摘要：在相对收入假说的基础上,借鉴福利主义解释什么是相对贫困,并在捋顺绝对贫困、强相对贫困、弱相对贫困的理论研究基础上,设计多参数收入分布拟合方法和相对贫困线校准方法,并利用CFPS(2010-2018)数据进行实证研究。研究发现:近年来我国绝对贫困水平下降明显,居民收入显著提高,但居民收入差距仍在高位徘徊;无论是下降幅度还是下降速度,与绝对贫困比较,相对贫困的变化都较为平缓;相对贫困是发展的贫困,在治理过程中应重视发展不平衡不充分的问题,提高低收入群体共享发展成果的能力。

摘要：抽样调查中的小域估计问题指的是,根据较少样本量进行一定精度下子总体估计的现实问题。与基于设计的方法不同,基于模型的方法不依赖大样本理论,能在估计过程中借助其他域的样本信息,更加适用于小域估计问题。然而,现实中测量误差无法完全避免,当模型协变量有偏误时,小域估计结果失效。对此,采用测量误差模型校正辅助变量误差,基于单元层次的分层贝叶斯模型进行小域估计,并在贝叶斯框架下估计辅助变量偏误机制。鉴于实际调查中为方便数据编码与统计、控制无回答误差,调查结果以分类型数据居多,本文重点讨论了更适用于小域估计问题的模型方法,针对分类型辅助变量存在测量误差的情形,给出了方法合理性的证明,同时通过模拟和实证对其估计效果进行验证与实践。本文模拟六种实践中常见的情形,除仅有分类型变量存在测量误差的情形之外,还考虑了存在测量误差的变量既有分类型又有连续型的情形等。数值模拟与实证结果一致表明,本文方法不仅能充分纳入与推断相关的不确定性因素,克服样本量受限的问题,还具有广泛的适用性,相较于传统方法,估计结果在提升准确度的同时更为稳健。

摘要：小域估计的核心在于如何对样本量极少甚至为0的域作出较为可靠的子总体特征估计。小域内样本量有限,即在估计时可利用的信息有限,最大程度挖掘样本信息并借助其他域样本推断本小域特征,是提高小域估计精度的关键。传统基于设计的推断效果受样本量制约,不适用于样本量有限的小域估计问题,此时,需要采用基于模型的方法进行估计。文章针对比率估计,基于多层次模型刻画有限总体和小域之间的层次结构,分别通过第一层模型和第二层模型刻画域间异质性和域间相关性,借助其他域的样本单元实现对指定小域的估计,并在此基础上考察抽样机制和测量误差的影响。针对所提出的模型,给出具体的参数估计与误差估计方法,通过模拟验证具体效果,并将其应用于实际数据集。

摘要：针对番茄病虫害诊断中存在的传统卷积神经网络结构复杂、难以直接应用于便携终端,以及现有轻量化卷积神经网络特征提取能力弱、识别准确率低、难以满足实际需要等问题,本研究拟在原有轻量化卷积神经网络的基础上,定义超轻量化卷积神经网络,设计一种基于SqueezeNet网络改进的超轻量化卷积神经网络,将其用于番茄病虫害诊断任务中。首先,改进SqueezeNet网络中的Fire模块,生成2种适用于不同特征维度的Fire模块,并引入ECA(高效通道注意力)模块以提高模型的特征提取能力;其次,结合扩展型指数线性单元函数(SELU)和Mish函数,替代修正线性单元函数(ReLU)作为激活函数;再次,采用软池化(Softpool)替代原始的最大池化;最后,利用中心损失函数(Center loss)改进指数归一化损失函数(Softmax loss),提高对近似病虫害的识别准确率。本研究选择了8种害虫和9种病害,对害虫、病害、病虫害3类数据集进行数据增强,并探讨了数据的小样本性、不平衡性对模型性能的影响。结果表明,本研究提出的模型具有超轻量化的特点,对害虫、病害、病虫害的识别准确率最高分别可达98.83%、98.14%和97.71%,能够很好地满足番茄病虫害诊断需求。

摘要：本文研究了错峰上下班对城市通勤时间的影响,通过设计拟合通勤路程分布和行驶速度函数,建立了平均通勤时间的统计测算模型,并采用逆向求解算法得出不同错峰间隔下的平均通勤时间的解析表达式。最终构建了基于交通资源可承受流量的错峰间隔优化选择模型,实现了针对北京市的测算和分析。本文提出的思路、模型、方法和结论具有通用性,可为缓解城市交通拥堵提供有效方法。

