摘要：作为激发志愿者潜能的一种重要制度安排,时间银行的概念最早由美国埃德加·卡恩于1980年创立,其内涵是将志愿者的公益服务时间记录下来存储到时间银行,待到需要时再取出来使用。中国引入时间银行的发展较晚,2008年北京奥运会后许多城市掀起了建设时间银行的高潮,但是时间银行在发展过程中还存在一系列问题,表现为理论研究很薄弱、实践缺乏顶层设计、激励机制不完善、具体操作存在困难、观念还未深入人心等。完善中国志愿服务时间银行的对策建议有:政府应采取积极措施加以扶持和引导、完善志愿服务时间的管理制度、加强志愿服务时间银行的激励机制建设、强化时间银行的信息化建设、加强时间银行的宣传。

摘要：标签云作为一种可视化导航接口在网络上愈加流行,云中标签可视化属性可以对用户浏览产生一定的导向作用,从而把用户的关注点吸引到特定字段或区域。但是目前,研究人员对标签云属性的导向作用知之甚少。文章围绕不同的标签云可视化布局对用户浏览的影响程度进行研究,通过标签有无背景颜色、标签密集程度、用户对标签的熟悉程度、标签背景颜色亮暗等实验,分析不同的可视化属性对用户的影响程度。在今后的标签云设计中可以根据不同人群有针对性地改变权重高的特性,使用户在标签云交互中具有导向性和高效、完美的体验效果。

摘要：流域空间是承载生活、生产、生态和文化等的容器,是联系不同时间、空间和要素的纽带,也是当前人地关系最紧张的区域之一。在重大国家战略持续关注流域环境全面保护和城乡体系高质量发展的背景下,本次笔谈从地理学、城乡规划、考古学、风景园林等多领域视角,聚焦流域聚落空间的人地关系演化,以及流域空间规划的理论与方法。这需要通过增进对不同流域文明演进轨迹与跨流域文明互动交流的理解,将流域范围内的建筑、地段、城镇、区域与自然环境视为相互影响与依存的“生命共同体”,结合水域、土地、景观、遗产等要素,并辅以现代信息技术,开展对流域城乡空间研究与规划的讨论。在流域城乡的“过去-当下-未来”“表征-机制-策略”之间搭建起桥梁,并从系统视角、人地适应和综合方法等方面探讨发展策略,顺应国土空间规划的体系需求。

摘要：2022年11月新一代人工智能技术ChatGPT的问世,引起了全球范围的强烈关注,也引发人们对于技术带来挑战的忧思。就公共管理而言,以ChatGPT为代表的人工智能技术愈发成为驱动人类社会思维方式、组织架构和运作模式发生根本性变革、全方位重塑的引领力量,为其创新路径、重塑形态、推动发展提供了新的重大机遇。ChatGPT强大的语言处理能力可以极大促进政府组织间信息流通和合作,降低政府行政成本,提升公共管理的效率和效益,为数字政府建设带来发展的契机,推动数字政府建设如智能化政民互动、智能化公共服务、科学化政府决策等,甚至引发政府的深层次改革。同时,ChatGPT的双刃效应也给公共管理带来巨大冲击和风险,让人们开始关注ChatGPT时代的制度重构与风险规制,思考如何合理管控ChatGPT的应用边界。在传统公共管理强调政府和市场关系的框架下,ChatGPT的运用面临公共价值失灵风险,对此有必要重构人工智能时代的公共价值失灵判断标准,针对其潜在风险提出对策。人类自身的道德问题、人类对高智能体的矛盾心态、公共生活的复杂性,也使ChatGPT为代表的聊天机器人面临道德性夭折的风险,对此应秉持人本主义,构建人工智能时代的价值规范。ChatGPT的应用及发展对劳动力的提质增量可能带来正面或负面的影响,对此应设计科学有效的政策,使人工智能促进社会进步、增进民众福祉,以维护劳动力的可持续发展。

摘要：文章讨论了构建基于语义网的资源型终身学习服务系统的重要性,并提出了资源型终身学习服务系统的系统模型、资源整合模型、资源服务模型、及语义搜索过程模型。资源型终身学习服务系统的构建是一个庞大的系统工程,其中涉及到内容资源的整合与建设、领域本体的构建、教育资源元数据通用规范的建设、学习服务系统的设计与开发等多项重要工作。该文基于中国人民大学网络教育学院承担的2010年国家社科基金研究项目(编号10BTQ009)的初期理论探索成果,今后将在本体构建、资源建设、用户模型建设、系统开发改造等方面开展一系列的实际工作。

摘要：车联网视频采集终端在复杂环境下会出现准确率较低的问题,对此提出基于神经网络的车载视频采集终端车牌号码识别算法。依托移动边缘计算优势,在车联网侧添加边缘层MobileNet可分离卷积核,在采用滤镜算法对采集图像进行数学形态学预处理后,结合云端的深度神经网络,设计一种基于车联网边缘计算的车牌号识别算法。实验结果表明,该方法较传统方法有着更高的准确率与速率,更好满足了公安应急处突中移动车辆实时定位的要求。

摘要：为解决KLEE中 STP求解器无法对非线性求解约束条件求解的问题，将改进的遗传算法应用于 KLEE 中自动生成软件漏洞测试用例。通过改进遗传算法，将其应用于求解非线性方程并编程实现求解模块；通过 KLEE的改进，让其能够调用遗传算法求解模块与STP求解器共同运行；通过接口的对接，完成KLEE中两个求解模块的并行运行，自动生成软件漏洞的测试用例。对比实验自动生成测试用例数据与原来KLEE的求解数据，对比结果表明了改进的遗传算法可应用于KLEE自动生成测试用例，其具有可行性、正确性、有效性。