摘要：我们计划开展一项新的脑健康服务(brain health services,BHSs),以实现痴呆一级和二级预防目标。该服务将对现有的记忆门诊进行补充,重点针对认知尚未受损的目标人群,对其进行疾病风险分析并制订个体化的干预措施,而不是疾病晚期的诊断和治疗。在本文中,我们回顾了痴呆主要的可干预危险因素和遗传危险因素,并讨论了风险评估方法及其他可能的体液和影像生物标志物。考虑了疾病的一些不确定性和疑难之处后,总结了涵盖多领域的干预措施和风险预测模型,为BHSs提供了实用指南。根据BHSs用户的年龄、风险等级和可利用的资源对其进行痴呆风险分析。初步的风险评估应该包含多领域的风险预测方法,对39~64岁的用户,我们推荐心血管危险因素、衰老和痴呆发生率(cardiovascular risk factors,aging,and incidence of dementia,CAIDE)评分,而对于≥65岁的用户,我们推荐简要痴呆筛查量表(brief dementia screening indicator,BDSI)和澳大利亚国立大学设计的阿尔茨海默病风险指数(Australian national university Alzheimer’s disease risk index,ANU-ADRI)。初步评估还应包括可干预的危险因素,如社会人口、生活方式和健康因素。如果条件允许,应进行载脂蛋白E(apolipoprotein E,APOE)ε4基因型检测和结构MRI。如果初步评估提示用户的痴呆风险低,那么可以采取低强度的干预措施;如果用户有较高的痴呆风险,在条件允许的情况下应该完善更多的检查。常见的痴呆风险基因一般在晚发型痴呆的中老年人群中进行检测,而较罕见的基因变异型一般在具有痴呆家族史,特别是一级亲属有早发型痴呆的人群中检测。18氟-脱氧葡萄糖正电子发射断层扫描(18-fluorodeoxyglucose positron emission tomography,FDG-PET)或淀粉PET等高级影像学检查可以帮助高风险人群明确其可能的病理机制和病理蛋白的沉积范围。不建议在初步筛查中进行脑脊液生物标志物的检测,而血液生物标志物在临床应用前需要进一步验证。新技术的出现,人工智能的进步,提高了我们整合不同数据的能力,风险预测也更加全面。总的来说,通过风险分析、风险告知、个体化风险干预和改善认知等措施,BHSs有望减少未来痴呆带来的负担。