摘要：直流系统单极大地回路运行时,周边变电站直流偏磁问题时有发生,对电网的安全稳定运行造成了较大影响。对此采用CDEGS软件,介绍了CDEGS软件开展直流偏磁仿真建模的流程,并基于某直流接地极周边电网结构,搭建了包含500kV变电站和220kV变电站的仿真案例模型,开展了直流偏磁仿真及抑制措施的研究。研究表明,采用主变中性点串联小电阻的方式可有效降低变压器偏磁电流,但可能会引起周边部分站点偏磁电流增大,选取小电阻参数时应统筹考虑网架中所有站点。采用的仿真方法和研究结果可进行推广,用于指导变压器直流偏磁问题的治理。

摘要：针对传统PID变桨控制器参数自调整性能较差,适应性不强的问题,文章提出了风电机组变初值模糊PI变桨控制算法。通过模糊控制算法实现了PI参数的自动调节,根据风速大小设计了合理的变初值调整算法,实现了模糊控制器初值的在线调节。基于FAST风机软件中5 MW陆上风电机组非线性模型,分析了风电机组在额定风速以上运行时变桨系统的动态特性,从算法结构出发,设计了合适的模糊规则和量化、比例因子以及变初值调整算法,在Matlab/Simulink中搭建了变初值模糊PI变桨控制策略。通过仿真验证了控制策略在抑制转速波动和风机叶片、塔基受力力矩波动方面具有较好的效果。

摘要：针对风电功率序列中存在噪声、影响风电功率的多个因素对超短期风电功率预测的影响程度不同以及原始生成对抗网络模型不收敛、不稳定等问题,提出了一种基于变分模态分解的生成对抗网络(VMD-AM-WGAN)模型。该模型由变分模态分解与注意力机制、长短期记忆神经网络结合作为生成器,卷积神经网络作为判别器;使用W距离作为生成器的目标函数,并用利普希茨连续条件对判别器进行限制,以提高模型稳定性。现场试验的预测结果表明,该模型提高了风电功率预测的精度,月平均准确率达到90%以上。

摘要：风力发电机组长期处于非稳态、变工况的工作条件下,振动信号时频故障特征的有效提取对其故障诊断具有重要意义。传统时频分析方法在分析过程中容易出现模态混叠现象,从而引起分析误差。针对振动信号,基于瑞利熵获取最优时频参数,提出了自适应同步压缩小波变换的故障诊断方法,提高了时频聚集性和时频能量集中程度;利用最优时频参数计算出瞬时频率,对振动信号进行阶比分析;通过对仿真信号与风电场传动链实测振动信号的分析对比,验证了所提方法的可行性和有效性。