摘要：本文讨论了动态图形在数字媒体艺术中的创新应用及其对传统文化传承的影响。包含动态图形在视频艺术、交互设计、VR和AR等领域的应用,展示了这些技术如何推动艺术形式的创新和增强观众体验。并探讨其与传统艺术元素的融合,为传统文化的现代表达、数字化保存和教育普及提供了新的路径。

摘要：在数字化时代,情感化设计的应用已成为设计领域的一个重要趋势。动态海报,作为一种结合了动态视觉元素和数字技术的新型媒介,不仅仅承载着信息的传递,更在于传达情感和体验。本文旨在探讨情感化设计在动态海报中的应用方法,以及如何通过这些方法加强信息传递和观众的情感共鸣。

摘要：基于用户情感体验理论提出区域公用品牌App的设计原则和策略。通过运用文献研究法分析用户情感体验与App设计的关联性;根据对市场相关产品进行案例分析,得出情感体验要素,并与用户体验蜂巢模型相结合提出设计原则;然后,通过分析用户行为流程提出设计要点,得出具体设计策略,最后进行设计实践并对设计方案进行用户满意度评估。用户情感体验理论融入区域公用品牌App的设计中,从感官体验、交互体验、情感体验3个维度满足用户多元化的情感需求,提升区域公用品牌销售与传播的有效性和持续性,满足我国农业产业新业态发展的要求。

摘要：为了有效清理海下垃圾,本文提出了一种基于遥感技术与计算机视觉技术的海下垃圾清理机器人。该机器人利用遥感技术获取海底垃圾的位置信息,搭载了360°水下全景观察摄像头、UGPS定位导航系统并通过计算机视觉技术实现对垃圾的识别和收集,从而实现自动化清理。造型方面设计为三棱锥线锤造型减少阻力并配备辅助机械手臂、可组合卡口等应对海下复杂清理环境。动力方面采用漩涡泵叶片设计的动力系统,通过离心率增压海水,推动垃圾流动至收集区域和太阳能板模块提升续航。该设备利用学习算法实时监测环境和清理效果,根据反馈信息调整工作策略和动作,提高清理效率和能源利用效率,实现智能化垃圾清理。

摘要：中国古代壁画作为珍贵的文化遗产,其展示方式随着数字化发展进程迎来变革。文章以创意编程技术为基础,探讨互动影像设计在中国古代壁画传播过程中的作用与特征;通过对中国古代壁画的传播现状和发展趋势的调查,以及对创意编程和互动影像设计的概念和示例,总结了基于创意编程的互动影像艺术的应用和展示方式;同时,通过探究创意编程的技术特征和互动影像艺术的表现特征,总结出基于创意编程互动影像设计的古代壁画的创新成果。

摘要：孟菲斯色彩心理学是一种集合了心理学、艺术学和设计学等多学科的交叉研究,其理论内容对商业海报设计具有重要指导意义。在当前全球化商业环境中,商业海报的设计已经不再仅仅是视觉表达,而是需要深入挖掘消费者的心理需求,引导消费者的购买行为。本文通过分析色彩心理学的基本原则,对商业海报设计中的色彩运用进行深入研究,提出了色彩选择、组合、与品牌形象搭配、与目标受众定位、情绪表达及注意引导的策略。并通过具体案例,分析孟菲斯色彩心理学在商业海报设计中的应用实践,以期为广告设计者提供理论参考和实践指南。

摘要：为了探究Web3.0时代基于区块链技术的去中心化应用程序的用户体验设计发展趋势及设计策略。文章通过分析Web3.0的发展过程和特点,总结Web 3.0时代的语言、动态和设计特点以及通过对区块链的相关技术和运营环境的分析,总结Web3.0时代区块链技术与现代设计的关系,明确区块链技术对用户体验设计所产生的影响。对Web3.0和区块链技术相关概念和设计案例进行剖析,探究出未来互联网世界的设计特征和去中心化应用的用户体验设计发展趋势及设计策略.文章的研究与结论对于设计以区块链技术为基础的应用具有指导意义,为培养Web3.0时代的设计师及用户体验设计相关行业的发展提供借鉴意义。

摘要：随着中国和韩国之间文化、经济的不断交流,人们对中韩商业海报的需求也越来越高,在这样的大环境下,研究色彩心理学在中韩商业海报中的应用具有一定的现实意义。本文通过文献分析法,对色彩心理学进行概述,总结了色彩心理学在中韩商业海报中应用的理论基础;对中韩商业海报色彩运用的差异进行了对比分析;最后从色彩心理学角度出发,对如何更好地利用色彩心理学设计出海报提出了建议,旨在通过本文为提高中韩商业海报设计水平提供一定参考。

摘要：受到新型冠状病毒的影响,汉语教学方式有了很大的转变。在新冠疫情常态化发展形势下,在“互联网+”时代潮流的驱动下,汉语教学采用新的教学模式势在必行。本论文在前人研究的基础上,将经济领域的商业模式“O2O”引入汉语课堂。在人本主义和建构主义理论的指导下,结合二语教学的特点,以“任务”为导向,设计了汉语教学的O2O模式,以学习者为主体,以教师为主导,充分利用线上和线下两类教学资源,并发挥二者的优势,为进一步探索国际中文教育新的教学模式尽绵薄之力。

摘要：在复杂网络研究中,对于网络结构特征的分析已经引起了人们的极大关注,而其中的网络着色问题却没有得到足够的重视.为了理解网络结构与着色之间的关系,本文研究了WS,BA网络以及不同宏观结构参量对于正常K色数的影响,发现最大团数可以大致反映正常K色数的变化趋势,而网络的平均度和匹配系数比异质性和聚类系数对于色数的影响更大.对于一些实际网络的正常着色验证了本文的分析结果.对复杂网络的顶点进行着色后,根据独立集内任意两个顶点均不相邻的特点,我们提出了基于独立集的免疫策略.与全网随机免疫相比,基于独立集的免疫策略可令网络更为脆弱,从而有效抑制疾病的传播.基于网络着色的独立集提供了一种崭新的免疫思路,作为一个简单而适用的平台,有助于设计更为有效的免疫策略.