摘要：提出一种用基因表达式编程(GEP)自动设计神经网络的算法。针对标准GEP算法在优化神经网络过程中的早熟现象和变异率低问题,对算法进行了改进,并给出算法的具体应用实例。与其它优化算法的对比实验表明,GEP是一种有效的神经网络设计方法,并且改进的GEP算法比标准GEP算法进化效率高,将收敛率提高了37个百分点,收敛速度快,进化代数仅是标准算法的58%。

摘要：针对人工神经网络本科教学难问题,结合本科教学的宗旨,提出了利用Matlab开发仿真试验的方法。论述了BP神经网络的基本原理,给出了BP网络的仿真试验实例。实践表明,该仿真试验不仅界面友好、效果直观,而且有助于提高学生对神经网络的理解和应用。

摘要：从土壤速效钾光谱中挖掘关键特征较为困难,导致高光谱反演模型预测精度较低。针对此问题,提出了一种混合式随机森林特征选择算法。首先采用封装式特征选择方法进行特征预选,快速去除冗余并保留相关特征,然后再利用改进的随机森林特征选择算法对预处理后的特征进行精选,通过增大关键特征与冗余特征的区分度以及采用迭代特征选择的方式,使精选后的特征具有更好的鲁棒性与区分性,较好的解决了土壤速效钾高光谱反演模型精度较低的问题。为了验证所提出算法的有效性,选取了青岛市大沽河流域具有代表性的124个土壤样品为实验对象,利用提出的算法从2 051个原始波段选出含有13个敏感波段的最优光谱子集建立土壤速效钾反演模型,并与现有特征选择算法所建模型进行对比分析。结果表明:该算法构建的回归模型具有较低的预测均方根误差RMSEP(9. 661 5),较高的相关系数r(0. 936 9)和预测分析相对误差RPD(2. 14)。混合式随机森林特征选择算法以较少的特征波长数实现了较好的预测效果,可为土壤养分实时光谱传感器的设计提供一定的理论依据。

摘要：本文在研究当前城市供热现状的基础上,分别在按面积和按热量计费方面给出了实现城市远程监控系统的节能技术措施,接着介绍了系统的整体技术方案和实现方法。给出了系统通讯相关设置和系统软件控制流程图,最后介绍了该监控系统管理软件,该监测控制管理系统采用PLC实现现场控制,用组态王做上位操作监控系统,现场与控制室之间通过拨号通讯进行连接。实践证明该系统运行状况良好,能保证热网安全可靠,经济高效的运行。

摘要：以数字电路课程为例,介绍一个模板的翻转课堂实施过程和实施翻转课堂的经验,并提出几项挑战。