摘要：提出一种基于多任务学习的情绪分值回归方法。首先,针对每一种情绪分值设计了正向打分和逆向打分;其次,将每一种分值的回归任务分为正向打分回归子任务和逆向打分回归子任务;最后,提出一种多任务学习方法用于主任务(正向打分回归子任务)和辅助任务(逆向打分回归子任务)的共同学习。该方法通过3种不同的共享机制实现中间特征信息共享,从而提升主任务的性能。结果表明,所提出的多任务学习方法能比基准方法获得更好的回归性能。

摘要：目前对清末民初阶段的翻译研究,除极少数之外,几乎都是以翻译外国长篇小说为其主要的讨论对象,而忽略了对当时发表在报刊、杂志上的翻译短篇小说的探讨。为填补这一空白,本文对清末民初之际(1898-1919)所译介的域外短篇小说作了一全面而系统的研究,包括考察当时的译者、翻译数量、所译介作者等情况,并在此基础上解释短篇小说翻译高潮出现的原因和归纳出当时短篇小说翻译的特点。本文认为,上述研究有助于我们分析当时社会对西方短篇小说的态度和接受,重新勾画出中国现代短篇小说的发展轨迹,并了解其在后期成为小说艺术发展主要动力的原因所在。

摘要：双重否定结构是一种“通过两次否定表示肯定意义”的特殊结构,直接影响自然语言处理中的语义判断与情感分类。该文以“??P==>P”为标准,对现代汉语中所有的“否定词+否定词”结构进行了遍历研究,将双重否定结构按照格式分为了3大类,25小类,常用双重否定结构或构式132个。结合动词的叙实性、否定焦点、语义否定与语用否定等理论,该文归纳了双重否定结构的三大成立条件,并据此设计实现了基于规则的双重否定结构自动识别程序。程序实验的精确率为98.80%,召回率为98.90%,F1值为98.85%。同时,程序还从96281句语料中获得了8640句精确率约为99.20%的含有双重否定结构的句子,为基于统计的深度学习模型提供了语料支持。