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基于概率融合算法的煤矿事故隐患文本知识实体抽取研究: 收藏
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引用; 《矿业科学学报》2024年第6期9卷 1007-1016页; 作者：李靖李泽荃石福泰郝强青海师范大学国家安全与应急管理学院青海西宁810016 中国矿业大学(北京)能源与矿业学院北京100083 华北科技学院河北廊坊065201 华亭煤业集团有限责任公司甘肃平凉744100 华能煤炭技术研究有限公司北京100070; 针对煤矿事故隐患文本数据的非结构化特性,基于煤矿事故隐患文本数据集,通过分析隐患描述文本数据的特征及隐含信息,结合事故隐患传播规律设计了适用于煤矿事故隐患描述文本的知识实体标注类型并使用Brat工具进行标注,构建用于知识实体...; 针对煤矿事故隐患文本数据的非结构化特性,基于煤矿事故隐患文本数据集,通过分析隐患描述文本数据的特征及隐含信息,结合事故隐患传播规律设计了适用于煤矿事故隐患描述文本的知识实体标注类型并使用Brat工具进行标注,构建用于知识实体抽取模型的数据集;提出一种基于动态权重融合的BERT-IDCNN-CRF模型,并引入基于牛顿冷却定律的概率融合算法。结果表明:引入概率融合算法后,动态权重融合的BERT-IDCNN-CRF在隐患文本知识实体抽取任务中表现最佳,其精度、召回率与F1值分别提升了8.93%、5.28%、7.51%,显著提高了模型的预测准确性和稳定性,并具有良好的适应性。; 来源：详细信息评论

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