摘要：中国是一个自然灾害尤其是洪涝灾害发生较频繁的国家,洪水灾害的风险分析与评估是抗洪救灾中的一个重要组成部分,洪灾风险分析的时效性、科学性对于防汛抗洪、抢险救灾具有重要的意义。本文针对流域洪水灾害的特点与其复杂的风险分析过程,考虑影响流域洪水灾害的因子,结合层次分析方法(AHP),以COM组件的架构思想为基础,采用ArcObjects语言的相关接口和方法,构建了流域洪水灾害风险分析模型,将各因子对洪水灾害的危险性和风险的影响进行了量化,分别得出洪水灾害风险性分布图和洪水灾害易损性分布情况。通过对洞庭湖试验区域的模型检验,结果表明,所构造的模型简单易操作,能够较好地对区域洪水灾害进行风险分析。

摘要：将虚拟现实与可视化空间分析技术应用于地下水科学管理工作可以弥补传统技术在分析研究、辅助决策中的不足,发现仍有空间数据模型、空间数据库、合适的虚拟现实方法以及高效的可视化空间分析算法等问题有待解决。结合实际研究与应用工作,探讨了地下水及其赋存地质体的空间数据建模与数据库存储技术,基于OpenGL图形库实现了地下水、地质体、相关地表信息、等水位线、地下水流向等的3维可视化,设计并实现了基于纵断面快速生成算法的可视化空间分析功能。以苏锡常地区为研究示范区,开发了"苏锡常地区地下水空间信息可视化虚拟分析系统"软件,在实际地下水科学管理工作中取得了明显效果。

摘要：为了实现洪水演进过程快速模拟及关键信息提取,该文提出基于DEM空间分块的洪水动态演进算法。该算法设计融合了种子蔓延和水量等体积的思想,结合数字高程模型,以空间分块作为迭代单元,能较好呈现洪水演进的动态变化过程。算法主要针对决堤式洪水情景,支持静态和动态洪水参量的输入。通过在理想地形和情景地形的适用性测试,证明了该算法不仅具有良好的模拟精度,而且能准确表达不同地形单元的淹没特征。利用该文算法在大山咀子水文站区域实现洪水演进模拟,得到淹没面积和水深的动态变化结果。通过与基于种子蔓延、基于无源淹没的算法对比,该文算法的计算效率最优,重叠度检验结果也证明模拟精度良好。

摘要：作为自动制图综合中的重要组成部分,多边形化简与合并可用来解决由于制图比例尺减小而带来的多边形与多边形之间以及多边形内部的邻近冲突问题。该方法设计主要基于多边形几何特征、拓扑特征的分析,同时需要一种合适的空间数据模型用于支持多边形与多边形之间,多边形内部的邻近关系探测。为避免分离操作带来的多边形综合结果的不同,在分析了基于Delaunay三角网的SDS模型表达对象邻近关系的能力后,提出了一种统一解决多边形化简和合并的方案,同时对原有的邻近冲突检测方法进行了改进,从而解决了由于边缘尖锐三角形的引入而导致多边形合并和化简后面积大量增大和丢失某些特征点的问题。实验结果表明,该方法可以获得满意的多边形化简合并效果。

摘要：遥感技术快速发展带来了数据的多源异构问题。本文基于遥感数据的元数据信息,综合应用了当前数据集成中的多种技术手段,设计并实现了适合于不同环境的数据集成模型。通过选用本体模型解决了集成中的数据冲突问题;通过预先设置元数据的筛选条件,提供了智能化的快速数据查询机制。最后,以应急灾区遥感数据快速集成系统为例,验证了本文研究成果的可行性和实用性。

摘要：针对一般GIS系统空间分析功能不足,结合应用系统的业务需求,将模型库、模型库管理系统以及与农村社会经济统计地理信息系统(RESGIS)进行集成。引入软件工程中COM技术构建模型库,并对模型库管理系统平台的核心组成部分的功能结构和总体框架及其与RESGIS的综合集成进行了设计。基于组件技术的模型库,增强了系统模型组件的复用性,同时也有助于GIS空间分析功能的实现。作为案例研究的RESGIS,充分有效地集成了大量空间分析模型和应用数学模型,它实现了农村社会经济统计分析模型的自动生成,为农村社会经济现象的相关问题研究提供了可视化、信息化、流程化、智能化的辅助决策支持工具。

