摘要：基于多光谱影像的水深反演方法是获取近岸水深信息的高效手段,然而反演精度低一直是制约其广泛应用的瓶颈。本文聚焦于实测水深与多光谱数据自身的空间自相关特性,提出在机器学习框架下将学习样本的空间自相关特征与统计互相关特征相结合,以提高水深反演精度。西沙北岛海域的实验结果表明:在实测数据量较小的情况下,相比传统机器学习,顾及自相关特征的新方法可获得18%的精度提升;而当实测数据量充足时,精度提升可达到27%。结果表明,将数据源的空间自相关特征融入机器学习算法中,可显著提升多光谱水深反演结果的精确性,进而为浅海海洋研究提供有效数据支撑。

摘要：海洋测绘数据融合技术作为一种综合利用不同类型海洋数据的手段,在海洋资源勘探中具有重要应用价值。通过对海底地形、地质结构、生物资源、能源资源及环境监测等方面的数据融合技术应用进行综述,分析了其在海洋资源勘探中的作用和效果。通过案例分析和应用效果评估,探讨了数据融合技术在海洋资源勘探中的实际应用情况,并提出了相关结论和建议,为海洋资源的合理开发提供了科学依据和技术支持。

摘要：具有岬湾形态的海岸一般具有良好的稳定性,是海岸侵蚀修复中经常使用的岸线形态,而岬湾形态特征与海岸水动力之间的确切关系还没有形成量化的描述。本研究定义了海岸岬湾形态特征的基本参数,基于历史卫星影像的解译,采用比拟、统计的研究方法,统计了全球240个岬湾的平面形态特征参数,分析得出:(1)岬控比(K)的值介于1.2至1.8之间,平均值为1.41,方差为0.02,标准差为0.16;(2)凸出度(ρ)的值介于0.2至0.51之间,平均值为0.34,方差为0.01,标准差为0.08;(3)根据弧形岸线形态和波浪绕射的不同,将自然海岸岬湾形态分为切线夹曲线型、曲线连切线型和曲线夹切线型3类。采用数值模拟,将线性材料受力变形的过程比拟于岬湾海岸线受水动力作用达到静态平衡过程,以线性材料为媒介,初步探究了岬湾平面形态与波浪之间的关系,对海岸线的预测、修复和保护海岸具有一定参考价值。

摘要：通过对线源设置声屏障后插入损失的计算方法的研究,明确了公路项目设计降噪目标值的确定方法,推导出了声屏障尺寸计算公式,并通过实例进行了验算,计算结果与现行规范具有较好的适用性,可以作为环境影响评价过程中确定声屏障尺寸的依据。

摘要：本文基于2020年大气污染源排放数据,通过统计分析的方法对济宁市大气污染源特征进行了研究。研究表明,济宁市主要大气污染源为化石燃料固定燃烧源、工艺过程源等10大类,主要大气污染物为SO_(2)、NO_(x)等9种。其中SO_(2)首要排放源为化石燃料固定源,其对全市SO_(2)污染的贡献率为47.5%;NO_(x)第一贡献源为移动源,其贡献率为84.7%;VOCs排放主要由移动源和溶剂使用源贡献,其贡献率分别为35.6%和33.0%;NH_(3)排放则主要来自农业源,其贡献率为90.8%;PM_(10)和PM_(2.5)主要排放源为扬尘源,排放量占比分别为80.8%和62.3%。

摘要：近年来,济宁市以臭氧(O_(3))为特征污染物的大气光化学污染问题突出。为研究济宁市O_(3)污染发生的机理,本文对济宁市2018~2021年氮氧化物(NOx)及2021年VOCs例行监测数据采用PMF受体模型进行了分析。结果表明,济宁市O_(3)特征污染物前15的VOCs物种占比分别为75.5%、73.9%、77.9%、86.2%、73.4%,相对NOx、VOCs对臭氧生成影响更为明显。对济宁市臭氧平均浓度的百分比贡献,本地贡献为10.7%,其他89.3%均来自外来传输影响。特征污染物随着时间不断变化,6~8月以烷烃为主,9月以卤代烃为主。

摘要：多波束测深技术作为一种高效、精确的水下地形测量方法,广泛应用于浅水石油钻井平台的地形勘测。本文探讨了多波束测深技术的原理及其在水下地形勘测中的应用,详细分析了浅水区域的地形特点及其对钻井平台的影响,重点介绍了多波束测深技术在高精度地形图生成、障碍物检测与避让以及海底管道敷设规划中的实践应用。通过实际案例,展示了多波束测深技术在提高勘测效率和数据精度、保障平台安全性和工程设计可靠性方面的显著优势。