摘要：诺木洪地区是青海省重要的枸杞种植基地,针对主要植被类型进行准确和快速提取对于种植业的可持续发展具有关键意义。然而,诺木洪地区所属的干旱区具有稀疏的植被覆盖和土壤背景影响显著的特点,仅使用少数遥感源或部分特征无法满足干旱区植被提取的要求。因此,整合多种遥感数据源,挖掘植被分类显著特征,并尝试不同的分类优化方法,在提高干旱区植被分类精度和可靠性方面具有重要意义。本研究基于谷歌地球引擎(Google Earth Engine,GEE)平台,使用Sentinel-1合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar,SAR)数据、Sentinel-2光学数据,探讨了红边光谱、纹理以及雷达特征对干旱区植被类型提取的重要性,验证了利用基尼指数(Gini Index,Gini)寻找最优特征组合的可行性,结合支持向量机算法对2021年青海诺木洪地区地物类型进行提取,并对最终的分类结果优化处理。研究表明:(1)Sentinel-2红边指数、纹理信息和Sentinel-1雷达波段有利于植被信息提取,分类总体精度和Kappa系数分别达到了95.51%和0.9406;(2)根据Gini指数得到特征重要性,将分类特征由29个压缩至17个,且表明雷达极化特征、光谱特征和纹理特征对于分类的重要性依此递减;(3)使用简单非迭代聚类算法以及邻域滤波投票决策融合方法,不仅最优总体精度和Kappa系数达到了96.06%和0.9479,且针对孤点类型的噪声也有较好的抑制效果。本研究利用GEE遥感云平台和多源遥感数据以及机器学习算法,能够准确、快速、高效地提取大尺度范围干旱区地物信息,具有较大的应用潜力。

摘要：为提高复杂矿体三维建模精度与矿山基础地质数据的存储效率,以青海省洪水河铁矿为例,提出了利用SQL Server云数据库实现矢量与栅格数据一体化云存储的矿山三维地质建模方法。首先利用矿区55个勘探钻孔数据、5条勘探平硐数据以及物探数据,采用SQL Server云数据库设计了新的云存储空间架构和交互方式,利用HDFS文件系统与ACID分布式图形数据库实现了数据云同步功能,用户权限保证了数据安全性;然后设计了三维地质数据录入平台,界面友好,简化了地质数据录入和建模难度;最后对于零厚体和透镜体,设计出遍历法和裁切功能对已构建的矿山三维地质模型进行修正。研究表明,所构建的矿体三维地质模型较精确模拟了洪水河铁矿矿区地质体三维分布规律,建模效率和地质数据安全性有所提高。

摘要：针对东昆仑拉陵灶火地区产出的二长花岗岩进行锆石LA-ICP-MS U-Pb同位素年代学研究,结果表明,该岩体的形成年龄为396.2 Ma±2 Ma,时代为中泥盆世早期。岩石地球化学研究表明该岩石具有硅含量和全碱含量高特征,准铝质,稀土含量中等,强Eu亏损,呈"燕式"稀土配分模式,微量元素蛛网图上出现Ba、Sr-P和Eu-Ti 3个明显的低谷,结合花岗岩成因类型判别图解确定其为A2型花岗岩。综合区域上的研究成果,东昆仑造山带早中泥盆世花岗岩组合、基性岩墙群及A型花岗岩可能都是后碰撞阶段持续的或间歇的伸展体制下的产物,也表明该阶段是区域构造转换的关键时刻。

摘要：拉陵灶火钼多金属矿床是东昆仑成矿带内新发现的矽卡岩型-斑岩型Mo-Cu(Au)矿床。针对该矿区中与成矿密切的花岗闪长岩进行的Sr-Nd-Pb同位素研究,结果表明:岩石的初始87Sr/86Sr比值为0.711 059～0.714 079,143 Nd/144 Nd的初始计算值为0.511 951～0.512 005,εNd(t)值为-7.4～-6.3;经校正后的206Pb/204Pb(i)变化范围为18.711～18.990、207Pb/204Pb(i)为15.656～15.671、208Pb/204Pb(i)为38.742～39.132,μ值介于9.52～9.57。结合Sr-Nd-Pb同位素特征、岩石地球化学以及其他资料表明被俯冲板片流体所交代的富集地幔可能为岩浆的源区。含矿岩体的形成应与俯冲结束与碰撞开始时的板片断离作用有关。