摘要：针对多源遥感数据在抗震救灾中暴露出的各种灾区空间数据重复获取、数据分散的问题,开展应急空间数据管理与服务系统研究,分别阐述系统总体设计、数据组织与存储策略、应急影像库建设和应用实例等问题。系统能有效地整合现有资源,实现资源共享,形成应急期间多种空间数据管理、检索、发布、交换的技术支撑平台,可支持国家重大应急救灾任务的顺利实施。

摘要：消落带土壤由于在水陆交替的特殊生境和复杂的地球化学共同作用下形成,具有独特的理化性质和生态功能。各营养盐含量在时间和空间上具有较高的变异性,土壤中有机质的分布及迁移和转化均受到复杂的影响。针对官厅水库流域上游妫水河段消落带,选择典型消落带落水区,对该区土壤有机质含量的时空分布特征进行研究。结果表明:1)研究区消落带土壤有机质含量较为贫瘠,变化范围在1.64-26g/kg之间,平均值仅为13.16g/kg,变异系数达50.59%。说明消落带由于季节性干湿交替的特殊水文条件的影响,土壤养分的分布具有较高的空间异质性。淹水频繁区有机质含量平均值为15.74g/kg,高于长期出露区的10.12g/kg,且变异系数为41.38%,小于长期出露区的54.98%。说明淹水频繁区对土壤养分的持留能力更强,且周期性的淹水条件使得研究区近岸具有相似的生境类型,不同采样点土壤有机质含量的差异相对较小。2)不同植物群落下,芦苇和香蒲群落土壤有机质含量最高,平均值为17.08g/kg;含量最低的是以小叶杨和白羊草为主的中旱生植物带,平均值为9.12g/kg;其次是酸模叶蓼、大刺儿菜为优势物种的湿生植物带,土壤有机质含量平均值为15.49g/kg。3)不同土壤层次有机质含量差异较大,总体变化趋势均由表层向下逐渐减少,各层之间体现出显著差异性(P<0.05)。研究区土壤C/N变化范围在1.64-18.95,平均值为8.95。说明研究区土壤碳氮比相对较低,有机质的腐殖化程度较高,且长期出露区土壤有机质更容易发生分解,C的累积速度远小于N。土壤C/N垂直分布大致呈先增大后减小趋势,在30cm处达到最大值,而后随着土壤深度的增加逐渐减小。4)消落带土壤有机质分布的影响因素分析中,土壤有机质与全磷呈极显著正相关,相关系数为0.62(P<0.01);与土壤全氮和C/N呈显著正相关(R=0.57,0.60;P<0.05)。这说明研究区土壤全磷、全氮、C/N和有机质明显具有相同的变化趋势,和有机质存在相互影响。其次,土壤有机质和湿度在呈显著负相关(R=-0.51;P<0.05),表明研究区土壤湿度对有机质含量具有显著的影响。气候因子中,温度对研究区土壤有机质的分布具有显著的影响,相关系数为-0.51(P<0.05)。植被因子中,植被覆盖度和土壤有机质含量呈显著正相关,相关系数为0.64,表明植被因子也是影响土壤有机质分布的重要因素之一。

摘要：近年来湿地的植被退化一直是全球关注的问题,对湿地植被覆盖度进行反演并研究其时空分布特征显得尤为重要。而为了解决植被反演中存在的混合像元问题,提出了基于面向对象的多端元光谱混合分析方法。以扎龙湿地保护区为研究对象,中高分辨率Landsat影像为数据源,从时间尺度和植被覆盖度等级变化层面,研究湿地植被时空变化特征。面向对象多端元混解模型,有效地减少了计算量和混合像元的端元变化,且反演值与检验值相关性较高,均方根误差较小,优于传统多端元混解模型方法,提高了植被覆盖度反演精度。扎龙湿地多年植被覆盖度整体呈现退化趋势,2001～2017年的平均变化速率高于1985～2000年,对于提高全球气候变化情景下植被转移预测精度具有重要理论意义。

摘要：近年来将认知科学与地理信息科学相融合,形成了对空间认知(Spatial Cognition)的研究,此研究亦已成为解决目前GIS中存在的主要问题、进行新一代GIS设计、实施和使用的重要环节.城市作为一种特殊的地理空间,在结构布局上往往具有其自身的特点.因此,在城市中生活过一段时间的人都会对这个城市具有一定的认知能力和认知习惯.这种习惯将影响人们对于城市中目标实体的定位和路径寻找.本文在空间认知科学理论和方法的基础上,结合北京城市布局的特点,以ComGIS(组件式地理信息系统)为技术手段,研究符合人类认知习惯的北京城市定位导航系统.