摘要：氧传感器温度控制是空燃比精确反馈的重要条件,是发动机提高燃料利用率的重要手段。本文在常规温度PID驱动控制的基础上,设计了氧传感器诊断控制策略,包括信号处理模块、模式选择模块及故障检测模块。同时基于开放式控制器,在快速原型测试试验台上对PID控制参数进行整定。最后在一台大功率气体发动机上进行台架实验,实验结果表明本文所设计的控制和诊断策略能快速准确地控制氧传感器温度,监测氧传感器状态,使其更准确地反应稳态和瞬态空燃比,并得出了不同的温度控制精度对空燃比数值的影响。

摘要：以高强钢幅板为研究对象,采用DEFORM软件对初始工艺方案下的冲压成形效果进行模拟,通过分析得到影响凹模磨损的关键工艺参数。然后,以坯料预热温度、冲压速度、模具预热温度、模具硬度为因素,以凹模磨损峰值为响应量,通过设计响应面试验,对因素和响应量之间的关系进行拟合,得出响应面模型并对模型的准确性进行了验证。得出最优参数组合为:坯料预热温度为800℃、冲压速度为6.1 mm·s^(-1)、模具预热温度为201.5℃、模具硬度为59 HRC。采用最优参数组合进行实际试模,模具的寿命明显提高,验证了模拟响应面模型和模拟结果的准确性,为实际生产中分析模具磨损情况提供了理论依据。

摘要：为了研究Fe3+掺杂TiO2纳米粉体的制备工艺及性能,选取Fe3+掺杂量、浓硝酸、冰醋酸、煅烧温度等因素设计正交实验,利用溶胶-凝胶法制备Fe3+掺杂TiO2纳米粉体,通过拉曼光谱、X射线衍射、透射电镜等检测技术对粉体性能进行表征。结果表明,与溶胶-凝胶法制备的纯TiO2纳米粉体相对比,Fe3+掺杂TiO2纳米粉体的X射线衍射峰强度降低,晶粒细化,拉曼光谱谱峰宽化、蓝移;对甲基橙溶液的降解实验表明Fe3+掺杂TiO2纳米粉体光催化活性明显提高。

摘要：分析了稳态工况法排放测试中加速段的控制特点,建立了ASM控制的CARMAX模型,基于这一模型,提出了一种基于改进RLS的广义最小方差自适应控制方法,针对此算法分析了其优点,并进行了相应的控制器设计。以ASM两个工况的加速段的控制为对象,采用该方法进行了仿真。作为对比,同时采用了传统的PID控制进行对比研究。结果表明,两个不同工况下采用不同加载突变,该方法都能快速适应相应的变化,使系统的操作变得容易,从而显示了该方法具有实际应用价值。

摘要：选取Ni 2+掺杂量、冰醋酸、浓硝酸、煅烧温度设计正交实验,采用溶胶-凝胶法制备Ni 2+掺杂TiO2光催化剂,利用Raman、XRD、TEM等检测技术对其进行表征。通过与溶胶-凝胶法制备的纯TiO2纳米光催化剂进行对比,结果表明:Ni 2+掺杂TiO2光催化剂的TEM图像显示为球形粒子集合体,XRD图谱峰值降低,晶粒细化,拉曼光谱谱峰宽化、蓝移。以甲基橙模拟染料废水的降解率考察Ni 2+掺杂TiO2光催化活性,最佳条件下,Ni 2+掺杂TiO2对甲基橙的降解率为87.21%。

摘要：本工作提出一种基于套筒式热扩散板结构的新型风冷电池热管理系统,通过数值仿真研究电池模组的风冷性能。将电池模组内圆柱形锂离子电池正交排列,电池底部通过电绝缘板与铝制底板连接,且在电池中部配置双层热扩散板,从而增强风冷电池模组的热性能。首先,搭建了相应的风冷实验系统,通过对相同风速条件下的实验结果和仿真结果进行对比,对数值模型的可行性进行了验证。接着对电池模组的进口风速与热扩散板结构参数进行仿真研究,根据中心复合实验设计(CCD)原则得出25个研究案例,为建立优化目标代理模型提供样本数据。然后结合期望函数和代理模型对热扩散板配置下的电池模组进行了多目标优化,包括最高温度、最大温差、进出口压差的望小设计以及电池模组成组效率的望大设计,得到热扩散板结构参数和模组进口风速的最优结构配置。相比常规无扩散板配置设计,优化电池模组的最高温度和最大温差分别降低16.12%(6.36℃)和48.48%(2.72℃),并且重量成组效率为87.1%,与常规设计89.73%接近,在保证高成组效率的基础上显著提高了电池模组的温度一致性。

摘要：主要讨论汽车自适应前照明系统设计与研究。在对AFS系统现状及相关法规对AFS的规定进行分析说明的基础上,阐述了在C、V、E、W几种不同照明条件下的试验方法以及配光要求,以汽车前照灯照明需求为依据完成了自适应前照灯系统控制模型的构建,并在此基础上完成了一种自适应前照灯控制系统的设计,实验测试结果表明该控制模型具有较高的控制精度,可有效满足车辆对自适应前照明系统的控制需求。

摘要：主要对电动汽车制动系统进行了研究和设计,以制动系统工作原理和模糊控制理论为依据完成了一种针对电动汽车制动系统的模糊控制器的设计,结合运用ADVISOR(基于其原有反馈制动系模型)和模糊控制原理建立了制动系统模糊控制模型,实现了对反馈制动控制模块的进一步优化。在ADVISOR仿真环境下针对几种典型循环工况进行整车模拟仿真实验,结果表明该模糊控制模型更具优越性,能够使电动汽车的能量回收质量及效率得到显著提升,验证了所构建的模糊控制模型的可行性,有利于延长汽车的续航里程。

摘要：主要对汽车智能防撞报警系统进行了研究,完成了一种基于车载GigEVision的前方车辆实时防撞预警系统的设计,该系统可有效适应结构化道路环境,通过使用GigE工业相机获取高分辨率图像,进而实现对前方车辆图像的有效检测过程,再将前车车速以及本车同前车间的纵向距离通过使用测距方法完成实时计算,报警距离则通过使用安全车距预警模型计算获取,在此基础上完成车辆行驶状态的判别。

摘要：在现有防酒驾系统研究成果的基础上完成了一种基于单片机的防酒驾系统的优化设计。采用MQ-3传感器和单片机,并使用模糊控制算法对酒驾数据进行综合判断分析,能够有效地实现驾驶员酒精浓度的检测及报警功能。通过结合运用继电器实现对酒精浓度超标的驾驶员的车辆启动过程的自动控制(通过控制点火装置),在有效避免传统酒驾因素带来影响的同时提高了酒驾检测精度。