摘要：拉陵灶火钼多金属矿床是青海祁漫塔格成矿带新发现矽卡岩-斑岩型矿床。本文对矿区内与斑岩型矿化有关的花岗闪长岩开展了详细的年代学、岩石地球化学研究,结果表明:拉陵灶火似斑状花岗闪长岩年龄为242.6±3.4Ma,外围细粒花岗闪长岩年龄为250.4±4.0Ma,岩体为多期侵入体,成矿年龄与内部似斑状花岗闪长岩能很好的吻合;地球化学分析结果显示,含矿花岗闪长岩为高钾钙碱性到钾玄岩系列,其成因类型为I型花岗岩,源区经历了明显的流体交代,结合野外地质调查显示,该期花岗岩类含大量暗色微粒包体,具有明显的岩浆底侵和混合的证据。区域上,中三叠世正处于洋壳俯冲结束向碰撞造山开始转换的阶段,可以很好的解释源区发生过俯冲板片流体的交代富集作用,而壳幔物质混合的产生机制应与俯冲板片的断离作用有关。洋壳拆沉作用是一种快速的主动的拆沉,与中三叠世岩浆活动爆发的地质事实吻合。同时,该成矿岩体显示壳幔混合成因及较高的分异程度,是成钼矿的有利条件。

摘要：鸭子沟矿床是青海祁漫塔格地区新近发现的铜、钼、铅、锌多金属矿床。笔者基于详细野外地质调查,开展了地质地球化学研究,分析了找矿前景。该矿床产出2种矿化类型:一种为矽卡岩型铜铅锌矿,矿体主要产于印支期二长花岗岩与滩间山群大理岩接触部位的矽卡岩带中;另一种为产于印支期花岗斑岩中的斑岩型铜钼矿。通过对侵入岩岩石地球化学分析,并结合区域地质构造演化分析,表明与矽卡岩型矿化密切相关的花岗闪长岩和二长花岗岩,以及与斑岩型成矿密切相关的钾长花岗斑岩均属弱过铝质的高钾钙碱性花岗岩类,形成于碰撞后构造环境。基于矿区成矿地质条件和地球物理、地球化学特征综合分析,认为该区具有良好的找矿前景。

摘要：针对高维光谱纹理特征空间的降维和特征优化算法结果的不确定性问题,该研究在提取多尺度纹理图像构建高维光谱纹理特征空间的基础上,将遗传算法(genetic algorithm,GA)、粒子群优化算法(particle swarm optimization,PSO)等传统特征优化算法和广义正态分布优化算法(generalized normal distribution optimization,GNDO)、原子搜索算法(atom search algorithm,ASO)、海洋捕食者算法(marine predators algorithm,MPA)等特征优化算法与随机森林(random forest,RF)图像分类算法相结合,提出了GA-RF、PSO-RF、GNDO-RF、ASO-RF和MPA-RF算法,并应用于青海省海西蒙古族藏族自治州都兰县宗加镇附近区域资源一号02D(ZY1-02D)高光谱数据的植被类型分类。结果显示,在高光谱反射率数据基础上加入多尺度纹理特征使总体分类精度(overall accuracy,OA)提升了8.02个百分点。与传统RF方法相比,提出算法的植被分类OA提升了1.32~2.40个百分点,其中MPA-RF方法取得了最高的分类精度,OA和Kappa系数分别为88.92%和0.86。研究表明从不同窗口大小、窗口移动方向提取的纹理图像有利于区分不同的植被与地物类型,在光谱特征基础上加入多尺度纹理特征能有效提升植被识别精度。以迭代优化的方式将特征优化算法与图像分类算法相结合,缓解了优化算法结果的随机性,克服了高维特征的休斯效应,提高了植被分类精度。该研究为高光谱遥感植被分类中特征提取、特征优化与分类算法选择提供了思路。

