T=题名(书名、题名),A=作者(责任者),K=主题词,P=出版物名称,PU=出版社名称,O=机构(作者单位、学位授予单位、专利申请人),L=中图分类号,C=学科分类号,U=全部字段,Y=年(出版发行年、学位年度、标准发布年)
AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
范例一:(K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 AND Y=1982-2016
范例二:P=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT K=Visual AND Y=2011-2016
摘要:提出了人脸图像中眼睛定位方法 ,首先对灰度图像进行灰度形态学操作 ,所得谷图中像素数总体上随灰度级的增加而显著减少 ;用位于高端的灰度值作为阈值 ,逐次对谷图进行二值化 ,从所得二值图像中获得眼睛的候选位置 ;用PCA方法进行眼睛位置的最佳选择 该方法解决了二值化阈值步长的自适应选取问题 用AR ,Yale和自建人脸数据库进行实验 ,得到眼睛定位成功率大于 93% ,平均定位偏差小于眼球半径的 1
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