摘要：目的利用寡克隆区带(OCB)联合脑脊液IgG鞘内合成指标和生化标志物建立鉴别多发性硬化(MS)与其他症状相似的神经系统疾病的诊断模型并进行验证。方法选取2014年1月至2022年12月在首都医科大学附属北京天坛医院神经内科收治住院的MS患者为病例组,其他症状相似的神经系统疾病患者为对照组。采用病例对照研究设计,分析所有研究对象的年龄、性别、脑脊液OCB和IgG鞘内合成指标及生化指标。通过多因素logistic回归分析构建鉴别诊断模型,利用受试者工作特征曲线(ROC)分析鉴别诊断模型对MS与其他症状相似的神经系统疾病的鉴别诊断效能。结果本研究病例组纳入167例,对照组纳入335例,其中病例组128例和对照组265例用于构建模型,病例组39例和对照组70例用于模型验证。多因素logistic回归模型构建的鉴别诊断模型为Y=0.871×OCB-0.051×脑脊液蛋白-0.231×脑脊液氯化物+1.183×性别-0.036×乳酸脱氢酶+35.770,该模型ROC曲线下面积为0.916,灵敏度和特异度分别为87.3%和87.6%,且Delong检验结果显示,该模型诊断效力与OCB,IgG鞘内合成指标,OCB联合IgG鞘内合成指标差异有统计学意义(P<0.05)。构建的模型验证显示,对于病例组实际诊断一致率为84.6%,对照组实际诊断一致率为90.0%。结论联合OCB、IgG鞘内合成指标和生化标志物建立MS与其他临床症状相似的神经系统疾病的鉴别诊断模型具有较好的鉴别诊断价值。