摘要：计算机视觉技术发展迅速,为社会科学研究者挖掘视觉数据、研究人类行为、发现新的理论“绿洲”提供了新的路径。通过系统梳理当前与计算机视觉技术相关的社会科学文献,分析总结该领域的发轫历史、发展趋势、关注议题、相关理论概念以及研究方法,发现计算机视觉研究主要涉及的理论包括视觉效果相关理论、自我认知相关理论、社会交往相关理论和心理学相关理论四类;研究议题包括政治学、媒体传播、群体行为、区域与人口研究四大方向。在方法上,社交媒体是构成计算机视觉研究最主要的数据来源,主要分析工具包括开源工具、商业平台应用程序接口(API)和研究者自己开发的工具,涵盖12种视觉分析技术。在此基础上,从计算机视觉研究为中国社会科学跨学科研究带来的新契机、计算机视觉研究的理论困境、视觉变量的测量信度与效度以及视频数据获取和使用的伦理问题四个层面,对社会科学视域下的计算机视觉研究进行了反思。

摘要：以豆瓣网读书版块作为网络阅读社区的典型案例,系统考察用户的人格特质、网络行为与社区认同三者的关系。通过问卷调查和结构方程模型分析发现:神经质型人格正向影响用户在网络阅读社区中的潜水行为和活跃行为;开放型人格正向影响潜水行为但负向影响活跃行为;外向型人格正向影响活跃行为;严谨型和宜人型人格对两种行为均没有显著影响。在行为方面,潜水行为显著正向影响活跃行为,并且前者只能通过后者间接地作用于用户的社区认同。研究结果不仅有助于加深对网络阅读社区情境下用户人格、行为和认同之间关系的理解,而且有助于把握网络环境中阅读行为的演变逻辑,从而更好地洞察新媒体阅读的未来发展。

摘要：一以励志奋斗、青年警员成长为背景的“学警戏”是新世纪以来港产电视剧中的重要类型。表现年轻警员学习和奋斗的历程是这一类型剧的叙事主线，其中较有影响的典型剧目有“学警”系列三部曲．即《学警雄心》、《学警出更》和《学警狙击》。其他同样讲述学警毕业后执行任务的《新扎师兄》系列、讲述消防部队成长的《烈火雄心》系列和讲述飞行师经历的《冲上云霄》等也是香港“学警戏”中的代表性剧作。

摘要：本研究在对378名高校学生进行问卷调查的基础上探讨高校学生网络接触与信息焦虑的关系问题。研究发现,信息焦虑归结为信息质量焦虑、信息检索过程焦虑、信息缺失焦虑和信息时间成本焦虑等四个因子。高校学生普遍表现为中度信息焦虑,网络接触和网络需求的差异会导致高校学生不同程度和不同维度的信息焦虑。与理科学生相比,文科学生信息焦虑程度更高。但信息焦虑在性别和学历上并没有呈现出明显差异。

摘要："城市"在影像传播中,不仅仅可被用来当作一门题材,或是一种符号来承载语境,传递信息。通过分析和研究贾樟柯的电影,我们发现"城市"还可以被编码成传播文本中的一种时空要素,一套叙事结构传递给受众,以此带来不同的传播体验。

摘要：本研究旨在探索微博用户对微博红人广告的态度和反应。基于人际传播的预期违背理论框架，本研究通过实验检测了“粉丝”对两类微博红人（名人和草根）发布广告的预期评估与后续行为意愿的关系。研究结果显示，“粉丝”对草根微博红人信息的感兴趣程度对其发布广告行为的背离值评估有正向影响；“粉丝”对名人微博博主的崇拜程度对博主发布广告行为的背离值评估有负向影响，对粉丝继续关注微博的意愿有正向影响。结果表明，微博用户对微博红人发布广告的评估及其影响因素因微博博主身份不同而有显著差异，“粉丝”和名人微博博主之间的互动关系基本符合预期违背理论的预测，显示“粉丝”和名人的关系从在大众媒体中的单向传播关系逐渐转变为社交媒体中的准人际互动关系。

摘要：近期，广州大学新闻与传播学院国家社科基金艺术学课题“香港回归十年问粤港电视剧比较研究”的小组成员在课题主持人戴剑平教授的带领下，参访了香港电视广播公司（以下简称TVB），并与TVB戏剧总监梁家树先生进行了约3个小时的访谈。访谈的话题包括：香港电视剧的历史与发展，艺人风格的今昔对比，电视剧制作的基本模式，TVB的生存策略，并着重介绍了以《岁月风云》为代表的内地与香港两地合拍电视剧的合作案例。以下是访谈的主要内容（经笔者整理、分析、扩充）。

摘要：有认识的人或者同一区域的人患有新冠肺炎,是否会更加相信疫情谣言?使用什么渠道会影响对谣言的信任度?本研究探讨新冠疫情中的接近性、传播渠道与谣言信任度之间的关系,在网络平台采集北京、上海、广州、武汉、成都五座城市有效样本813人份。建立中介模型研究发现:疫情接近性对谣言信任度没有直接效应,只有通过人际传播才产生显著的间接效应,通过新闻媒体和社交媒体的间接效应则不成立;同时,新闻媒体使用与疫情谣言信任度呈负相关关系,人际传播、社交媒体使用与疫情谣言信任度呈正相关关系;学历、年龄与疫情谣言信任度均是显著性负相关关系。

摘要：在数字经济时代下,“直播+电商”的营销新模式呈井喷式增长,既成为拉动经济增长的重要引擎,也为新时代公益传播提供了新的启发。在此态势下,主流媒体主动介入直播行业,携手直播红人、明星艺人组织公益直播活动,打造出“主流媒体+公益直播”的新业态。这既是主流媒体履行社会职责的具体体现,也是主流媒体在数字时代进行公益传播的新探索。

摘要：人工智能的发展将深刻改变人类的生存环境和生存状况,面对正在揭开序幕的新兴技术革命,不同领域、不同学科和不同专业的研究者们分别从自身背景试图回答这一革命将为人类所带来的机遇和挑战。作为人工智能技术的一部分,算法推荐已经在信息传播过程中发挥作用,传统新闻业及其相对应的新闻生产,知识传播和意识形态建构等各个层面也受到了不同程度的重构,而作为受众的用户也在其中经历了角色的转变和权利界限的探索。为回答算法推荐和人工智能当前的发展状况、对各领域所产生的影响以及未来的发展趋势,复旦大学新闻学院于2019年5月18日举行复旦大学新闻学院90周年院庆系列活动暨"算法推荐与人工智能的圆桌研讨会",并围绕三个方面展开深入讨论与交流:"算法推荐和信息茧房""算法推荐和隐私""算法推荐和人工智能发展的挑战",与会专家学者分别来自计算机学、哲学、法学、新闻传播学等不同学科,同时还有来自国内前沿算法实践公司的业界人士,共同进行了一场跨界、跨学科跨专业的对话。