摘要：提出一种多源遥感监测方法,用于南四湖流域常规水污染物监测系统设计。超分辨率处理后的Sentinel-2 L2A卫星多光谱数据可实现流域水质的大范围监测,利用无人机多光谱/高光谱数据可实现入湖河流水质的精细化监测,地物光谱仪高光谱数据能够实现湖、河岸边带水体的水质反演精度修正,基于多源遥感影像光谱特征与非光敏水质参数的相关性分析,建立光谱特征数据库。相比半经验法,结合机器学习法后,总氮、总磷反演的平均误差分别下降22.84%、39.19%。通过增强数据集、添加正则化项、集成学习、泛函分析等正则化技术,能够进一步提高反演模型对不同区域、不同季节、不同水质类别水体的自适应能力。

摘要：为了满足供热及制冷等工业现场对流量及热量计量的高要求,开发了一款热控计费仪。采用STM32F407单片机作为核心处理器,结合ADS1220高精度A/D芯片、阀门控制及Wi-Fi通信模块等硬件资源,设计并实现了热量计费控制器的硬件平台。通过编程实现远程监控和计费管理功能,以及灵活的介质热焓表调整机制。测试结果表明:该热量控制器能够实时获取工业现场的流量及热量数据,并进行精确计量;通过调整介质热焓表,该控制器能够适用于不同的测量场合,展现出良好的适用性。该热控计费仪的成功开发有望为系统节能降耗及贸易结算提供有力支持。

摘要：为有效提升液压制动器的传热性能,基于多目标优化算法对风冷盘的厚度、风槽高度、肋片倾角和肋片数量等设计变量进行拓扑优化,实现制动盘温度峰值和质量的同步降低。采用PDE方程建立风冷盘传热模型,以负热流为边界条件,求解出恒压匀速制动工况下的二维瞬态温度场。基于ANSYS Workbech建立风冷盘的三维参数化传热模型,利用台架试验法验证温度场仿真结果。采用中心组合设计法得出设计变量与优化目标的离散样本,通过多元二次回归模型构建代理模型并进行误差校核。构建优化数学模型,将质量优化目标转换为边界条件,通过序列二次规划算法得出不同质量区间的解集。结合min-max标准化和加权归一方法,得出无量纲的指标测评值,实现优化目标的性价比评价。优化结果表明,风冷盘质量降低8.3%,温度峰值降低3.7%,传热效率明显提升,经济效益和社会效益显著。

摘要：为协助用户在庞大网络数据中安全、快速寻找所需电子档案序列大数据,设计基于数字标签的电子档案序列大数据并行分类系统。利用云计算理念设计由大数据采集器、处理器和分类模块构成的并行分类系统总体架构,通过动态易扩展方式分布式配置电子档案序列大数据,增强系统分类稳定性。设计由芯片和单片机组成的大数据采集器,以及处理器型号为IXP2400的大数据处理器,完成电子档案序列大数据采集及处理。大数据分类模块采用基于数字标签加密分类方法,设计多属性数字标签防止电子档案序列大数据被窃取。基于此,采用加密分类方法将电子档案序列大数据分成若干大数据块,实现电子档案序列大数据加密分类。测试结果表明,所提系统正确分类电子档案序列大数据的同时分类稳定性好,准确率及召回率分别高达98.63%,99.85%。

摘要：介绍了ModbusRTU通信协议的原理及在智能设备中的实现方法。分析了该协议的数据帧格式,研究了位、两字节整数、长整数和浮点数等数据类型的表达方法;根据其消息响应机制,结合智能设备中微处理器的特点,从运算速度、程序量需求等方面对协议的具体实现进行了优化;最后使用组态王进行了通信试验,实现了典型智能设备的数据传输功能。经优化后的RTU协议实现方法具有占用资源少、通信效率高的优点,对于智能设备的通信系统设计具有良好的参考价值。

摘要：针对文本信息特征冗余多、噪声大问题,提出基于和声搜索机制的文本特征选择算法。以词频逆文本频率指数为目标函数评估特征词条;在初始文档集中通过和声搜索的记忆考虑、纵向倾角调整和随机选择3种特征选择新解更新规则,迭代搜索最优特征子集;以最优特征子集为基础,以K均值进行文本聚类。利用4种典型文档数据集进行仿真实验,实验结果表明,该算法可以有效降低文本特征维度,聚类准确率更高。

摘要：针对当前专业导论类课程教学,从人才培养方案和课程体系设置、教学设计和教案编制、教学内容丰富优化、教学方式改革创新、教学效果考核评价等方面,系统地分析与探索改革路径,结合教学实例,提出全流程教学模式的改革思路,可为应用型本科高校专业导论类课程教学模式改革提供参考。

摘要：针对高校学分制绩点度量计算问题,对比分析了目前常见的绩点计算模型的优缺点以及应用过程中存在的问题,将“点-点”型直接转换方法和基于成绩名次的间接转换方法的各自优点相结合,提出了课程绩点度量融合模型。实际计算验证结果表明,该模型可克服基础算法的不足,该绩点数值对学生学习质量和实效的评价更加科学、客观。

摘要：多标签防碰撞系统为了提高识别效率也会使通信复杂度更高,不利于提升系统信息传递的效率。针对防碰撞系统中识别效率与通信复杂度之间的矛盾关系,提出一种基于标签预测的分组映射查询树防碰撞算法。首先使用标签预测算法对阅读范围内的标签数量进行预测,根据预测结果使用不同的查询前缀,标签据此返回不同的信息;在此基础上根据标签ID特性对其进行分组并设计了映射码机制,阅读器根据映射规律反推出碰撞信息得到查询码进行查询识别。仿真结果表明,与QT算法、A4PQT、GBAQT以及DGMQT算法相比,所提算法能够有效减少识别总时隙数,在提高系统效率的同时大大降低了通信复杂度。

摘要：本文研究了在"1+X证书"制度背景下《HTML5开发技术》课程的思政教学改革,分析了当前课程思政改革中的许多问题,阐述了"1+X证书"制度与课程思政的关系,描述了在"1+X证书"背景下课程思政点的融入和教学案例库的设计,改革了课程的考核机制,为同类型的课程思政深入研究奠定了基础。