摘要：智慧博物馆论坛从前沿理论、实践探索、关键技术等方面展开研讨,提出了智慧博物馆的理论模型,展示了博物馆行业在智慧博物馆建设过程中所开展的实际研究和应用,同时就智慧博物馆建设涉及的元宇宙、AR、边缘计算等关键技术及应用进行了探讨和展望,并就智慧博物馆的概念、本质等问题进行了讨论,指出智慧博物馆应注重价值服务。目前,数字资产已经成为一种新的博物馆核心资产形式,智慧博物馆的建设是对传统博物馆运营模式的流程再造。智慧博物馆建设首先应该做好顶层设计,使科学技术为实际需求场景服务,加强关键技术的研发投入,为更好地阐释、展示文物所蕴含的价值服务。

摘要：【目的】将深度学习算法应用于甲骨文拓片的自动检测与识别中,助力传统文化的研究与普及。【方法】针对甲骨文拓片的图像特点创建数据集,在Mask R-CNN算法基础上,使用三元组损失函数和旋转角度回归技术进行优化,提高甲骨文字分类的准确性。【结果】对于训练数据集,甲骨文字符召回率为82%,检测和识别准确率均可达到95%,能够满足项目预计的技术指标要求。【局限】在文字残缺严重或漫漶等情境下,算法性能有待提升。【结论】模型具备实际使用价值,可进一步完善并推广应用。