摘要：数据类别标记是一项费时费力的工作,且标记质量会直接影响模型预测性能。基于自步学习机制构建自步半监督降维框架,将由简单到复杂的样本逐步纳入模型训练过程。在此框架下,设计自步半监督降维算法,依据交替优化策略,在更新降维映射函数与计算样本重要度之间交替迭代。一方面,最小化低维标签数据的加权类内分散程度,且考虑再生核希尔伯特空间中的函数复杂度正则化项与数据稀疏结构图上的光滑度正则化项,得到降维映射。另一方面,依据自步学习机制,计算标签数据的低维表示与其所在类的锚点之间的距离,给定下次迭代时样本的重要度。所提框架及算法对标签噪声具有较好的鲁棒性,能自适应给出标签样本的重要度及显性非线性的降维映射,所得的低维表示具有较强的可分性与判别性。在5个实验数据集上,对于标签具有噪声的数据,所提算法获得的低维表示的最近邻分类准确率分别比次优算法最多提高了2.2、5.6、5.0、11.3、2.7个百分点,验证了所提算法的有效性和鲁棒性。

摘要：文章从社会福利函数的角度出发,推导共享发展、共同富裕与收入分配之间的关系,设计多参数收入分布拟合方法刻画我国居民家庭收入分配格局,并利用2010—2018年中国家庭追踪调查(CFPS)数据进行实证研究。研究发现:近年来我国居民家庭收入水平显著提高,但其相对差距在缩小,绝对差距在扩大,居民家庭收入分布函数呈现向右偏移的态势。与之对应,居民家庭收入分配格局正由“倒丁字型”向“水滴型”转变,“橄榄型”结构的初步形态已具雏形。现阶段,收入增长仍是实现共同富裕最为有效的手段,但收入不平等和共享不平等的下降同样能够扎实推动共同富裕。

摘要：文章以经济发展不平衡的测度方法设计为基础,对缩小地区发展不平衡的具体方案进行了实施效果研究。以全要素生产率(TFP)和人均GDP为研究变量,融合不同测度方法的互补优势,构建经济发展不平衡指数(EIDI)、Theil-L指数和Zenga指数分别测算了2004—2019年地区经济发展的不平衡程度,发现三大地区和全国的经济不平衡呈现先减少后扩大的演变态势,证实了2004—2016年地区经济发展不平衡缩小的研究结论。对Theil-L指数进行分解,发现三大地区之间的差距是引起不平衡的主要原因,且东部地区与西部地区之间的差距对总不平衡的贡献度最大,东部地区与中部地区之间的差距次之。进一步研究发现,减少东部地区与中西部地区之间差距是实现地区经济均衡发展的最优路径,且不平衡程度平均可减少8.24%;缩小区域内差异是促进地区经济均衡发展的潜在路径。

摘要：文章以地区经济发展不平衡的组合测度方法设计为基础,从全国、南北、三大地区和省域共4个层面探究了1990—2019年我国地区经济发展不平衡的演化特征与影响因素,并对接下来5年地区经济发展不平衡的走势进行了预测。研究发现:第一,绝对离差、泰尔指数与阿特金森指数的组合测度结果表明,全国和南北地区经济发展不平衡程度均呈现“倒U”型变化特征;第二,地区经济发展不平衡影响因素的区域分异特征明显,教育水平和生产资料对东部地区不平衡的调节作用最强,政府干预、生产资料、技术进步和产业结构变迁对西部地区经济发展不平衡的影响效应最大,而西部地区经济发展不平衡受到技术进步和对外开放的逆冲击效应最为显著;第三,地区经济发展不平衡程度不仅存在很强的时间依赖特性,而且表现出一定的周期性演变特征,面板向量自回归(PVAR)模型的预测结果表明,2016—2024年地区经济发展不平衡可能存在“倒U”型变化趋势,这也证实了政府干预过度会扩大地区差异、生产资料流动性加强与对外开放力度加大有助于缩小地区经济发展不平衡的结论。

摘要：绿色PPP搭配高收益项目的激励方式是吸引社会资本参与环境治理的举措之一。本文基于经济与环境的双重福利效应,从理论上研究了该激励方式的契约设计问题,阐释了博弈均衡的存在性以及最优特许期的形成逻辑和关键决定因素。研究表明:第一,绿色PPP搭配高收益项目能够提高企业利润,激发社会资本参与环境治理来应对环境风险。第二,政企双方博弈决策模式决定了契约能否订立。如果独立决策,使企业利润最大的特许期也能够带来最高的环境效益,但此时博弈结果展现为“刀刃上的均衡”,契约难以建立;如果合作博弈,双方最优特许期选择达成一致,契约得以订立,政府向企业让渡经济利润而收获环境效益,最终实现经济与环境福利的双赢。第三,绿色PPP搭配高收益项目优于传统政府补贴的激励方式,在收获同等环境效益的基础上,能够带动社会总福利的提升。研究结论为绿色PPP搭配高收益项目激励方式的推广实施、从而助力实现碳达峰和碳中和战略目标提供了契约设计理论依据和相关框架。