摘要：阐述SEBA雷达水位计的设计和应用,分析此仪器测得水位值与人工同步观测的水位值,分别按照高、中、低水位级进行数据整理、误差计算,从而验证该仪器在青海湖流域高海拔的气候条件和水环境条件下的适用性。

摘要：由于传统地下水生态系统评价模型评价结果误差大,提出基于最优等级数的地下水生态系统健康评价方法。先分析对地下水生态系统产生较大影响的因素,构建健康评价指标体系,利用主成分分析法筛选出符合评价要求的指标。然后采用K均值聚类算法计算评价等级数,并设计最优等级数评价模型。最后,根据地下水生态系统综合评价指数计算结果完成健康等级划分。应用结果表明所提出健康评价方法与实地检测结果相比评价误差为3.77%,为地下水生态系统的管理提供依据。

摘要：简要介绍水质化验技术的重要性,列举了具体的水质化验方法,提出合理的水质化验优化措施,以期强化人们对于水质化验技术的认知,使水质化验水平得到提升。

摘要：推理公式法广泛应用于水文资料缺乏地区小河流的设计洪水计算。阐述推理公式法在青海省的发展与应用,分析其计算的误差来源和处理措施,并以民和县隆治沟河段设计洪峰流量计算为例,利用《青海省水文手册》中的研究成果进行计算,得出隆治沟河段百年一遇的设计洪峰流量为531 m3/s,并与其他计算方法所得结果和已有成果进行比较,其精度符合隆治沟河段下垫面特性和产汇流特性。

摘要：近年来,水利部开展的国家地下水监测工程将为形成完整统一的国家级地下水监测站网络、为国家层面水资源管理和地质环境保护提供支撑服务,本文提出了一种针对此工程及相关远程水位采集的技术方案,即基于GPRS地下水远程数据采集终端的设计方案,该方案的优势就是超低功耗。数据采集终端协议遵循《国家地下水监测工程(水利部分)监测数据通信报文规定》,文章详细阐述了基于GPRS地下水远程数据采集终端的结构功能及工作原理,此项研究从根本上解决目前人工方式观测客观性差、可靠性低等缺点。

摘要：在研究总结了基于不同AOP产生自由基的基本机理,并选择垃圾渗滤液和经生物处理的城市污水作为模型废水,讨论了不同AOP对废水的处理,开发了一种先进的AOP污水深度处理工艺,将通过臭氧氧化减少剩余污水和通过结晶工艺回收磷结合到传统的厌氧/好氧(A/O)除磷工艺中。通过污水臭氧氧化试验,研究了A/O工艺下污水与合成污水混合培养的污水的增溶特性及微生物活性的变化。拟议的工艺配置有可能减少剩余污水产量,并以可用形式回收磷,臭氧氧化可达到30%的增溶度。在臭氧消耗量为30 mg/g时,实现了30%的增溶。

摘要：地表水是可利用水资源的重要组成部分,针对当前地表水资源突发性污染风险评价方法对于水流方向以及水质分析能力较差,导致评价结果与实测结果相差较大的问题,设计新型地表水资源突发性污染风险评价方法。选用一维水量水质模型,完成地表水资源突发性污染模拟分析。构建污染风险评价指标体系,计算各指标熵值,确定评价指标权重。构建地表水资源突发性污染风险评价模型,得到突发性污染风险评价等级。进行实验对此方法使用效果加以分析。实验结果表明,此方法使用后所得评价等级与实测结果一致,可见此方法评价结果可靠性较高。

摘要：随着信息技术的快速发展,水文勘测工作面临着前所未有的机遇。本文从系统组成、数据采集和处理技术、智能算法等方面对智能监控技术进行了研究,对智能监控系统进行了设计,并通过实验和数据分析验证所提方法的有效性与可靠性。研究表明,智能监测技术能有效提高水文监测的效率与精度,促进实时监测与数据驱动的决策。

摘要：随着物联网技术和水利信息化的快速发展,水文传感器数量相应地也越来越多,针对水文站点大规模星形组网的需求,分析了NB-IoT技术在水文中的应用方式和方法。文中介绍NB-IoT的关键技术和优势,重点分析了其低功耗的特点,NB-IoT技术作为LPWAN的主要技术之一,具有远距离、低功耗、低成本、深度覆盖、海量连接等特点,通过独立、大范围和大规模的星形组网,可完成对水文站点数据的实时监测与管理,非常适用于水文行业。

摘要：为探究黄河流域植被净初级生产力(Net Primary Productivity, NPP)变化及对极端天气指数的响应情况,利用MODIS NPP数据和极端气候数据,辅以斜率法和偏相关分析法分析了2000—2019年黄河流域植被NPP时空动态及其对极端降水指数和极端温度指数的响应情况。结果表明:(1)近20 a黄河流域植被NPP呈从北向南增加的趋势,大面积上表现为增加趋势。(2) NPP与极端降水指标以显著和极显著正相关为主。其中,除最长连续湿润天数呈显著正相关和极显著正相关的像元占比为16.5%,其他几种指标均在25%以上。(3)极端降水事件的水量和强度呈显著增加趋势,极端温度事件中与偏冷相关指标总体呈下降趋势,与变暖有关的事件呈明显上升趋势,其变化存在显著空间异质性,年际差异大。(4)日最高气温的最大值、日最低气温的最大值、冷夜日数、冷昼日数、冰冻天数和霜冻天与植被NPP以负相关为主,日最高气温的最小值、日最低气温的最小值、暖夜日数、暖昼日数、气温日较差和暖期与植被NPP以正相关为主。近20 a黄河流域植被NPP时空变化存在显著地域性差异,其中在干旱和半干旱地区极端降水增多在一定程度有利于植被生长,但极端温度增加对该区植被生长十分不利。另外,湿润区植被生长均与极端气候呈负效应。