摘要：传统测绘技术进行污染土地置换开发前期地形图测绘存在精准度低,整合检查效果差的问题,提出基于空三加密技术的污染土地置换开发前期地形图测绘技术。根据地形勘测结果和土地污染现状,收集基本控制测量数据,以测量数据为基础设计技术实施流程;采用无人机进行航空摄影,获取地形航带分布情况,测量区域范围;利用空三加密测绘技术对数字测图数据进行采集、等高线提取与编辑、地形立体测绘和图像编辑,完成地形图的测绘。

摘要：那日马拉黑南铜矿床地处东昆仑东段,其成矿区带属于祁漫塔格-都兰华力西期多金属成矿带,对其构造活动进行研究可为后续矿产勘查及矿床的保存变化提供科学数据。本文应用磷灰石裂变径迹年代学方法探讨了区内不同阶段构造活动热年代学制约,定量计算了隆升速率和隆升量。从那日马拉黑南地区自北西向展布的Ⅳ、Ⅴ、Ⅵ号矿体获得了6件磷灰石样品,磷灰石裂变径迹结果显示其年龄分别为(64±4)、(59±3)、(54±4)、(57±4)、(51±4)、(57±4) Ma,样品单颗粒年龄及频率曲线呈单峰式分布,P(χ^(2))>5%,表明年龄数据是单一热事件反应。磷灰石样品年龄与高程呈正相关,表明研究区受构造活动整体抬升。磷灰石样品裂变径迹长度为(10.6±1.9)~(12.3±1.7)μm,变化幅度窄,径迹长度大,峰值在11.5μm左右,样品年龄值与径迹长度呈正相关,表明年龄大的样品在退火带停留时间较短,受后期热事件影响较小。基于Ketcham退火模型,应用罗特卡罗逼近法模型,采用HeFTy软件进行模拟,结果显示,6件样品的演化趋势具有一致性。分析结果表明,那日玛拉黑南地区整体上经历了快速冷却、缓慢降温、快速冷却3阶段演化过程。第1阶段:温度从130℃降至80℃,时间从80 Ma持续到65 Ma,平均冷却速率为3.33℃/Ma,表现为快速冷却过程。第2阶段:温度从80℃降到65℃,时间从65 Ma持续到15 Ma,平均冷却速率为0.30℃/Ma,表现为缓慢降温过程。第3阶段:温度从65℃降至地表温度15℃,时间从15 Ma持续至今,平均冷却速率为3.3℃/Ma,表现为快速冷却过程。冷却曲线模拟结果显示,研究区的演化经历了快速隆升、平稳抬升、快速隆升3个阶段,对应的隆升量分别为1 429、285、1 571 m。应用HeFTy软件对区内进行了热历史模拟,结果显示,白垩纪期间雅鲁藏布洋开始闭合,印度-亚洲大陆开始碰撞,致使那日马拉黑南地区白垩纪以来的构造演化分为3个阶段:白垩纪—古新世、古新世—中新世、中新世至今。第1阶段为白垩纪—古新世构造活动,80—65 Ma隆升速率为0.095 mm/a、隆升量为1 429 m,发生快速隆升事件,记录了雅鲁藏布洋开始闭合,印度-亚洲大陆开始碰撞,东昆仑地区80—65 Ma受欧亚地块碰撞的远程响应发生快速隆升事件;第2阶段为古新世—中新世构造活动,65—15 Ma隆升速率为0.006 mm/a、隆升量为285 m,发生缓慢抬升作用,记录了印度板块和欧亚板块同碰撞,致使那日玛拉黑矿区发生平缓抬升;第3阶段为中新世至今的构造活动,15 Ma至今,隆升速率为0.105 mm/a、隆升量为1 571 m,记录了印度板块和欧亚板块后碰撞作用,致使东昆仑在15 Ma发生快速隆升,直接动力来源于东昆仑逆冲推覆构造和左行走滑运动。