摘要：针对啤酒装箱过程中经常出现的缺瓶问题,利用PLC设计一检测装置,彻底杜绝此类不合格产品流入市场,并以青岛啤酒股份有限公司青啤二厂的37#纯生线为例,详细介绍了此装置的设计原理及其引用。

摘要：通过深入研究轻钢龙骨复合墙体的承压性能,了解影响其性能的关键因素和机制,从而提出有效的改进措施和优化方案,提升墙体的承压性能,确保办公楼建筑的安全性和稳定性,本文提出一种办公楼建筑轻钢龙骨复合墙体承压性能研究方法。针对泡沫-混凝土轻钢龙骨复合墙体,引入有限元软件,对其完成建模。应用全连接神经网络,通过网络的学习和训练,完成轻钢龙骨复合墙体损伤检测,以此作为性能分析的理论基础。设计6个轻钢龙骨复合墙体试件,以此测试不同填充泡沫密度下墙体的承压性能。测试结果显示:在轻钢龙骨墙体中填充泡沫能够有效增强墙体的承压性能,且填充在密度在300~400kg/m3范围内的泡沫,墙体的承压性能是越来越优的。但是泡沫密度达到500 kg/m3时,墙体承压性能出现下降现象。

摘要：工程管理手工操作是一项需要消耗人力、物力、财力和时间的工作 ,鉴于计算机化的工程管理能够有效地避免手工操作出现的弊端 ,使传统的手工作业转变为现代化管理 ,笔者结合工程管理工作中的实际情况 ,通过对所开发的工程管理软件的设计思想的论述 ,对工程管理的计算机化和网络化进行了探讨 .

摘要：清洁和卫生是酿造啤酒的基础,也是组成啤酒质量不可分割的一部分,考虑系统如何清洗和工艺同样重要.

摘要：本研究针对啤酒酿造过程污染微生物传统培养技术检测时间长、结果严重滞后的现状，围绕提高检测效率、加强微生物监控能力而进行的基因芯片技术与快速培养技术的创新与开发。通过对啤酒有害菌、好氧菌＋肠道致病菌两种啤酒行业专用基因芯片的开发，达到了在6～8小时内完成96个样品的12种啤酒有害菌、3个属的好氧菌和3种肠道致病菌的同步检测和鉴定；通过采用v向应面试验设计方法对传统MRS培养基进行的优化、改良，将使啤酒有害菌的检测时间从原来的7天缩短到2天，解决了以往检测片球菌属所遇到的生长缓慢、菌落微小、甚至不生长的难题。将以上两种检测技术有机结合，为啤酒生产建立了一套经济、快速、高效、全面的微生物污染预防控制体系，避免了检测结果滞后带来的质量问题和经济损失。

摘要："我是冠军"源于全民奥运主张全民奥运是青岛啤酒在整个奥运战略中最先提出的,最为鲜明的奥运主张,是青啤实施奥运战略的基础点,是制定体育事件营销策略的出发点。

摘要：对啤酒生产中3种淀粉酶水平对糖化产物影响进行了深入的研究。在啤酒生产中淀粉酶水平的基础上,调整各淀粉酶水平,运用SAS软件设计响应面实验、处理数据,得出α-淀粉酶、β-淀粉酶、极限糊精酶3种淀粉酶水平对糖化产物的影响。

摘要：木聚糖是植物细胞壁中含量最丰富的非纤维素多糖,大约占陆地生物质资源的20%-35%。不同物种来源的木聚糖结构因取代方式不同而具有广泛的异质性,这对生物质资源向生物燃料和其他高值产品高效转化提出了重大挑战。因此,需要开发由不同类型酶组成的最佳混合物以有效糖化木聚糖类底物。但是针对特定类型的底物设计高效降解酶系十分困难,应考虑底物的类型、底物的组成和物理性质、多糖的聚合度以及不同降解酶组分的生化性质等。本文从不同植物木聚糖的结构异质性与合成复杂性方面展示了其抗降解屏障,同时介绍了木聚糖主链降解酶系及侧链降解酶系的多样性以及协同降解作用,综述了复杂生境中微生物种群产生的混合酶系、降解菌株产生的高效酶系,以及基于特定木聚糖底物改造并定制简化高效的酶系统。随着不同种类木聚糖精细结构和木聚糖降解酶底物特异性的深入研究,针对特定底物类型进行绿色高效木聚糖酶系定制,加速木聚糖类底物的降解,从而实现木质纤维素资源的绿色高值化利用。

摘要：啤酒是一种以水、麦芽、酒花及酵母为原料的复合饮料,受欢迎程度仅次于饮用水及茶饮,成为世界第三大饮品,被誉为“液体面包”,其中富含香气、蛋白质、有机酸及多酚等上万种不同化合物,在其发酵与储存过程中产生丰富的感官质量特征等重要指标。由于原料及酿造工艺的差异使啤酒感官质量的评价变得复杂,传统化学检验方法费时费力且成本较高,导致研究人员无法实时获取数据,因此需要新的检测技术及分析方法提高该领域自动化程度。近些年由于人工神经网络技术的成熟及先进的分析仪器的出现使啤酒中复杂物质的检测变得低成本、高效、准确,这些技术已被应用于啤酒风格及品牌区分、原材料采购、发酵过程、成品储藏、质量控制及消费者感官评价等方面。由于酿酒师对人工神经网络相关概念及知识缺乏清晰认知与研究,同时对模型的正确设计与解释也未能提出有效的理论依据,因此啤酒酿造行业需要更多的涉及采样、特征选择及高级分类算法等技术的研究。

摘要：姚俊：这些年广告行业发生了哪些变化？应该如何解读这样的变化？如何看待技术变革？