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基于人工神经网络的IC互连可靠性研究: 收藏
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引用; 《半导体技术》2017年第7期42卷 536-543页; 作者：林倩蒋维陈民海青海民族大学物理与电子信息工程学院西宁810007 天津大学微电子学院天津300072 青海电力海北供电公司西宁810007; 鉴于有限元分析耗时耗资源的缺点,为了加速集成电路的互连可靠性分析,提出将传统的有限元建模和人工神经网络(ANN)建模技术结合来实现IC的建模和仿真分析。采用有限元ANSYS参数化设计语言(APDL)实现IC三维模型的自动构建和原子通量散度(...; 鉴于有限元分析耗时耗资源的缺点,为了加速集成电路的互连可靠性分析,提出将传统的有限元建模和人工神经网络(ANN)建模技术结合来实现IC的建模和仿真分析。采用有限元ANSYS参数化设计语言(APDL)实现IC三维模型的自动构建和原子通量散度(AFD)计算,之后通过对计算所得的可靠性数据进行训练和测试,采用神经网络技术对模型的输入输出关系进行建模,使模型达到足够高的精度。神经网络模型构建好之后,可以在短时间产生一个可靠性数据库。通过对数据的统计分析可以得到电路在不同条件下的互连可靠性,进而分析各因素对电路互连可靠性的影响,为集成电路的互连可靠性分析和设计提供重要指导。; 来源：详细信息评论

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