摘要：目的表情识别在商业、安全、医学等领域有着广泛的应用前景,能够快速准确地识别出面部表情对其研究与应用具有重要意义。传统的机器学习方法需要手工提取特征且准确率难以保证。近年来,卷积神经网络因其良好的自学习和泛化能力得到广泛应用,但还存在表情特征提取困难、网络训练时间过长等问题,针对以上问题,提出一种基于并行卷积神经网络的表情识别方法。方法首先对面部表情图像进行人脸定位、灰度统一以及角度调整等预处理,去除了复杂的背景、光照、角度等影响,得到了精确的人脸部分。然后针对表情图像设计一个具有两个并行卷积池化单元的卷积神经网络,可以提取细微的表情部分。该并行结构具有3个不同的通道,分别提取不同的图像特征并进行融合,最后送入Soft Max层进行分类。结果实验使用提出的并行卷积神经网络在CK+、FER2013两个表情数据集上进行了10倍交叉验证,最终的结果取10次验证的平均值,在CK+及FER2013上取得了94. 03%与65. 6%的准确率。迭代一次的时间分别为0. 185 s和0. 101 s。结论为卷积神经网络的设计提供了一种新思路,可以在控制深度的同时扩展广度,提取更多的表情特征。实验结果表明,针对数量、分辨率、大小等差异较大的表情数据集,该网络模型均能够获得较高的识别率并缩短训练时间。

摘要：针对即时战略游戏中多智能体寻路时间长和移动碰撞阻塞的问题,提出一种基于组合式改进的流场寻路算法。首先,采用红黑树存储数据,提高数据的存取速度;其次,采用惩罚函数将非线性的偏微分方程问题转化为线性的无约束问题,简化完整代价值的计算方式;最后,引入前置邻接点关联节点,生成流场方向。该算法与改进前的流场寻路算法相比,路径计算时间减少20%,平均移动时间稳定在20 s。实验结果表明,在即时战略游戏中采用改进后的流场寻路算法能够有效缩短寻路时间,提高智能体移动速度,提升游戏人工智能水平。

摘要：颅面复原是指根据一个未知颅骨的特征预测出对应的面貌,在考古研究、医学整容、刑事案件调查等领域有重要应用.为解决颅面复原过程中存在着数据量大、需要大量标定特征点的手工工作及颅面特征点定义困难的问题,针对三角网格表示的三维颅骨和面皮模型,将颅面模型用从鼻尖出发的一组测地线表示,提出了基于测地回归的颅面复原方法.该方法首先从三维人脸模型的鼻尖点提取一组测地线;然后以颅骨和对应的人脸模型上提取的测地线作为训练样本,采用偏最小二乘回归统计模型复原未知颅骨对应人脸模型的测地线;最后通过迭代最近点算法将生成的测地线与人脸统计模型进行匹配,实现复原测试颅骨的面貌.在192套颅面数据库上进行了颅面复原实验,将基于测地回归法复原的结果与主成分分析法和偏最小二乘回归法复原结果对比,实验结果表明,该方法能够提高复原精度,减少复原时间,取得了良好的复原效果.

摘要：针对高考咨询问题重复性高、搜索引擎回答较为冗余等现状,从各网站的半结构化以及非结构数据中抽取知识三元组,构建高校信息知识图谱;对涉及多种约束的复杂问句的问答方法进行研究,提出一个基于语义解析的问答模型,通过对问句的解析将问句自动转换为Neo4j查询语句。实验结果表明,该系统能较为准确地回答大部分领域问题,为其他领域类问答系统的实现提供了借鉴。

摘要：为在软件需求分析阶段获得易于理解且一致性需求,在现有的研究基础上,提出一种基于自然语言与模型检验相结合的方法。将自然语言描述的需求按照子句的相似度进行划分,提取关键词转换成自动机模型,对转换后的模型使用SMV语言描述并用模型检验工具和方法对模型进行分析和验证,通过乘坐电梯的案例对此方法进行实验验证。实验结果表明,该方法能够高效验证系统需求并能根据反例修正可能出现的错误,为系统需求模型的一致性验证提供一种思路。

摘要：首先分析了案例教学的内涵及应用场景,从学科的知识范围、学习层次、认知过程3个方面分析了案例教学的适用性。以软件工程专业为例,探究案例教学在工程专业中的适用性,讨论具体设计课程时在教学时间、教学方法、案例设计与选择方面的问题,给出了教学建议。

摘要：针对软件产品线需求追踪方法进行了研究,基于软件产品线领域需求分析、设计、实现三个阶段的信息传播,提出了一种基于场景元模型的多层次软件产品线追踪模型,完整描述了追踪信息变化的整体框架;建立了需求—用例追踪矩阵、用例—动作追踪矩阵、动作—构件追踪矩阵;根据矩阵运算,描述了具体追踪实现过程,通过一个ATM案例验证了该方法对于软件产品线领域需求获取以及需求变更等问题的解决有较好的效果。

摘要：针对分布式混合流水线生产的生产调度问题,模拟实际排产中的排产到线和排产到时的排产策略,提出了基于改进双层嵌套式遗传算法的两层优化模型。外层依据流水线分配平衡和准时交货等基本原则总体上解决生产订单在流水线之间的分配问题,内层以最小生产时间为主要目的求解流水线的生产订单生产次序问题。考虑到双层嵌套式遗传算法的时间复杂性,基于模糊逻辑理论设计了一种模糊控制器来动态调整遗传算子,并采用主动检测停止方法,提高算法效率。使用某空调工厂的实际生产数据验证了算法的可行性、计算结果的准确性及排产策略的有效性,为高级计划与排程(Advanced Planning and Scheduling,APS)中大规模复杂供应链调度问题提供了可借鉴的方法。

摘要：结合无线技术和嵌入式技术设计并开发了智能家居程监控系统,对系统的结构框架、具体功能以及实现都做了详细介绍。用户通PDA遥控家庭设备,家庭网关能接收并解析用户的控制命令,按照用户要求执行具体操作,也可把状态信息和报警信息反馈给用户终端。

摘要：在变分去噪模型中,TV(total variation)模型对于图像的边缘具有较好的保持效果,但处理后的图像会有阶梯效应。高阶模型可以有效地克服阶梯效应,并且可以保持对比度和角点,但在光滑区域扩散不够均匀。现将TV和TC(total curvature)模型相结合,从而构造出新的模型,同时具有较好的边缘、角点和对比度的保持能力,克服TV模型的阶梯效应,通过引入辅助变量和Bregman迭代参数设计了快速Split Bregman算法。实验结果表明,所提出的新模型计算效率要优于TC模型,迭代收敛步数要小于TV和TC模型,在边缘、角点以及光滑度等特性方面取得了良好特性。相对于上述传统模型,新模型处理后图像的信噪比均有提升。