标是β2微管蛋白。本研究旨在探究小麦赤霉病菌中β2微管蛋白与苯并咪唑类杀菌剂的互作机制,通过同源建模的方法获得了禾谷镰孢菌β2微管蛋白的三维结构,并在此基础上将β2微管蛋白与4种苯并咪唑类杀菌剂(多菌灵、苯菌灵、噻菌灵、甲基硫菌灵)进行分子对接。分子对接结果显示β2微管蛋白第198位苯丙氨酸和第236位缬氨酸与4种苯并咪唑类杀菌剂直接互作形成氢键,第50、134、165、167、198、200、236、237、239、240、250、253、257、314位氨基酸形成药剂结合口袋。通过比较β2微管蛋白与4种苯并咪唑类杀菌剂结合自由能,发现与其他3种杀菌剂相比,β2微管蛋白与多菌灵的结合自由能最小(–5.72 kcal/mol),说明其与多菌灵互作亲和力更强。采用菌丝生长速率法测定了禾谷镰孢菌对4种苯并咪唑类杀菌剂的EC_(50)值,禾谷镰孢菌对多菌灵、苯菌灵、噻菌灵、甲基硫菌灵的EC_(50)值分别为0.772、0.862、1.088、13.266 mg/L,该结果表明禾谷镰孢菌对多菌灵的敏感性强于其他3种杀菌剂,与分子对接结果相吻合。

摘要：Phe511是禾谷镰孢甾醇-14α-脱甲基酶FgCYP51B活性口袋中的一个重要氨基酸。本研究中,我们探究了FgCYP51B蛋白中该位点突变后对禾谷镰孢主要生物学表型的影响,并通过分子对接探讨了可能的原因。结果表明禾谷镰孢FgCYP51B-F511L突变体在菌落形态、生长速率等表型上与野生型菌株PH-1没有明显差异。但是F511L突变导致分生孢子的产量严重降低,对烯唑醇的敏感性增强。分子对接发现突变后亮氨酸的长侧链使得烯唑醇的甲基发生扭转,侧链朝向发生改变,更有利于与蛋白受体形成较强的疏水作用,这可能是导致FgCYP51B-F511L突变体对烯唑醇敏感性增强的原因。