摘要：本文阐述了海上漂浮式测风设备对数据的测量方式和校准方法后,利用三部漂浮式测风激光雷达50、80和100m三个高度的风速数据,对同地点和高度的GFS全球天气预报模式的风速数据进行预报订正。结果表明,直接采用滑动自适应权重的Kalman滤波方法产生累积的滞后平均偏差对风速进行订正的结果并不理想,统计发现通过降低预报订正公式中的滞后平均偏差项的比值,可以获得更好的标准偏差结果。滞后平均偏差比值减小至0.1~0.5后经Kalman滤波方法订正后的风速标准偏差整体要低于订正前的风速标准偏差,其中最佳的比值为0.3。利用这一滞后偏差比值对三部雷达不同预报时刻和预报时效的风速样本组进行订正后发现,除了个别数据样本组外,超过90%数据样本组的风速标准偏差较订正前是减小的。经改进的算法订正后各高度层风速预报值的改善率大致在5~20%范围内。

摘要：基于漂浮式激光雷达与海上固定式测风塔同期的测风数据对比,分析了漂浮式激光雷达海上测风的可靠性和潜在的误差来源。结果表明:在对比观测期间,漂浮式激光雷达在150 m及以下各个测量高度层的数据获取完整率均超过98%。在100 m以下各测量高度层,漂浮式激光雷达观测的10 min平均风速、极大风速和平均风向与固定式测风塔测量结果基本一致,可决系数均超过0.98,平均相对偏差均在7%以内,其中,10 min平均风速和风向的平均绝对偏差分别在0.5 m/s和5°以内。漂浮式激光雷达湍流强度的测量偏差较为明显,主要集中在风速为3 m/s以下的低风速区,平均绝对偏差在0.012~0.014之间。进一步研究表明,在降雨期间漂浮式激光雷达的测量精度可能会受到一定影响,而对测量高度、中高风速段不同风速大小和波浪高度等要素的影响并不明显。