摘要：在电力系统中,智能变电站的建设与运维是提高电网运行效率和可靠性的关键。智能变电站利用先进的信息通信技术、自动化技术以及人工智能技术,实现对电网运行状态的实时监测和自动控制。文章全面探讨了基于智能诊断技术的智能变电站运维系统的设计,从系统架构、智能诊断模块、数据管理与分析框架到用户界面与交互设计进行了详尽的分析,并通过系统测试验证设计方案的有效性。

摘要：随着智能电网技术的迅速发展,变电站运维管理作为保证电网稳定运行的重要环节,人们对其自动化、智能化需求日益提高。深度学习作为一种先进的机器学习技术,通过模拟人脑的决策结构,可以有效处理和分析大量的电网数据,实现对变电站设备状态的精确预测和故障诊断。文章研究并设计一种基于深度学习的变电站运维管理系统,包括数据采集和预处理、模型训练与算法开发、设备状态实时监控以及预测性维护策略的实现,为实现变电站的高效、智能化运维提供可行的解决方案。